A Nextios, fyrirtæki LWSA, þróaði stafrænan Kennara byggðan á AWS AI fyrir hinn Educational – Ecosystem of Tækni og Nýsköpun, viðskiptasvæði Positivo Tækni. Lausnin var kynnt á meðan á Bett Educar 2024, viðburður nýsköpunar og tækni fyrir menntun, haldið í apríl á þessu ári. Professor Digital notar arkitektúr sem byggir á þjónustu frá AWS eins og Amazon Bedrock, AWS Lambda og Amazon Transcribe.
Digital Professor býður fljótar og árangursríkar svör, bættum upplifun notenda. Auk samantektar af kennslustundum og útfærslu prófa, lausnin hefur getu til að búa til efni sjálfkrafa. Markmiðið er að gera Digital Teacher aðgengilegt víða fyrir skóla, bættandi menntunarstjórnun og lærdómsreynslu
Reynandi gervigreind sem menntunarverkfæri
Auk þeirra vörumarkaðs sem gengur frá tölvum, smartphones að greiðslumiðlinum, a Positivo Tækni hefur viðskiptasvæði með áherslu á að þróa lausnir fyrir menntun, eins og Educational Hub. Meðal lausna sem eru á Hub, vettvangurinn Aprimora vann í fyrra aðstoðarmann gervigreindar – að María – til að hjálpa nemendum að skilja sérstök spurningar og svara þeim
Samkvæmt Christiano Grillo Justus, head af Verkfræði og Arkitektúr menntunarins, frá því, árið 2023, voru hafnar viðræður við Nextios, samstarfsaðili AWS, fyrir notkunina á generative AI, að koma til verkefnis Digital Professor, samþætt lausn til Educational Hub.
Fyrsta hugtakið var byggt áAmazon Bedrockmeð efni frá BNCC (Sameiginlegur námskrá) og ýmsum kennsluefnum.⁇ Í þessu stigi, hún lærði með þessum efnum og, fyrir aldur notandans, presumdi hvað hann ætti að vita með því að bjóða upplýsingar í raddmáli skólanna sem tengjast kerfinu, útskýra Justus
Samkvæmt Carlos Alberto Marangon, tæknileiðtogi og AWS sendiherra hjá Nextios, samræðurnar við AWS leiddu til þróunar á nýju arkitektúr líkani, þangað til hefur ekki verið notað. „Hugmyndin um að nota Agents frá Amazon Bedrock kom aðeins fram á lokastigi, til að koma svörum frá þekkingargrunninum, í stað þess að þróa alla lausnina innan þjónustunnar, útskýra.
Liðin sköpuðu þjónustubyggða arkitektúr eins ogAWS skrefafunctionir, AWS Lambda, Amazon OpenSearch þjónusta, Amazon EventBridge, Amazon Transcribe, Amazon CloudFront, Forritunarflutningsjafnari, AWS vottastjóriog Amazon Simple Storage ServiceAmazon S3). Nú á Amazon Bedrock, er notkun á Anthropic Claude-3, ÞekkingargrunnurogAI umboðsmenn.
Til Gabriel Leite da Silva, Partner Solutions Architect hjá AWS, innleiðingarstefnan – einangruð í sértökum verkefnum – leyfði jafnvægi milli almennra upplýsinga, sem að ekki ætti að nota; og mjög sértækar, sem að gera lausnina svipaða og spjallmenni.
Sérfræðingurinn bendir á notkun tækni sem kallast prompt chain, que mescla soluções de low code com o envelope de código que permite que a resposta final para o usuário seja feita através de stream, hvað gerir kleift að sameina viðskiptaflæði stjórnun með mjög hraðri svörun frá Amazon Bedrock.
Þessi þjónustukombinering er paradigmabreyting. Við valdum serverless arkitektúr og AWS verkfæri sem veita þessa hluta low code, leyfa ekki aðeins að afhenda hratt, en að gefa Positivo Tecnologia tækifæri til að prófa mismunandi senaríur, segir.
Hún er ekki aðeins einbeitt að þekkingargrunninum, geta að kalla á kerfis API, skilja útgáfu þína og framkvæma kerfisbundna vinnslu án þess að þurfa að kóða til að byggja þessar köll, segir, að leggja áherslu á möguleikann á samþættingu við viðskipta- og greiningarvinnslur, með litlu kóða notkun.
Að sinna kröfum og framkvæma verkefni
Marangon, frá Nextios, styrkir að arkitektúrinn, hvort hún var teiknuð, leyfir að mæta eftirspurn og framkvæma verkefni á mismunandi stigum notenda, með aðgangi að sértækum efni fyrir kennara, nemendur og stjórnendur.
Notkun Amazon Transcribe, til dæmis, leyfir að upptökur af kennslustundum séu vistaðar og umbreyttar í samantektir af Amazon Bedrock sem síðar geta verið skoðaðar af nemendum. “Skiptin er aðgengilegt efni fyrir nemandann”, útskýra, minnir að lausnin, með þessum þáttum, gerði mögulegt að sjá hluti sem ekki voru sýnilegir og færði frammistöðu sem ekki var möguleg áður.
Justus segir að fyrsta sönnunin um hugmyndina hafi verið þróuð á tveimur mánuðum. Staðfest virkni, önnur útgáfa var undirbúin á 15 dögum, leyfandi að Digital kennarinn væri kynntur á Bett Educar 2024. Í þessari fasa, var samþætting við lausnir þróaðar af edtechs og boðið í menntahubinn. Þannig, þegar spurt er, lausnin vísar að efni geti verið notuð innan núverandi lausna í Húsi
Til að kynna stafræna prófessorinn, við gerðum myndband af kennslustund, sýna að hann geti skilið myndband, permitir aos alunos fazerem perguntas e aos professores criarem um plano de estudo mais eficiente com base naquela aula, sértækt fyrir ákveðna nemendur. Auk þess, nemandinn gæti spurt spurninga um efnið og leyst úr vafa um skýringuna, einnig með hliðsjón af þekkingu sem AI hefur safnað saman, útskýra
Justus ber samanburð á einni af hlutverkum Digital kennarans og hlutverki aðstoðarkennara. Framtid, skólastjóri sem vill vita hvernig bekkir hans eru að standa sig, þú getur séð þessar upplýsingar og fengið tillögur um stjórnun. Það er aðgerðaaðstoðarmaður, endurgjöf, gögn og efni. Þangað erum við að fara, segir
Næsta skref, samkvæmt Justus, er að kynna lausnina fyrir viðskiptafólkinu. Markmiðið með þessu ferli er að skilgreina leiðina að því að skila mestu gildi á sem stystum tíma, að færa lausnina til skóla sem geti prófað þær í raun.
André Amorim, framkvæmdastjóri Nextios, styrkir að "Þetta verkefni táknar fyrsta skrefið af mörgum sem við erum að taka í uppbyggingu lausna með Gervigreind". Dóttur Digital er ekki aðeins verkefni, er speglar skuldbinding okkar um að halda áfram í forystu tækni og að búa til lausnir með því sem er nútímalegast fyrir viðskiptavini okkar, segir.
