ದಶಕಗಳಿಂದ, ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೀಲಿಯು ಕೇಳುವುದರಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿಗಳು ನಂಬಿದ್ದವು. ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಫಾರ್ಮ್ಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಫಲಕಗಳು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲು ದಿಕ್ಸೂಚಿಯಾಗಿದ್ದವು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ತಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಾಲವು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ. ಅವರ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲು, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಹೇಳುವುದನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗಿ ಉಪಪಠ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಇಂದು, ಕೇಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿಯೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆ ತ್ವರಿತಗತಿಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಫಾರ್ಚೂನ್ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇನ್ಸೈಟ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 2022 ರಲ್ಲಿ US$6.36 ಬಿಲಿಯನ್ನಿಂದ 2032 ರ ವೇಳೆಗೆ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ US$55.53 ಬಿಲಿಯನ್ಗೆ ಜಿಗಿಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಸರಾಸರಿ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ ದರವು 30% ಮೀರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯ ಹಿಂದೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ತುರ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. AI ನಮಗೆ ಹೇಳಿರುವುದನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ, ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಏಕೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾದ ತುಣುಕನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.
ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಭರವಸೆ ನೀಡುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಅಗತ್ಯವೂ ಆಗಿದೆ. ಎಪ್ಸಿಲಾನ್ ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಲ್ಲಿ, 80% ಗ್ರಾಹಕರು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ಊಹೆಯ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ - ಭೌತಿಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಫೋನ್ ಕರೆಯಲ್ಲಿ ಹಿಂಜರಿಕೆ, ಆನ್ಲೈನ್ ಬ್ಯಾನರ್ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು. ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಕ್ಯಾಪ್ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರಕಾರ, 74% ಗ್ರಾಹಕರು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಸರಿಯಾದ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನೀಡುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಖರೀದಿದಾರರ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಆಗಿದೆ. ಆಲಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವರ್ಧಿಸುವ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬೆಂಬಲದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಈ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಸಾಧ್ಯ.
ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, AI ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾರಾಟವನ್ನು 20% ವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಧಾರಣವನ್ನು 30% ವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಮೆಕಿನ್ಸೆ ವರದಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ 3.5 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಬೆಳೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಅಬರ್ಡೀನ್ ಸ್ಟ್ರಾಟಜಿ & ರಿಸರ್ಚ್ ಗಮನಸೆಳೆದಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಮೌಖಿಕವಾಗಿ ಹೇಳದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ನೋಡಬಾರದು, ಬದಲಾಗಿ ಮನಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿ ನೋಡಬೇಕು. ಡೇಟಾ ಕೇವಲ ವರದಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಕ್ರಿಯ ಆಲಿಸುವಿಕೆ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ನಂತರದ ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇನ್ನೂ ನಂಬುವವರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಹೊಸ ಯುಗವು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಹೇಳದೇ ಇರುವ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಇದು ಗಮನ ಹರಿಸಬೇಕು. ಭಾವನೆಗಳು, ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಈ ಅದೃಶ್ಯ ಆಲಿಸುವಿಕೆಯೇ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಮರಣೀಯ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.
*ವಾಂಡರ್ಲಿ ಲಿಮೆರಾ ಅವರು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾಗಿದ್ದು, HVOICE ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು HVAR ನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿದ್ದು, ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಮಾರು 30 ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
