Síðasta 14. dagur, Rio Innovation Week, stærsta alþjóðlega tækninýjungaviðburðurinn, var verið tekið yfir af meira en 185 þúsund manns og notað til að ræða eitt af þeim efnum sem hefur mest áhrif núna: Gervigreind (GA) í fjármálatækni fyrirtækjum. Samspil þekktra sérfræðinga gerði kleift að afmá algengar hugmyndir, að auka áherslu á mikilvægi gegnsæis í reikniritum og gæði gagna.
Mýtur 1: Gögn ljúga ekki
Einn af útbreiddustu goðsögnum um gervigreind er að "gögn ljúga ekki". Þó að gögnin séu grundvallaratriði til að þjálfa reiknirit og taka ákvarðanir byggðar á upplýsingum, það er mikilvægt að skilja að gæði gagna og samhengi þeirra sem þau eru safnað í gegna mikilvægu hlutverki. Raunveruleikinn er að þeir geta endurspeglað fyrirliggjandi skekkju í samfélaginu, endurtar fordóma og ójafnrétti. Ef ekki er farið varlega í valinu og meðferð gagna, gervi getur viðhaldið og jafnvel aukið þessa skekkju, sem að leiða til mismununar og óréttlætis ákvarðana
Fyrir fjármálatækni fyrirtæki, sem upplýsingar um viðkvæm fjármálaleg gögn, spurningin um gæði og hlutleysi gagna er enn mikilvægari. Traust viðskiptavina er dýrmæt eign, og hver merki um óréttlæti eða mismunun getur grafið undan trúverðugleika fyrirtækisins. Þess vegna, það er nauðsynlegt að innleiða gögn stjórnunaraðferðir sem stuðla að gegnsæi, óhliðleiki og friðhelgi, að tryggja að gervigreind sé notuð til að styrkja og vernda neytendur, í staðinn fyrir að skaða þá
Mýtur 2: Gervigreind lærir eins og maður
Annar algengur goðsögn um gervigreind er að hún læri og taki ákvarðanir á sama hátt og mannvera. Þó að þetta verkfæri geti hermt eftir ákveðnum þáttum mannlegrar hugsunar, það er grundvallaratriði að skilja að hún starfar út frá tölfræðilegum og líkinda mynstrum, ánna hæfileika til að skilja samhengi eða beita siðferðislegu mati. AI-algoritmar eru þjálfaðir til að greina tengsl í gögnum og hámarka ákveðna mælikvarða, eins og nákvæmni spár eða skilvirkni sjálfvirks kerfis
Í samhengi við fjármálatækni, þessi aðgreining er grundvallaratriði til að tryggja að tækni sé notuð á siðferðilegan og ábyrgan hátt. Þó að ferla sjálfvirkni og stórgagnagreining geti fært veruleg ávinning, það er nauðsynlegt að halda mannlegri eftirliti á mikilvægu svæði, eins og að taka flóknar fjárhagslegar ákvarðanir eða að veita þjónustu við viðskiptavini í viðkvæmum aðstæðum. Auk þess, fyrirtækin ættu að taka upp gegnsæjar aðferðir til að útskýra ákvarðanir gervigreindarinnar, veita notendum notendum um hugmyndir um röksemdarferlið og uppruna ráðlegginganna
Leiðin að ábyrgri nýsköpun
Þegar gervigreindin heldur áfram að umbreyta landslagi fjármálatækni, það er grundvallaratriði að fyrirtæki taki upp ábyrgðartengda nýsköpunaraðferð, forgangandi siðferði, gegndin og sanngirni. Það eru nokkrar leiðbeiningar sem geta leiðbeint þessu ferli
1. Gagnastjórn gagna: að setja stefnu og ferla til að tryggja gæði, óhliðleiki og persónuvernd gagna, þar á meðal að bera kennsl á og draga úr skekkjum í reikniritum
2. Skýranleiki gervigreindar: að þróa kerfi sem geta útskýrt á skýran og aðgengilegan hátt ákvarðanir og spár gervigreindarinnar, leyfa notandi að skilja röksemdafærsluna á bak við tillögurnar
3. Mannleg eftirlit: að samþætta mannlega sérfræði í mikilvægum ferlum, eins og endurskoðun flókinna ákvarðana, áhæfing áhætta og þjónusta við viðskiptavini, tryggja ábyrgð og samúð
4. Hagsmunaaðilar: að fela viðskiptavini, reglugerar, sérfræðingar í siðfræði og aðrir hagsmunaaðilar í þróun og mati á lausnum um gervigreind, innifela mismunandi sjónarhorn og áhyggjur
5. Menntun og meðvitund: að stuðla að stafrænu læsi og skilningi á gervigreind meðal starfsmanna, viðskiptavinirnir og samfélagið í heild sinni, að búa til aðstæður þar sem fólk getur spurt gagnrýninna spurninga og tekið upplýstar ákvarðanir
Gervi greindarvísindi hefur möguleika á að hvetja nýsköpun, skilvirkni og innleiðing í fjármálageiranum, en þó notkun þess skuli vera byggð á ábyrgð. Að afhjúpa goðsagnir og viðurkenna takmarkanir auðlindarinnar, fjárfestingarfyrirtæki geta sett nýja gæðastaðla, byggja lausnir sem vekja traust, þeir stuðla að jafnrétti og veita neytendum vald.
IA í fjármálatækni: að afhjúpa goðsagnir og faðma ábyrga nýsköpun
