Gervi greindarvísindi heldur áfram að umbreyta stafrænu markaðssetningu á hraðri hátt, að verða að strategískum þætti fyrir fyrirtæki sem leita að skilvirkni, persónugerð og skalanleiki í herferðum þínum. Fyrir nýjustu nýjungarnar á sviði gervigreindar, þarf að gera dýrmætari greiningu á möguleikum tveggja nálgana sem hafa fengið meiri athygli að undanförnu: spá-gervigreind og skapandi gervigreind
Meðan spáandi gervigreind einbeitir sér að greiningu mynstur til að spá fyrir um framtíðarhegðun og skapa innsýn, gervandið AI eykur skapandi sjálfvirkni, að framleiða mjög sérsniðnar og aðlagaðar efni að samhengi notandans. Í dag, hún er einn af stærstu áherslum og fjárfestingum markaðsteyma í fyrirtækjum af mismunandi stærðum og greinum
Í öðru lagiMcKinsey gögn, gervandi IA hefur möguleika á að hreyfa um 2 milljarða USD,6 trilljónir og 4 Bandaríkjadollarar,4 trilljónir í alþjóðlegu hagkerfi árlega, þar sem 75% af þessari upphæð verður myndað í fjórum aðal svæðum, þ.markaðssetningu og sölu. Tilvísun, gildið er hærra en VLF helstu hagkerfa heimsins árið 2024, nema Bandaríkjunum (US$ 29,27 trilljónir, Kína (US$ 18,27 trilljónir) og Þýskaland (US$ 4,71 trilljónir
Þessi staðreynd ein og sér hjálpar til við að sýna áhrifin af samþykkt nýrra tækni byggð á sköpunargáfu gervigreindar og hvernig þær munu vera ríkjandi fyrir auglýsendur sem leita að aðgreiningu og hámarkun á ROI. Enn er enn spurning eftir: eru aðrir vegir sem hægt er að kanna? Og svarið er, ánægja, já
Samsett gervigreind: Hvers vegna getur það skipt sköpum að sameina mismunandi gervigreind módel
Þó að sköpunar-Gervigreind sé í sviðsljósinu núna, ó er ó um mikilvægi sem spáð er í gervigreindarlíkönum fyrir stafræna auglýsingu hingað til. Þitt hlutverk er að umbreyta stórum gagnamagni í framkvæmanlegar innsýn, leyfa nákvæmra skiptinga, færni í herferðum og spár um hegðun neytenda. Gögn frá RTB House benda til þess að lausnir sem byggja á djúpum námsferlum, einn af þróuðustu sviðum spágerðar gervigreindar, eru allt að 50% skilvirkari í endurmarkaðsherferðum og 41% áhrifaríkari í vöruráðgjöf miðað við minna þróaðar tækni
Engu skiptir máli, djúp læring reikniritin geta verið bætt ef þau eru sameinuð öðrum líkanum. Lógikan á bak við þetta er einföld: samsetning mismunandi IA módela getur aðstoðað við að leysa mismunandi viðskiptavandamál og stuðlað að úrbótum á háþróuðum lausnum.
Í RTB House, til dæmis, við erum að þróa samsetningu djúpþjálfunaralgoritma (forspárgervi) með generatífum líkanum byggðum á GPT og LLM til að bæta greiningu á áhorfendum með háa kaupvilja. Þessi nálgun gerir algórmunum kleift að greina, að auki um hegðun notandans, samhengislegur samhengi heimsókna síðna, fínna að sérsníða skiptin og staðsetningu auglýsinga sem sýndar eru. Með öðrum orðum, þetta bætir við enn einni laginu af nákvæmni, sem að leiðir til aukinna árangurs í heildarframmistöðu herferða
Með vaxandi áhyggjum af persónuvernd og reglugerðum um notkun persónuupplýsinga, lausnir byggðar á sköpunargáfu og spá um gervigreind eru strategísk valkostur til að viðhalda sérsniðni í umhverfi þar sem beinar upplýsingar frá notanda verða takmarkaðar. Þegar þessi verkfæri þróast, væntanlegt er að samþykkt blandaðra módela verði markaðsstandar, með forritum sem stuðla að hámarkun herferða og niðurstaðna sem skapast fyrir auglýsendur
Við að samþætta spá- og sköpunarlíkan AI, fyrirtækin sýna hvernig þessi nálgun getur umbreytt stafrænu markaðssetningunni, bjóða nákvæmari og skilvirkari herferðir. Þetta er nýja landamærin í stafrænum auglýsingum – og þær merki sem faðma þessa byltingu munu hafa verulegan samkeppnisforskot á næstu árum
Í þessu samhengi, spurningin sem stendur fyrir auglýsendum snýst ekki um hvaða gerð af gervigreind á að taka upp í markaðsstrategíum sínum, en hvernig geta þær verið sameinaðar til að ná enn skilvirkari niðurstöðum og með nálgun sem er betur samræmd framtíðinni í stafrænum auglýsingum
