Verðmætasköpun fyrir fyrirtæki með gervigreind (GI) hefur grundvallargrunn sem má ekki vanrækja: það sem knýr GI. Þessi tækni bylting hefur leitt til ótrúlegra ávinnings og breytt fullkomlega því hvernig fyrirtæki sjá gögn í stefnumótun sinni. Engu skiptir máli, enná er um caminho importante a percorrer para que essa inovação absolutamente transformadora seja realmente relevante para as companhias. Margar intelligensia artificialis adhuc alimentantur a informationibus falsis aut ex minime qualitate. Og, sem afleiðingum, látið bara niðurstöður með sama stigi. O kunniga hugtakið "úrgangur inn, úrgangur út(entra lixo, sai lixo) aldri har vært så sant
Með framfarir í Generative AI og vaxandi reiknigetu, við erum að horfa á framleiðslu upplýsinga og samhengi í ótrúlegu magni. Til að nýta allan þennan möguleika, notað gögn nákvæm og áreiðanleg til að styðja við gervigreind er lykillinn. Að lokum, þeir eru eldsneytið sem nærir gervigreindar reikniritin og, þess vegna, fyrirtæki og samtök sem fjárfesta í traustum gagnagrunn geta tekið lengri tíma að innleiða þessar lausnir. Ekkert betra. Þeir geta notað tækni á rangt hátt og breytt þessari frumkvæði í stórt vandamál
Til að AI framleiði nákvæm og gagnleg niðurstöður, þau gögn sem styðja þau þurfa að endurspegla raunveruleika markaðarins og fyrirtækisins án villna eða röskana. Þetta krefst þess að þeir séu fjölbreyttir, taka from diferentes fontes, til að draga úr fordómum og tryggja að forrit séu minni líkleg til að taka ósanngjarnar ákvarðanir. Auk þess, Það er nauðsynlegt að hugsa um stöðuga uppfærslu upplýsinga og nákvæmni þeirra, þegar þær eru úreltar eða rangar, gera svar ófullar, ábyrgð á trausti þínu. Gagnagrunnur uppfærður gerir gervigreindarlíkönum kleift að fylgjast með þróun, aðlaga sig að fjölbreyttum aðstæðum og skila bestu mögulegu niðurstöðum
Á fjármálamarkaði, til dæmis, rétar grundvallar geta leitt til ófullnægjandi greininga og spárninga á kreditáhættu, að samþykkja lán fyrir vanefndum viðskiptavina eða að hafna fyrir góðar greiðslur. Á já í ín sektor logístiko, upplýsingar sem eru úreltar og ógildar valda dreifingavandamálum með sölum af vörum sem eru uppseldar, valdið í afhendingunum. Og, þess vegna, tapnaður viðskiptavina
Öryggi gagna gagna einnig mikilvægt. Að láta þá vera viðkvæma í AI-forritum er eins og að opna skáphurð, a exposição a roubos de informações sensíveis ou à manipulação de sistemas para gerar vieses. Apenas através de segurança é possível proteger a privacidade, að halda heilbrigði módelsins og tryggja ábyrgðarfullt þróun þess
Gögn tilbúin fyrir gervigreind þurfa einnig að vera auðkennanleg og aðgengileg í kerfinu, eða verða eins og bókasafn fullt af bókum lokað. Vitandið er til, en ei kann ekki nota það. Enn, má máttur að veita aðgang að réttum fólki og svæðum. Sama gögnin má aðgangs að öllu sinni í gegnum eitt svæði, það er að segja, full and detailed. Í annan, Só pode ser liberado o acesso à totalização dos dados, í tersanæ. Ekki alltaf verður tiltekið gögn aðgengilegt fyrir alla á sama hátt. Upplýsingar sem hægt er að bera kennsl á, möguleikar með notkun viðskipta- og tæknilegra meta-gagna, ræða sannleikann um möguleika námsmáls og Generative AI, til að þessar verkfæri geti lært, aðlaga sig og framleiða nýstárlegar innsýn
Að lokum, gögnin þurfa að vera í réttum sniði fyrir vélanámsprófanir eða stórtungumálamódel (LLM) verkefni. Að gera það auðveldara að nota upplýsingar hjálpar til við að opna möguleika þessara gervigreindarkerfa, til að geta innt þær og unnið úr þeim á rólegan hátt og umbreytt þeim í greindarlegar og skapandi aðgerðir
Leiðin til að hámarka möguleika gervigreindar í viðskiptum liggur, óhjákvæmilega, um gæði gagna sem hún fær. Fyrirtæki og samtök sem skilja mikilvægi trausts gagnagrunns, segura og nýjustu útgáfu og fer fram úr samkeppninni, að gera gervigreind að strategískum bandalagi og markaðsforseti. Esta nova era de inovação que vivemos exige que as empresas invistam no ingrediente certo — tínir upplýsingar — að hreyfa gervigreindavélina í rétta átt, að koma með nýja sjónarmið fyrir viðskipti
