Í sífellt samkeppnishæfari ráðningarmarkaði hefur skynsamleg notkun gagna orðið ein helsta leiðin til að finna og ráða hæfasta starfsfólkið. Fyrirtæki sem nýta sér tækni og gagnagreiningar í ráðningarferlinu öðlast samkeppnisforskot þegar kemur að því að laða að og halda í hæft starfsfólk.
Samkvæmt Hosönu Azevedo , yfirmanni mannauðsmála hjá Infojobs, „breytir notkun vel hagnýttra gagna algjörlega því hvernig ráðningarfulltrúar sjá og velja umsækjendur, sem eykur skilvirkni og nákvæmni í ráðningum.“ Samkvæmt McKinsey eru fyrirtæki sem nota gögn á stefnumótandi hátt í ráðningum 30% líklegri til að ráða rétta starfsfólkið á skemmri tíma.
Aðferðir til að nota gögn í ráðningum
- Spágreining til að bera kennsl á mynstur: Ein af nýjungum sem ráðningarstofnanir hafa aðgang að er spágreining. Með því að nota reiknirit til að bera kennsl á mynstur í ferilskrám, mati og frammistöðu er hægt að spá fyrir um hvaða umsækjendur eiga mesta möguleika á árangri í tilteknu starfi. „Með spágreiningu getum við búið til hentugri prófíla byggða á fyrri árangri, sem hjálpar til við að draga úr huglægni í ákvörðunum,“ segir Hosana.
- Eftirlit með frammistöðumælikvörðum Annar mikilvægur þáttur er að fylgjast með frammistöðumælikvörðum ráðningarferlisins, svo sem þeim tíma sem það tekur að fylla laust starf, samþykkishlutfalli starfstilboðs og varðveislu nýrra starfsmanna. Þessir mælikvarðar hjálpa til við að bera kennsl á flöskuhálsa og finna tækifæri til úrbóta. Samkvæmt rannsókn LinkedIn telja um 76% ráðningaraðila sem tóku þátt í könnun að til að auka skilvirkni ráðningarferlisins sé nauðsynlegt að nota háþróaða mælikvarða.
- Gervigreind (AI) fyrir umsækjendur: Gervigreind er að verða mikilvægur bandamaður í ferilskrárskoðun, flýtir fyrir upphafsvalsferlinu og greinir umsækjendur sem eru betur í samræmi við kröfur starfsins. „Hjá Infojobs notum við gervigreind til að hámarka ferilskrárskoðun og greiningu, sem gerir okkur kleift að einbeita okkur að umsækjendum með raunverulegan möguleika á síðari stigum,“ útskýrir Hosana.
- Að bæta upplifun umsækjenda Auk þess að hámarka val hjálpa gögn til við að sérsníða upplifun umsækjenda. Með skipulögðum endurgjöfum og mati er hægt að bera kennsl á galla í ferlinu og bæta ferðalag umsækjanda, sem tryggir jákvæða upplifun. „Þegar við notum gögn til að skilja ferðalag umsækjanda betur getum við ekki aðeins hámarkað valferlið, heldur einnig gert þessa upplifun mannlegri og persónulegri. Vel framkvæmd ferli getur verið úrslitaþáttur í samþykki tilboðsins,“ útskýrir Hosana.
Framtíðarþróun í gagnanotkun
Fyrir Hosönu er framtíð ráðningar starfsfólks sterklega tengd getu fyrirtækja til að túlka og beita gögnum á skilvirkan hátt. „Við erum rétt að byrja að nota gögn í ráðningum. Það er ennþá mikið svigrúm til vaxtar og fyrirtæki sem tekst að samþætta þessi verkfæri á stefnumiðaðan hátt og aðlaga ferla sína stöðugt verða betur undir það búin að keppa á markaðnum og laða að sér bestu sérfræðingana,“ segir hún.
Hún bætir við að lykilmunurinn liggi ekki aðeins í magni gagna, heldur einnig í gæðum þeirra og getu til að umbreyta þeim í nothæfar upplýsingar. „Það er ekki nóg að safna upplýsingum. Hin raunverulega áskorun er að vita hvað eigi að gera við þessi gögn og hvernig eigi að nota þau til að sérsníða hvert stig ráðningarferlisins, allt frá því að laða að til að halda í hæfileikaríkt starfsfólk,“ leggur hún áherslu á.
Þar að auki telur Hosana að þróun tækni, svo sem gervigreindar og spágreiningar, muni gera ráð fyrir persónugervingu sem aldrei hefur sést áður í ráðningarferlinu. „Við erum að tala um ferla sem verða sífellt sveigjanlegri og ákveðnari, þar sem ráðningarfulltrúar munu geta séð fyrir hegðun, spáð fyrir um þarfir og aðlagað stefnur í rauntíma, byggt á raunverulegum gögnum,“ segir hún að lokum.
