Heim Greinar Hvað knýr gervigreind þína áfram?

Hvað knýr gervigreind þína áfram?

Að skapa viðskiptavirði með gervigreind (AI) byggir á grundvallaratriðum sem ekki er hægt að horfa fram hjá: það sem nærir gervigreind. Þessi tæknibylting hefur fært ólýsanlegan ávinning og gjörbreytt því hvernig fyrirtæki skoða gögn í stefnumótun sinni. Hins vegar er enn langt í land með að þessi umbreytandi nýjung verði sannarlega viðeigandi fyrir fyrirtæki. Mörg gervigreindarkerfi fá enn rangar eða mjög lággæða upplýsingar. Þar af leiðandi skila þau aðeins niðurstöðum á sama stigi. Hin þekkta hugmynd „ rusl inn, rusl út “ hefur aldrei verið sannari.

Með framþróun í kynslóðargervigreind og aukinni reikniafl erum við vitni að því að upplýsingaöflun og samhengi myndast á ótrúlegan hátt. Til að nýta þennan möguleika til fulls er lykilatriði að nota nákvæm og áreiðanleg gögn til að styðja við gervigreind. Gögn eru jú eldsneytið sem knýr reiknirit gervigreindar og því geta fyrirtæki og stofnanir sem ekki fjárfesta í traustum gagnagrunni verið hægfara að innleiða þessar lausnir. Eða verra, þau gætu tekið upp tæknina á rangan hátt og breytt þessu frumkvæði í stórt vandamál.

Til þess að gervigreind geti skilað nákvæmum og gagnlegum niðurstöðum verða gögnin sem styðja hana að endurspegla raunveruleika markaðarins og fyrirtækisins án villna eða röskunar. Þetta krefst fjölbreyttra gagna, sem safnað er úr mismunandi áttum, til að draga úr skekkjum og tryggja að forrit séu síður líkleg til að taka ósanngjarnar ákvarðanir. Ennfremur er nauðsynlegt að huga að stöðugri uppfærslu og nákvæmni upplýsinga, því úrelt eða röng gögn skila ónákvæmum svörum sem skerða áreiðanleika þeirra. Uppfærð gögn gera gervigreindarlíkönum kleift að fylgjast með þróun, aðlagast mörgum aðstæðum og skila bestu mögulegu niðurstöðum.

Á fjármálamarkaði geta til dæmis rangar upplýsingar leitt til ófullnægjandi greiningar og spáa um lánshæfiseinkunn, sem getur leitt til þess að lán eru samþykkt fyrir viðskiptavini sem vanskila eða lánum hafnað fyrir góða greiðendur. Í flutningageiranum geta úreltar og lélegar upplýsingar valdið dreifingarvandamálum með uppseldri vöru, sem veldur töfum á afhendingu og þar af leiðandi tapi viðskiptavina.

Gagnaöryggi er einnig afar mikilvægt. Að skilja gögn eftir varnarlaus í gervigreindarforritum er eins og að skilja öryggishólf eftir opið, sem gerir þau berskjölduð fyrir þjófnaði viðkvæmra upplýsinga eða stjórnun kerfa til að skapa hlutdrægni. Aðeins með öryggi er hægt að vernda friðhelgi einkalífsins, viðhalda heilleika líkana og tryggja ábyrga þróun þeirra.

Gögn sem eru tilbúin fyrir gervigreind þurfa einnig að vera auðkennanleg og aðgengileg innan kerfisins, annars verða þau eins og bókasafn fullt af læstum bókum. Þekkingin er til staðar en hana er ekki hægt að nota. Hins vegar er mikilvægt að leggja áherslu á nauðsyn þess að veita aðgang réttra einstaklinga og sviða. Hægt er að nálgast sömu gögnin í heild sinni frá einu svæði, það er að segja, þau séu fullkomin og ítarleg. Á öðru svæði er aðeins hægt að veita aðgang að samantekt gagnanna. Tiltekin gögn verða ekki alltaf aðgengileg öllum á sama hátt. Auðkennanlegar upplýsingar, sem gerðar eru mögulegar með notkun viðskipta- og tæknilegra lýsigagna, sýna raunverulegan möguleika vélanáms og skapandi gervigreindar, sem gerir þessum tólum kleift að læra, aðlagast og framleiða nýstárlega innsýn.

Að lokum þurfa gögnin að vera á réttu sniði fyrir tilraunir með vélanám eða forrit sem byggja á stórum tungumálalíkönum (LLM). Að gera upplýsingar auðmeltanlegar hjálpar til við að opna möguleika þessara gervigreindarkerfa, sem gerir þeim kleift að taka þær með sér og vinna úr þeim á auðveldan hátt og umbreyta þeim í greindar og skapandi aðgerðir.

Leiðin að því að hámarka möguleika gervigreindar í viðskiptum felur óhjákvæmilega í sér gæði gagnanna sem þær eru notaðar í. Fyrirtæki og stofnanir sem skilja mikilvægi öflugs, öruggs og uppfærðs gagnagrunns öðlast samkeppnisforskot og breyta gervigreind í stefnumótandi bandamann og markaðsaðgreinandi þátt. Þessi nýja tímabil nýsköpunar sem við upplifum krefst þess að fyrirtæki fjárfesti í réttu innihaldsefninu - gögnunum sínum - til að færa gervigreindarvélina í rétta átt og færa nýtt sjónarhorn inn í viðskipti.

Cesar Ripari
Cesar Ripari
Cesar Ripari er framkvæmdastjóri forsölu hjá Qlik fyrir Rómönsku Ameríku og leiðir lausnararkitektúrteymi í viðskiptagreind, samþættingu og kröfum um gagnagæði. Hann ber einnig ábyrgð á svæðisbundnum verkefnum um gagnalæsi, sem og fræðilegu námi Qlik, sem gerir háskólum, prófessorum, vísindamönnum og nemendum kleift að fá aðgang að lausnum. Hann leiðir nefnd um gagnagreind og stjórnarhætti hjá ABES og stuðlar að umræðum og bestu starfsvenjum um gagnagreiningu með meðlimum. Hann starfaði áður sem tæknistjóri hjá DXC Technology og stýrði þjónustu- og stuðningssviðum hjá Software AG, BMC og IBM. Hann er með gráðu í tölvunarfræði, framhaldsnám í fjármálastjórnun og MBA gráðu í samþættri viðskiptastjórnun frá UFRJ.
TENGDAR GREINAR

Skrifa svar

Vinsamlegast skrifaðu athugasemd þína!
Vinsamlegast skrifaðu nafnið þitt hér.

NÝLEGT

VINSAELAST

[elfsight_cookie_consent id="1"]