Samsung Electronics Co., Ltd. ha annunciato oggi l'apertura del Samsung AI Forum 2025, che si terrà il 15 e 16 settembre. Giunto alla sua nona edizione, il forum si è affermato come un punto di incontro globale in cui rinomati studiosi ed esperti del settore si riuniscono per condividere gli ultimi progressi nell'intelligenza artificiale ed esplorare le future direzioni della ricerca.
"Samsung sta applicando l'intelligenza artificiale a tutte le sue attività per sviluppare tecnologie fondamentali che la rendano più intuitiva e fluida", ha affermato Young Hyun Jun, Vicepresidente e CEO di Samsung Electronics, nel suo discorso di apertura. "Il Samsung AI Forum di quest'anno riunisce i principali esperti del settore e del mondo accademico per discutere di come l'intelligenza artificiale stia trasformando la società e il business e per condividere spunti che, ci auguriamo, possano dare vita a uno scambio di idee significativo".
Il forum di quest'anno prevede interventi di rinomati studiosi di intelligenza artificiale, tra cui Yoshua Bengio, professore presso l'Università di Montreal e pioniere dell'apprendimento profondo; e Stefano Ermon, professore presso la Stanford University e co-fondatore della startup Inception, che ha guidato lo sviluppo del modello linguistico basato sulla diffusione (DLM).
Giorno 1: Gli accademici globali esplorano il futuro dell'intelligenza artificiale nei semiconduttori
La divisione Device Solutions (DS) di Samsung ha presieduto la prima giornata del forum sul tema "Strategie di visione e intelligenza artificiale verticale per l'industria dei semiconduttori", tenutosi presso il complesso di semiconduttori di Samsung a Yongin, in Corea.
Il professor Bengio ha tenuto il discorso principale, evidenziando i rischi di vasta portata degli attuali modelli di intelligenza artificiale, tra cui la capacità di aggirare il controllo umano e il potenziale di abuso. A titolo di salvaguardia, ha presentato Scientist AI, un nuovo modello progettato per contribuire a mitigare queste preoccupazioni.
"A differenza dei modelli costruiti per imitare o compiacere gli esseri umani, Scientist AI si concentra sulla fornitura di risposte veritiere, basate su fatti e dati verificati", ha affermato il professor Bengio, evidenziando il potenziale del modello per migliorare la sicurezza dell'intelligenza artificiale e accelerare le scoperte scientifiche. Ha anche condiviso la sua ultima ricerca sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale per lo sviluppo dei materiali.
Amit Gupta, Senior Vice President di Siemens EDA, ha guidato la sessione intitolata "Il futuro della progettazione elettronica guidato dall'intelligenza artificiale". Durante la sua presentazione, ha sottolineato l'importanza di integrare l'intelligenza artificiale negli strumenti di automazione della progettazione elettronica (EDA) e ha osservato che i sistemi end-to-end che coprono l'intero flusso di lavoro saranno fondamentali per sfruttare appieno il potenziale dell'intelligenza artificiale.
Le sessioni tecniche hanno visto la partecipazione di Yong Ho Song, Vicepresidente Esecutivo e Direttore del Centro di Intelligenza Artificiale presso DS; del Professor Seokhyung Kang della Pohang University of Science and Technology (POSTECH); e del Professor Il-Chul Moon del Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). Ogni relatore ha condiviso i recenti progressi della ricerca sulle applicazioni dell'intelligenza artificiale nella progettazione e produzione di semiconduttori, offrendo anche prospettive sull'evoluzione del settore.
"L'intelligenza artificiale è già uno strumento essenziale nella progettazione di chip e nello sviluppo di software", ha affermato Song. "Con la crescente complessità della produzione di semiconduttori, speriamo che l'intelligenza artificiale contribuisca ad affrontare le sfide tecniche emergenti".
Il forum ha anche premiato tre vincitori Ricercatore AI dell'anno di Samsung (Il premio "Ricercatore dell'Anno Samsung per l'IA" includeva il Professor Nicolas Papernot dell'Università di Toronto, la Professoressa Rose Yu dell'Università della California, San Diego, e il Professor Lerrel Pinto della New York University. Tutti i premiati sono stati invitati a presentare il loro lavoro e a condividere le conclusioni delle loro ultime ricerche.
Giorno 2: Focus sull'era dell'intelligenza artificiale agentiva e sull'aumento della produttività
Il secondo giorno del forum si terrà online dalla divisione Device eXperience (DX) di Samsung e sarà trasmesso in diretta streaming su Canale YouTube degli sviluppatori Samsung, con il tema “Dall’IA generativa all’IA agentiva”1.
"L'intelligenza artificiale generativa è già diventata uno strumento essenziale nella vita quotidiana e in diversi settori", ha affermato Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO della divisione DX di Samsung Electronics e responsabile della ricerca Samsung. "Mentre entriamo nell'era dell'intelligenza artificiale generativa, Samsung continuerà a concentrarsi sullo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale che offrano vantaggi tangibili agli utenti".
Il secondo giorno saranno tenuti i discorsi principali da Joseph E. Gonzalez, professore presso l'Università della California, Berkeley (UC Berkeley) e ricercatore di spicco nel campo dei modelli linguistici e degli agenti di intelligenza artificiale; Subbarao Kambhampati, professore presso l'Arizona State University e autorità mondiale in materia di pianificazione e processo decisionale in materia di intelligenza artificiale; e Stefano Ermon, professore presso la Stanford University e co-fondatore di Inception.
Il Professor Gonzalez presenterà la sua ricerca su come estendere le capacità agentive dei sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). In particolare, introdurrà il paradigma di elaborazione sleep-time, che consente agli agenti di utilizzare intervalli di interazione inattivi per ragionare, apprendere e pianificare.
Il Professor Kambhampati condividerà la sua ricerca sui modelli di ragionamento su larga scala (LRM), che mirano a superare i limiti degli LLM. Sottolineerà che, sebbene i modelli attuali eccellano nella generazione di testo, presentano ancora limiti in termini di accuratezza fattuale, pianificazione e ragionamento complesso, evidenziando sfide chiave come garantire l'affidabilità della risposta, consentire un calcolo adattivo al contesto e fornire interpretazioni dei passaggi intermedi del ragionamento.
Il Professor Ermon presenterà il Diffusion-Based Language Model (DLM), che applica modelli di diffusione, ampiamente utilizzati per la generazione di immagini, video e audio, al dominio linguistico. Questo approccio mira a superare i limiti dei tradizionali metodi di generazione sequenziale di testo e a proporre un paradigma più efficiente per i modelli linguistici.
Nelle sessioni tecniche, i rappresentanti di Samsung Research presenteranno i loro ultimi sviluppi, tra cui:
• Tecnologia AI della fotocamera per la regolazione automatica della temperatura del colore
• Metodi basati sulla distillazione della conoscenza per una formazione più efficiente degli LLM e delle loro applicazioni
• Tecnologie di intelligenza artificiale su dispositivo progettate per portare gli LLM nell'elettronica di consumo come smartphone e TV
• Tecnologia di doppiaggio automatico, che genera narrazioni con la voce originale del parlante
• Tecnologia di approfondimento che utilizza sistemi multi-agente per analizzare e generare automaticamente vari report
• Tecnologie di intelligenza artificiale dei documenti, che convertono automaticamente diversi formati di documenti in dati strutturati per LLM e sistemi di agenti
• Uno studio di intelligenza artificiale sul dispositivo per sviluppatori che riduce il ciclo di sviluppo per modelli di intelligenza artificiale generativa.
