L'uso della tecnologia, dell'intelligenza artificiale e delle nuove strategie di marketing ha direttamente beneficiato il produttore rurale e lo sviluppo dell'agrobusiness, facilitando soluzioni quotidiane come le aste online, la semplificazione dei finanziamenti agricoli e un percorso più breve verso il servizio specializzato.
Le innovazioni nel settore agroalimentare, industriale e della distribuzione sono connesse con l'obiettivo di aumentare la produttività agricola in modo sostenibile, di fronte alla sfida di produrre 60% di cibo in più entro il 2050 per nutrire una popolazione mondiale di 9,3 miliardi di persone, come previsto dalla FAO (Organizzazione per l'alimentazione e l'agricoltura).
Secondo MarketsandMarkets, una piattaforma globale dedicata alle ricerche di mercato, si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale orientato all’agricoltura raggiungerà i 4,7 miliardi di dollari entro il 2028.
La tecnologia accorcia il percorso tra il produttore rurale e le soluzioni per l’agrobusiness quotidiano. Tra i fronti che AI già opera, c’è il servizio automatizzato e personalizzato al produttore rurale.
Gli agenti di intelligenza artificiale sono addestrati a servire tramite WhatsApp, simulando finanziamenti in tempo reale e generando proposte personalizzate per il produttore rurale, AI guida anche sugli input agricoli, risponde alle domande e assiste gli acquirenti, funzionando come un'estensione digitale dei team commerciali.
William Crizostimo, esperto e CEO di marketing, tecnologia e vendite di BW8, spiega che l'obiettivo dell'innovazione e dell'uso dell'intelligenza artificiale nel settore è creare informazioni di mercato per anticipare le richieste.
“Uno degli obiettivi è quello di portare prevedibilità delle vendite in settori storicamente instabili Mettere l'agricoltore, il distributore e l'industria nello stesso flusso di dati e di comunicazione di”, afferma il CEO.
L'IA è progettata per operare in un ambiente sicuro e controllato in cui tutti i dati tecnici e operativi sono protetti e le risposte fornite seguono linee guida specifiche dell'azienda, riducendo al minimo il rischio di interpretazioni errate.
In questo modo, lo strumento diventa adattabile per soddisfare le esigenze di diversi tipi di business, operando all'interno delle specifiche determinate da ogni scenario di servizio In agrobusiness, ad esempio, l'AI è stata formata con un vasto database tecnico, tra cui manuali di attrezzature agricole, cataloghi di input e difensivi e guide di manutenzione Questo garantisce che le risposte siano accurate, chiare e allineate con le migliori pratiche del settore.
Tra i risultati, l'uso dell'IA automatizzata ha ridotto il tempo di servizio al cliente di 40% e aumentato la soddisfazione del cliente di 25%, secondo i dati BW8.
“Con questo mostriamo che non basta gettare acqua sulle foglie È necessario irrigare il terreno in modo che l'intera catena cresca”, ha detto l'amministratore delegato della società tecnologica.
