Heimasíða Greinar Generative AI: hvenær já og hvenær nei

Kynslóðagreind: Hvenær á að gera og hvenær á að gera

Gervigreind (AI) er ein áhrifamesta tækni samtímans og hefur gjörbreytt því hvernig fyrirtæki starfa, skapa nýjungar og uppfylla þarfir viðskiptavina. Meðal hinna ýmsu þátta þessa tóls hefur kynslóðargervigreind (Gen AI) notið mikilla vinsælda fyrir getu sína til að skapa, læra og þróast sjálfkrafa. Þessi útbreidda notkun hefur gert það mikilvægt fyrir fyrirtæki að skilja hvenær eigi að tileinka sér þessa tækni og, jafn mikilvægt, hvenær eigi að velja aðra þætti sömu auðlindar. 

Frá því að hún kom til sögunnar hefur gervigreind vakið athygli fyrir loforð um nýsköpun og aðlögunarhæfni. Hins vegar getur þessi áhugi leitt til misnotkunar, þar sem ávinningur hennar er ofmetinn eða óviðeigandi notaður, og því er ranglega talið að hún sé endanleg lausn á öllum vandamálum.

Óviðeigandi notkun getur takmarkað framfarir og árangur annarra tæknilegra aðferða. Mikilvægt er að hafa í huga að þessa tækni verður að samþætta á stefnumótandi hátt til að ná sem bestum árangri, en hafa í huga að hún ætti að vera sameinuð öðrum aðferðum til að auka möguleika á árangri.

Til að ákvarða hvort tól sé gagnlegt fyrir verkefni er nauðsynlegt að meta tilteknar aðstæður og stunda vandlega skipulagningu. Samstarf við sérfræðinga getur aðstoðað við að framkvæma sönnunargögn fyrir hugmynd (POC) eða lágmarks lífvænlegar vörur (MVP), sem tryggir að lausnin sé ekki aðeins aðlaðandi heldur einnig viðeigandi.

Gervigreind af hefðbundinni kynslóð er sérstaklega áhrifarík á sviðum eins og efnissköpun, hugmyndaöflun, samræðuviðmótum og þekkingaröflun. Hins vegar, til dæmis fyrir verkefni eins og skiptingu/flokkun, fráviksgreiningu og ráðleggingakerfi, gætu vélanámsaðferðir verið áhrifaríkari.

Einnig, í aðstæðum eins og spágerð, stefnumótun og sjálfvirkum kerfum, gætu aðrar aðferðir gefið betri árangur. Að viðurkenna að kynslóð gervigreindar er ekki ein lausn sem hentar öllum leiðir til samræmdrar og farsællar innleiðingar annarra nýrra tækni.

Dæmi eins og að samþætta reglubundnar líkön fyrir spjallþjóna við kynslóð gervigreindar, eða sameinuð notkun vélanáms og kynslóðar gervigreindar til skiptingar og flokkunar, sýna að með því að sameina tólið við önnur getur það aukið notkunarsvið þess.

Samþætting við hermunarlíkön getur aftur á móti flýtt fyrir ferlum, en samþætting hennar við grafískar aðferðir getur bætt þekkingarstjórnun. Í stuttu máli gerir sveigjanleiki þessarar aðferðar kleift að aðlaga tæknina að sérþörfum hvers fyrirtækis. 

Nýleg rannsókn Google Cloud leiddi í ljós að 84% ákvarðanatökumanna telja að kynslóðargervigreind muni hjálpa fyrirtækjum að fá hraðari aðgang að innsýn og 52% notenda sem ekki eru tæknimenntaðir nota hana nú þegar til að safna upplýsingum. Þessi gögn undirstrika mikilvægi þess að taka upp þessa auðlind á stefnumótandi hátt.

Já. GenIA markar mikilvægan áfanga á sviði gervigreindar, þar sem hún býður upp á nýja möguleika fyrir gagnaöflun og vinnslu. Hins vegar er nauðsynlegt að hafa í huga að möguleikar hennar geta aðeins nýtst að fullu þegar skýr skilningur er á takmörkunum hennar og hugsjónum. Aðeins þá geta fyrirtæki hámarkað gildi tólsins og notað það sér í hag.

Caio Galantini
Caio Galantini
Caio Galantini er forstjóri og meðstofnandi HVAR.
TENGDAR GREINAR

Skrifa svar

Vinsamlegast skrifaðu athugasemd þína!
Vinsamlegast skrifaðu nafnið þitt hér.

NÝLEGT

VINSAELAST

[elfsight_cookie_consent id="1"]