Perché i dati ridefiniranno il percorso del consumatore?

La trasformazione digitale è stata oggi configurata come uno dei principali motori di vendita al dettaglio, che richiede alle aziende e ai marchi di investire in soluzioni mirate ad azioni efficaci nell'ambiente virtuale. La digitalizzazione, oltre a rafforzare e aumentare la visibilità di prodotti e servizi, crea opportunità di innovazione nell'esperienza di acquisto, contribuendo a una proiezione di oltre 1000 miliardi di dollari all'economia globale nel 2025, secondo i dati del World Economic Forum,

Il progresso dei big data è un chiaro esempio di questa trasformazione, che consente l'identificazione di modelli di comportamento e preferenze dei consumatori. Dall'incrocio e dall'enorme analisi dei dati, è diventato possibile personalizzare le offerte e le campagne dirette individualmente, fornendo un'esperienza di acquisto più pertinente e interessante. Vale la pena notare che un importante spartiacque tra l'uso di business intelligence e big data, oltre al volume di dati, è la possibilità di prendere decisioni basate sui dati del presente e non solo dal passato, data l'elevata potenza di elaborazione delle tecnologie utilizzate nei big data. 

Uno degli esempi più importanti dell'utilizzo di questa funzione è Amazon, che applica algoritmi per suggerire prodotti basati su acquisti precedenti e sul profilo di ogni utente, a volte anche preparando indicazioni in base ai prodotti che sono già nel carrello. Non c'è da stupirsi, secondo l'analista Mordor Intelligence, il mercato dei big data nel settore commerciale è stato stimato a US1TP4,38 miliardi l'anno scorso e si prevede che raggiungerà US$16,68 miliardi entro il 2029. Se lo scenario viene confermato, l'importo rappresenterebbe una crescita media annua di 21,2%.

L'efficienza operativa beneficia anche della gestione intelligente dei dati. Gli strumenti che ottimizzano il controllo delle scorte, le previsioni della domanda e la logistica sono essenziali per anticipare le tendenze dei consumi e mantenere i livelli di funzionamento ideali, evitando eccessi o mancanza di input. Inoltre, è necessario evidenziare anche l'integrazione di diversi canali di vendita – o in altre parole, il tanto discusso omnicanale – in cui consente al consumatore di passare da un negozio online a una fisica o un cellulare senza interruzioni. Pertanto, è possibile consolidare un percorso di acquisto di fluidi e facilitare l'operazione da completare o addirittura ripetere. 

Alcuni dei maggiori rivenditori al mondo hanno un algoritmo predittivo per la logistica che attraversa i dati sulla posizione dell'utente, il volume di accesso alla pagina di alcuni prodotti, i dati del carrello e la conversione stimata per far avanzare il processo di evasione (cioè un insieme di operazioni logistiche che coinvolge la richiesta del cliente fino alla consegna del prodotto). Pertanto, è possibile separare i prodotti nel capannone logistico prima che gli articoli vengano effettivamente acquistati.

Ma oltre agli impatti sull'operazione, come aumentare anche la fidelizzazione dei clienti attraverso i dati? Innanzitutto, catturare i clienti che tendono ad essere più fedeli. È possibile analizzare la base storica degli ordini di un'azienda e capire quali articoli hanno portato i clienti con la massima ricorrenza di acquisti e realizzare una strategia di elasticità del prezzo in questi articoli, capendo quale prezzo è l'ideale versus la concorrenza esistente per aumentare la conversione di questi fedeli consumatori. 

Un secondo punto è capire cosa motiva il cliente attraverso i dati, cosa si può fare quando si esegue la ricerca con la base di clienti e si utilizza soluzioni gamificate con offerte basate sui risultati di questo studio. Il metodo più consigliato per l'utilizzo di questo sondaggio è il Octalysis, Con domande come: Quali sono gli scopi del mio cliente? Cosa fa il mio cliente? Cosa dà potere al mio cliente? Cosa genera un senso di appartenenza? Qual è un'influenza per il mio cliente? Cosa suscita curiosità? Quali vantaggi e vantaggi il mio cliente non vorrebbe mai perdere? Raccogliendo questi dati e creando una strategia di conservazione, i risultati della fedeltà aumenteranno sicuramente.  

Tuttavia, i big data non generano questa rivoluzione da soli o in isolamento. Altre risorse – e qui, ovviamente, dobbiamo rafforzare il protagonismo dell'intelligenza artificiale (AI) – assumere il ruolo di fondamentale elemento di differenziazione competitiva per i marchi. L'ottimizzazione generata dall'IA può rappresentare una riduzione dei costi, un miglioramento dell'efficienza operativa e un'altra serie di vantaggi, ma è l'ottimizzazione digitale guidata da assistenti più sofisticati che hanno davvero il potenziale per rivoluzionare i modelli di business. 

A questo punto, è importante differenziare ciò che chiamiamo ottimizzazione dell'IA e trasformazione digitale. Il primo si concentra sull'aumento dell'efficienza operativa, sulla riduzione dei costi e sulla massimizzazione delle entrate attraverso la scala, ma senza influire sul centro dell'operazione. Ora la trasformazione digitale implica un cambiamento totale nel modello di business dell'azienda, influendo sui prodotti e sul attività principale/core business della Società. Cioè, quando parliamo di vendita al dettaglio, è necessario capire che la tecnologia, in particolare l'IA, ha un potere rivoluzionario. Pertanto, per sfruttarlo al meglio, è necessario andare oltre e cercare strumenti più interattivi e personalizzati.

Tuttavia, il progresso tecnologico deve andare di pari passo con gli investimenti in sicurezza e privacy dei dati. La protezione delle informazioni sensibili attraverso l'autenticazione biometrica, la crittografia e i sistemi automatizzati di rilevamento delle frodi sarà essenziale per mantenere la fiducia e i dati dei consumatori, oltre a proteggere la reputazione dei marchi.

Il fatto è che le aziende che sanno integrare efficacemente la ricerca continua, i big data e le risorse tecnologiche più attuali saranno posizionate meglio per soddisfare le alte aspettative dei consumatori. In un mercato in costante movimento, la digitalizzazione è il modo più adatto per trasformare le sfide in opportunità per il business.