AI generativa: il nuovo alleato gestione dei dati

L'Intelligenza Artificiale Generativa sta emergendo come strumento dirompente nello scenario di business, ma molte aziende ancora non sanno come sfruttare al meglio questa tecnologia Secondo il report “Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking its potenziality in Brazil”, condotto da Google e Box1824, 63% delle startup di AI in Brasile non hanno ancora una strategia chiara per l'uso dell'IA Generativa, e 22% non può quantificare i risultati del suo utilizzo.

Mathias Brem, socio fondatore e CDO di Rox Partner, società di consulenza tecnologica specializzata in dati e sicurezza informatica, sottolinea come l'IA generativa possa rivoluzionare la gestione dei dati.“Questo complemento ha spinto il mondo aziendale verso un futuro basato sui dati, aprendo nuove frontiere per l'analisi e l'innovazione su diversi fronti di”, afferma.

Per aiutare le aziende a utilizzare l'IA generativa in modo più efficace, Brem ha elencato cinque modifiche di grande impatto che l'adozione può offrire:

1. Generazione di dati sintetici
L'IA generativa consente di creare set di dati sintetici realistici e di alta qualità aumentando i data lake con informazioni che rappresentano scenari reali inesistenti Questo è fondamentale per formare modelli di machine learning più robusti e accurati, affrontare la mancanza di dati reali ed evitare bias. “I dati sintetici possono replicare situazioni complesse come frodi o comportamenti estremi dei clienti senza fare affidamento su dati reali Questo eleva l'accuratezza dei modelli predittivi di”, osserva Brem.

2. Arricchimento e analisi avanzati dei dati
L'IA può arricchire i dati esistenti generando descrizioni dettagliate dei prodotti, traducendo testo, identificando informazioni rilevanti da documenti non strutturati e creando nuovi attributi. Ciò consente un'analisi più approfondita, rivelando intuizioni e modelli precedentemente invisibili. “Con l'IA, possiamo trasformare i dati grezzi in informazioni ricche e utilizzabili, consentendo DECISIONI” più strategiche e informate, ha affermato Brem.

3. Automazione dei compiti ripetitivi
La tecnologia consente l'automazione di attività ripetitive come la pulizia dei dati e il rilevamento delle anomalie, consentendo ai professionisti di concentrarsi sull'analisi strategica e sullo sviluppo di modelli di apprendimento automatico, aumentando l'efficienza operativa.“ L'automazione di routine dei processi consente al team di dati di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto, che guidano l'innovazione e la competitività di”, afferma.

4. Sviluppo di prodotti e servizi innovativi
L'AI può generare idee innovative per prodotti e servizi, assistere nella ricerca e nello sviluppo di soluzioni su misura, ottimizzare i progetti e generare prototipi realistici, accelerando il processo di sviluppo“La capacità di generare nuovi concetti e prototipi accelera rapidamente il ciclo di innovazione, mantenendo le aziende all'avanguardia nel mercato di”, commenta Brem.

5. Espansione delle conoscenze e delle competenze
L'IA può creare materiali formativi su misura e ottimizzare l'apprendimento attraverso diversi ruoli e livelli di conoscenza I chatbot, ad esempio, possono assistere i dipendenti in attività ripetitive, liberando tempo per attività strategiche“Personalizzare la formazione attraverso l'IA garantisce ai dipendenti di ottenere esattamente le conoscenze di cui hanno bisogno, migliorando l'efficienza e la produttività di”, conclude Brem.

Con queste cinque strategie, l'adozione dell'IA Generativa può trasformare la gestione dei dati, guidando l'innovazione e la competitività per le aziende.