Hugmyndin umgervigreind(IA) er ekki ný, en síðustu framfarir í tækni tengdum hafa breyst í verkfæri sem við öll notum daglega.Vaxandi mikilvægi og fjölgun gervigreindar er, á sama tíma, spennandi og hugsanlega áhyggjuefni, því að grunngerðir margra vettvanga og auðlinda gervigreindar eru í raun svokallaðar svartar kassar sem eru stjórnaðir af fáum öflugum fyrirtækjum
Stórar stofnanir, eins og Red Hat, trúa aðallir ættu að hafa getu til að leggja sitt af mörkum til gervigreindar. Nýsköpun í gervigreind ætti ekki að vera takmörkuð við fyrirtæki sem geta borgað fyrir gríðarlegar úrvinnslugetur og fyrir gögnasérfræðinga sem nauðsynlegir eru til að þjálfa þessastór mállíkön(LLM)
Í staðinn fyrir það, áratugur áratugur í opnum kóða fyrir hugbúnaðarþróun og samstarf við samfélög gerir öllum kleift að leggja sitt af mörkum og njóta góðs af gervigreindinni, á sama tíma og þau hjálpa til við að móta framtíð sem uppfyllir þarfir okkar. Engin open source er eina leiðin til að ná fullum möguleikum gervigreindar, gera hana öruggari, aðgengileg og lýðræðisleg
Hvað er opinn kóði
Þó að hugtakið „opinn kóði“ vísi upphaflega til aðferðar við þróun hugbúnaðar, hann hefur stækkað til að ná yfir almennari form vinnu sem er opin, dreifð og djúpt samstarfsfús. Opnunarkóðahreyfingin fer núna miklu lengra en hugbúnaðarheiminum, ogopinn uppspretta leiðinvar umfaðað af samstarfsverkefnum um allan heim, þ.m. vísindum, menntun, stjórn, framleiðsla, heilsa og meira
Open source menning hefur nokkragrundvallarreglur og gildisem að gera hana áhrifaríka og merkingarbæra, til dæmis
- Samstarfsþátttaka
- Sameiginleg ábyrgð
- Opin kauphallir
- Meritocracy og þátttöku
- Samfélagsdrifin þróun
- Opið samstarf
- Sjálfsskipulag
- Virðing og gagnkvæmni
Þegar opinn hugbúnaðarprinsippin mynda grunninn að samstarfsverkefnum, saganir sýnir að ótrúlegir hlutir eru mögulegir. Sumir mikilvægar dæmi eru frá þróun og útbreiðslu áLinuxsem öflugasta og alls staðar nálægasta stýrikerfi í heimi þar til tilkomu og vöxturKubernetesog og gáma, auk þess að þróun og útbreiðsla internetsins sjálfs
Sex kostir opins uppspretta á tímum gervigreindar
Það eru ótal kostir við þróun tækni með opnum kóða, en sex kostir skera sig úr öðrum.
1. Aukning á hraða nýsköpunar
Þegar tækni er þróuð á samstarfs- og opinn hátt, nýsköpun og uppgötvun geta gerst mun hraðar, á móti lokuðum samtökum og einkareknum lausnum.
Þegar vinna er deilt opinskátt og aðrir hafa getu til að skapa út frá henni, teymarnir spara gríðarlega mikinn tíma og fyrirhöfn því þeir þurfa ekki að byrja frá grunni. Nýjar hugmyndir geta stækkað verkefnin sem komu áður. Þetta sparar ekki aðeins tíma og peninga, en einnig styrkir niðurstöðurnar því fleiri fólk vinnur saman að því að leysa vandamál, deilainnsýnog endurskoða vinnuna hvors annars
Breddari og samstarfssamfélag er einfaldlega fær um að ná meira: að efla fólk og tengja sérfræðiþekkingu til að leysa flókin vandamál og nýsköpun á hraðari og árangursríkari hátt en litlar og einangraðar hópar.
2. Aðgengi að lýðræðinu
Opinn kóða gerir einnig aðgengi að nýjum IA tækni aðgengilegra. Þegar þú leitar, kóðar og verkfæri eru deilt opinskátt, þetta hjálpar til við að útrýma nokkrum hindrunum sem venjulega takmarka aðgang að nýjungum í fremstu röð
THEInstructLaber frábært dæmi um þessa forsendu. Framkvæmdin er sjálfstætt opið hugbúnaðarverkefni sem einfaldar ferlið við að leggja fram hæfileika og þekkingu fyrir LLMs. Markmið átaksins er að gera öllum kleift að hjálpa til við að mótaGenerative AI(gen AI), þar á meðal þeir sem hafa ekki hæfileikana og þjálfunina í gagnavísindum sem venjulega eru nauðsynlegar. Þetta gerir fleiri einstaklingum og stofnunum kleift að leggja sitt af mörkum til þjálfunar og fínstillingar LLMs á áreiðanlegan hátt
3. Bætt öryggi og persónuvernd
Hvernig opnar hugbúnaðarverkefni minnka inngönguhindranir, stórri stærri og fjölbreyttari hópur samstarfsmanna getur hjálpað til við að greina og leysa möguleg öryggisvandamál sem eru til staðar í gervigreindarlíkönum meðan á þróun þeirra stendur
Flest gögnin og aðferðirnar sem notaðar eru til að þjálfa og stilla gervigreindarlíkan eru lokuð og haldin af einkareknum rökum. Sjaldan ná aðilar utan þessara stofnana nái að fá innsýn í hvernig þessir reiknirit virka og hvort þau innihaldi hugsanlega hættuleg gögn eða innbyggð skekkja
Ef að líkan og gögnin sem notuð eru til að þjálfa það séu opin, þó að, hvert einasti aðili sem hefur áhuga getur skoðað þá, minnka öryggisáhættu og draga úr skekkjum á vettvangi.Auk þess, opnirnirar heimspeki geta búið til verkfæri og ferli til að rekja og skoða framtíðarþróun módela og forrita, leyfa að fylgjast með þróun mismunandi lausna.
Þessi hreinskilni og gagnsæi líkaskapa traust, þar sem notendur hafa möguleika á að skoða beint hvernig gögn þeirra eru notuð og unnin, til að þeir geti athugað hvort persónuvernd þeirra og gögn séu virt. Auk þess, fyrirtæki geta einnig varið einkaupplýsingar sínar, trúnaðargögn eða eignarhaldsupplýsingar sem nota opnar lausnir eins og InstructLab til að búa til eigin sérsniðnar líkön, um sem að þeir haldi ströngu eftirliti með
4. Veitir sveigjanleika og frelsi til að velja
Þó að einangruð LLMs, eigendur og svarta kassi séu það sem flestar manneskjur sjá og hugsa um skapandi gervigreind, við erum að byrja að sjá vaxandi hvata í átt að minni gervigreindarlíkönum, óháttur og þróaðir fyrir ákveðinn tilgang
Þeirlítil mállíkön(SLMs) eru venjulega þjálfaðir á mun minni gagnasettum til að gefa þeim grunnvirkni sína, og þá eru þau enn frekar aðlögð að sértækum notkunartilfellum með gögnum og þekkingu sem tengist tilteknu sviði
Þessir SLM eru verulega skilvirkari en stærri frændur þeirra, og sýndu framúrskarandi frammistöðu (ef ekki betri) þegar þau voru notuð í þeim tilgangi sem ætlað var. Þeir eru hraðari og skilvirkari til að þjálfa og setja í gang, og þau geta verið sérsniðin og aðlagað eftir þörfum
Og er að miklu leyti fyrir þetta sem InstructLab verkefnið var stofnað. Með honum, þú getur tekið minni opnar heimildar AI líkan og stækkað það með þeim gögnum og þjálfunum sem þú vilt
Til dæmis, þú getur notað InstructLab til að búa til sérsniðið þjónustubot fyrir viðskiptavini sem er hannaður fyrir ákveðinn tilgang, að hámarka bestu venjur í skipulaginu. Þessi aðferð gerir þér kleift að veita bestu þjónustu við viðskiptavini þína fyrir alla, alls staðar, í rauntíma.
Og, mikilvægara, þetta gerir þér kleift að forðast að vera fastur við einn birgi og veitir sveigjanleika hvað varðar hvar og hvernig þú framkvæmir gervigreindarlíkan þitt og allar forrit sem byggð eru á því
5. Möguleika fyrir líflegan vistkerfi
Í opnu samfélagi, “enginn nýsköpunarmaður einn“, og þessi trú hefur haldist síðan fyrstu mánuðina eftir stofnun samfélagsins.
Þessi hugmynd mun áfram gilda á tímum gervigreindar innan Red Hat, leiðtogi opinna lausna, sem að veita ýmis verkfæri og opnar kóðastrúktúra í formi afRed Hat AI,lausn sem sem að samstarfsaðilar munu skapa meiri verðmæti fyrir endanlega viðskiptavini.
Einn birgi getur ekki boðið allt sem stofnun þarf, eða jafnvel fylgjast með núverandi hraða tæknilegrar þróunar. Opnunareglur og -venjur hraða nýsköpun og gera lífvænlegt vistkerfi mögulegt með því að stuðla að samstarfi og tækifærum til samvinnu milli verkefna og iðnaðar
6. Að draga úr kostnaði
Í byrjun ársins 2025, áætlaðað meðalgrunnlaun gagnasérfræðings í Bandaríkjunum séu hærri en 125 USD.000, með reynslumeiri gagnasérfræðingum sem geta unnið sér inn verulega meira
Augljóslega, það er mikil og vaxandi eftirspurn eftir gagnasérfræðingum með gervigreind, en þó fáar fyrirtæki hafi miklar vonir um að laða að sér og halda sérhæfðum hæfileikum sem þau þurfa
Og risastórri LLM eru óhemju dýrir í byggingu, þjálfa, halda og innleiða, krafandi heilu vöruhús full af háþróuðum tölvubúnaði (og mjög dýrum) og gríðarlegu magni af geymslu
Opinber líkan, minni og byggð fyrir sérstaka tilgangi og AI forrit eru verulega skilvirkari í byggingu, þjálfa og innleiða. Þeir krefjast ekki aðeins hluta af útreikningsgetu LLM-anna, verkefni eins og InstructLab gera fólki án sérhæfðra hæfileika og reynslu kleift að leggja aktíft og árangursríkt af mörkum við þjálfun og fínstillingu gervigreindarlíkana
Augljóslega, kostnaðarsamkeppni og sveigjanleiki sem opinn hugbúnaður færir í þróun gervigreindar er hagstæð fyrir smá og meðalstór fyrirtæki sem vonast til að ná samkeppnisforskoti með þeim forritum sem gervigreind getur fært
Í stuttu máli
Til að byggja upp lýðræðislega og opna gervigreind, það er mikilvægt að nota opinn hugbúnaðarprinsippin sem gerðu skýjareikning mögulegan, internetið, Linux og svo margar aðrar opnar tækni, mikið og djúpt nýstárlegar
Þetta er leiðin sem Red Hat er að fara til að gera gervigreind og aðrar tengdar verkfæri aðgengileg. Allir ættu að njóta góðs af þróun gervigreindar, þannig, öllum ætti að geta hjálpað til við að ákvarða og móta sína leið, og að stuðla að þróun þess. Samskipti nýsköpun og opinn hugbúnaður eru ekki nauðsynleg eins og óumflýjanleg fyrir framtíð greinarinnar
