Ef, á þessum síðustu tveimur árum, komin á uppsprettu sköpunargreindar hefur veitt okkur innsýn í möguleika þessarar tækni – og, við verðum að vera sammála – hafði nokkurn áhrif á svæði eins og þjónustu við viðskiptavini, á árið 2025 munum við líklega verða vitni að þróun "aðgerðartækja", semja að breyta verulega landslagi tækni. Saman við sífellt meiri útbreiðslu gervigreindarlíkana fyrir enn fleiri fyrirtæki og niðurskurði, faktinn er sá að, í dag, enginn fyrirtæki getur ekki hunsað mögulega notkun gervigreindar í nýsköpun eða rekstri.
Ólíkt hefðbundnum gervigreindum, sem þarf stöðuga mannlega eftirlit, AI-kerfinna eru hannaðar til að starfa sjálfstætt, að framkvæma flókin verkefni án beinnar mannlegrar íhlutunar. Þetta framfarir eru mögulegar vegna djúp læring reiknirit sem leyfa kerfunum að skilja og vinna úr miklum gögnum í rauntíma, aðlaga sig hratt að nýjum upplýsingum og samhengi
Auk þess, agenta gervi kerfi nota notkun miklar magn af gögnum frá ýmsum uppsprettum til að greina áskoranir á sjálfstæðan hátt, þróa aðferðir og framkvæma flókin verkefni í röð. Hugmyndin um notkun þessa tegund af gervigreind er gríðarleg, byrjun með þjónustu við viðskiptavini, ferandi í gegnum vinnslu á hvaða tegund upplýsinga eða ferla fyrirtækisins, og einnig vegna netöryggis, hvar er hægt að sjálfvirknivæða verkefni sem í dag þurfa mannleg inngrip, hvort að greina og laga veikleika í kerfum, til dæmis.
Í Brasil, aðgerðar IA er enn á byrjunarstigi. Nokkur svið eru þegar að prófa nýja módelið, og samkvæmt rannsókn sem gerð var af Háskóla efnahagsrannsókna (IPEA), til 2025, um það er um 40% af stórum brasilískum fyrirtækjum sem hyggjast samþætta kerfi með gervigreind í starfsemi sína
Áhrif agenta AI
Mikil áhrifageta gervigreindar er gríðarleg. Bankar og fjármálastofnanir geta minnkað svik í allt að 50% með tækni, samkvæmt brasílíska bankasambandinu (FEBRABAN).
Heilbrigðisgeirinn mun einnig geta notað nýju tækniina. Læknisfræðifélag Brasilíu (AMB) bendir á að agenta gervigreindin hafi þann möguleika að draga úr læknamistökum um allt að 30%, þar sem tækni er fær um að greina læknisfræðilegar skýrslur, niðurstöður prófa og heilsusaga sjúklinga til að leggja til nákvæmari greiningar. Í iðnaðinum, gervandi sjálfvirkni mun vera knúin af aðgerðarsniðgervi, semur að vélar og ferlar starfi sjálfstætt.
Vöxtun generatífrar gervigreina í framleiðsluumhverfi
Þrátt fyrir útbreiðslu notkunar á skapandi gervigreind, þinn áhrif hafa enn verið lítil í framleiðsluumhverfinu, með meiri notkun í sumum niðjum, eins og myndir og vídeógerð. Samkvæmt Gartner, aðlögun þessa gervigreindar líkan mun aukast í framleiðsluumhverfi fyrir 2026 – að verða að vera að tekið upp af allt að 80% fyrirtækja.
Í Brasil, notkun generatífu gervigreindartækni af fyrirtækjum er að vaxa, í takt við að stofnanir viðurkenna gildi þessara tækni við að hámarka ferla og nýsköpun. Fyrirtæki frá ýmsum geirum, þ.m. auglýsingar, miðill, og hönnun, hafa notað skapandi gervigreind til að búa til sérsniðna efni og árangursríkari herferðir.
Auk þess, stórri fyrirtæki eru að byrja að samþætta skapandi gervigreind í daglegar aðgerðir sínar til að bæta gögnagreiningu, vöxtun á endurteknum verkefnum og spá fyrir um markaðstrend. Notkun þessara verkfæra getur breytt því hvernig brasílískar fyrirtæki starfa, aukandi skilvirkni og samkeppnishæfni á alþjóðlegum markaði
Gervandið mun verða sífellt mannlegri
Útgáfan á ChatGPT-5 ætti að eiga sér stað á næstu mánuðum, og einn af þeim eiginleikum sem mest er beðið eftir í þessari nýju útgáfu er bætt geta tækisins til að halda náttúrulegum samtölum. Þetta þýðir að spjallbotninn mun geta fylgt flæði samtalsins, skilja samhengi og falda merkingu, og jafnvel að svara "tilfinningalega"
Auk þess, sérfræðingar hafa lagt til að GPT-5 muni hafa rökfræði hæfileika sem eru svipaðir þeim sem mennirnir hafa, vera fær um að skilja samhengi samtals á víðtækari hátt
2025: árið fyrir litla gervigreindarmódel
Þegar gervigreind kom fram, þeir námslíkön sem kallast LLMs – stórri Stórri Módelar hafa verið mikið samþykktar svo að vinsælar verkfæri hafi komið fram á markaðnum. Þessir líkön eru þjálfuð á miklu magni gagna – en þó, þessar upplýsingar eru yfirborðslegri.
Lítill módeli eru ódýrari í byggingu og rekstri og eru auðveldara að aðlaga að sérhæfðum notkunum. Í staðinn fyrir að reyna að gera allt, litlar smáir eru sérsniðnir til að framkvæma takmarkaðri uppsöfnun af daglegum verkefnum fyrir sérstakar viðskiptakröfur
LLM-arnir hafa milljarða breyta og krafist gríðarlegra magns af gögnum og útreikningsgetu til að þjálfa og framkvæma. Litlar módlar, á hinnum megin, geta hægt að þjálfa á áhrifaríkan hátt með færri gögnum og krafist mun minna útreikningsafl, því að, orku) til að framkvæma
Í stuttu máli, þessar breytingar lofa að umbreyta ýmsum geirum og koma með marktækar nýjungar í daglegu lífi fólks og fyrirtækja. Framfarir gervigreindarinnar, bæði hvað varðar aðgengi og flækjustig, munnugur aðgang að háþróuðum tækni enn frekar, að leggja grunninn að framtíð þar sem tækni verður djúpt samþætt í öllum þáttum samfélagsins.
Með fjölgun smárra AI líkana og sérhæfðra líkana, væntanlegt er að sérsnið og skilvirkni nái nýjum hæðum, veita lausnir sem sífellt meira í samræmi við sértækar þarfir hvers geira. Þess vegna, árið 2025 lofar að vera, ánægja, eitt ár stórra byltinga fyrir gervigreind.
