Məlumatlara investisiya qoymaq elektron ticarət və fintech tətbiqlərinin inkişafı üçün əsas strategiya olmuşdur. İstifadəçi davranışının ətraflı təhlili vasitəsilə brendlər auditoriyalarını daha dəqiq seqmentləşdirə, qarşılıqlı əlaqələri fərdiləşdirə və müştəri təcrübəsini optimallaşdıra bilərlər. Bu, təkcə yeni istifadəçilərin əldə edilməsinə deyil, həm də mövcud istifadəçi bazasının saxlanmasına və genişləndirilməsinə imkan verir.
Juniper Research tərəfindən hazırlanan "Ən Yaxşı 10 Fintech və Ödəniş Trendləri 2024" tədqiqatına görə, qabaqcıl analitikadan istifadə edən şirkətlər performansda əhəmiyyətli irəliləyişlər görürlər. Məlumatlara əsaslanan fərdiləşdirmə hədəf kampaniyalar həyata keçirən şirkətlər üçün satışların 5%-ə qədər artmasına səbəb ola bilər. Bundan əlavə, proqnozlaşdırıcı analitikadan istifadə etməklə tətbiqlər marketinq xərclərini optimallaşdıra, xərcləri azalda və müştəri cəlb etmə səmərəliliyini artıra bilər
Appreach şirkətinin Məlumat və Biznes İnformasiyaları şöbəsinin rəhbəri Mariana Leite bu yanaşmanın təsirini belə izah edir: “Məlumatlardan istifadə bizə istifadəçi haqqında tam bir fikir verir, təcrübəni təkmilləşdirmək və məmnuniyyəti artırmaq üçün real vaxt rejimində düzəlişlərə imkan verir. Bu, daha effektiv kampaniyalara və istifadəçinin ehtiyaclarına uyğun olaraq inkişaf edən bir tətbiqə səbəb olur.” Bundan əlavə, real vaxt rejimində məlumatların toplanması və təhlili imkanların və problemlərin dərhal müəyyən edilməsinə imkan verir və şirkətlərin rəqabətdən öndə olmasını təmin edir.
Məlumatlara əsaslanan fərdiləşdirmə və saxlama.
Fərdiləşdirmə məlumatların istifadəsinin təmin etdiyi ən böyük üstünlüklərdən biridir. İstifadəçi davranışını təhlil etməklə, tətbiqlər brauzerdə gəzmə, alış-veriş və qarşılıqlı əlaqə nümunələrini müəyyən edə, təkliflərini hər bir müştərinin profilinə uyğunlaşdıra bilər. Bu fərdiləşdirilmiş yanaşma kampaniyaların aktuallığını artırır və nəticədə daha yüksək konversiya və sədaqət nisbətləri yaranır.
Marketinq kampaniyalarının monitorinqi üçün Appsflyer və Adjust kimi ixtisaslaşmış vasitələrdən istifadə vacibdir, Sensor Tower kimi platformalar isə rəqiblərlə performansı müqayisə etməyə kömək edən bazar məlumatları təqdim edir. Bu məlumatları daxili məlumatlarla çarpaz istinad etməklə, böyüməni maksimum dərəcədə artırmaq üçün məlumatlı qərarlar qəbul etmək mümkündür.
Mariana bu strategiyanın təsirini vurğulayır: “Əlimizdə olan məlumatlarla, düzgün müştəriyə düzgün zamanda düzgün tövsiyə təqdim edə bilərik. Bu, əlaqə səviyyəsini artırır və istifadəçi təcrübəsini unikal edir, saxlama şansını əhəmiyyətli dərəcədə artırır.” Demoqrafik, davranış və transmilli məlumatları izləmək və şərh etməklə şirkətlər istifadəçiləri aktiv və maraqlı saxlayan xüsusi kampaniyalar hazırlaya bilərlər.
Maşın öyrənməsi və süni intellekt texnologiyaları böyüməni sürətləndirir.
Maşın öyrənməsi (ML) və süni intellekt (AI) fintech və e-ticarət tətbiqlərinin böyümə strategiyasında getdikcə daha vacib rol oynamışdır. Bu texnologiyalar davranış proqnozlarını, marketinq avtomatlaşdırmasını və hətta real vaxt rejimində fırıldaqçılığın aşkarlanmasını təmin edir və əməliyyatlara daha yüksək əməliyyat səmərəliliyi və təhlükəsizlik gətirir.
“Maşın öyrənmə vasitələri istifadəçinin hərəkətlərini, məsələn, imtina ehtimalını və ya alış-verişə meylliliyi təxmin etməyə kömək edir. Bununla biz müştəri əlaqəni kəsməzdən əvvəl hərəkətə keçə, promosyonlar və ya fərdi tövsiyələr təklif edə bilərik”, - deyə Mariana bildirir. Bundan əlavə, süni intellekt marketinq proseslərini avtomatlaşdırır, kampaniyaları tez və səmərəli şəkildə tənzimləyir ki, bu da xərcləri azaldır və investisiya gəlirliliyini maksimum dərəcədə artırır.
Təhlükəsizlik və məxfilik: məlumatların istifadəsindəki çətinliklər.
Üstünlüklərə baxmayaraq, fintech və elektron ticarət tətbiqlərində məlumatların istifadəsi məxfilik və təhlükəsizliklə bağlı çətinliklər də yaradır. Bu platformalar həssas məlumatları idarə etdiyindən, məlumatların sızmalardan qorunmasını və şirkətlərin məlumatların istifadəsi və saxlanması ilə bağlı ciddi qaydalar tələb edən LGPD və GDPR kimi qaydalara riayət etməsini təmin etmək vacibdir.
Mariana qanunlara riayət etməyin vacibliyini vurğulayır: “Çətinlik təkcə məlumatları qorumaq deyil, həm də istifadəçilərin məlumatlarının necə istifadə olunduğunu başa düşmələrini təmin etməkdir. Şəffaflıq etimadın qurulmasında vacib amildir.” Diqqətli razılığın idarə edilməsi və güclü təhlükəsizlik təcrübələrinin tətbiqi məlumatların qorunmasını və tətbiqlərin davamlı böyüməsini təmin etmək üçün əsasdır.
Məlumat və innovasiya arasında balans
Məlumatların təhlili tətbiqlərin inkişafı üçün vacib olsa da, kəmiyyət fokusunu keyfiyyət anlayışları ilə balanslaşdırmaq vacibdir. Məlumatların həddindən artıq istifadəsi bəzən innovasiyanı və yaradıcılığı boğa bilər. Bundan əlavə, məlumatların səhv şərh edilməsi bazar reallıqlarını əks etdirməyən səhv qərarlara səbəb ola bilər.
Mariana yekun olaraq bildirir ki, “Məlumatların təhlilini istifadəçi ehtiyaclarının dərindən anlaşılması ilə birləşdirmək vacibdir. Bu, bizə daha iddialı və innovativ qərarlar qəbul etməyə imkan verir”. Məlumatlara investisiya qoymaq istehlakçı davranışına diqqətlə yanaşmaqla müşayiət olunmalı və strategiyaların həmişə bazar dəyişikliklərinə və trendlərinə uyğunlaşmasını təmin etməlidir.
