Dalam beberapa tahun terakhir, sektor logistik telah mengalami pertumbuhan yang signifikan. Baru-baru ini, perusahaan Amerika Mordor Intelligence merilis data yang menunjukkan bahwa nilai ini diproyeksikan tumbuh rata-rata 4.301Tp3 t per tahun, mencapai S$129,3 miliar pada tahun 2029 hanya di Brasil, yang, dalam konversi langsung, mewakili sekitar R$645 miliar.
Namun, sejalan dengan evolusi ini, sektor ini menghadapi serangkaian tantangan yang kompleks dan saling berhubungan, terutama di negara kita, mengingat kompleksitas jaringan jalan, yang, di banyak daerah, cukup genting. Terkait dengan ini, penting untuk menyoroti inefisiensi transportasi multimoda dan kebutuhan untuk menghubungkan titik-titik yang jauh dengan infrastruktur yang terbatas. Dengan demikian, perusahaan harus menghadapi masalah setiap hari dari keterlambatan pengiriman ke biaya operasi yang tinggi. Semua ini dengan meningkatnya permintaan untuk pengiriman cepat dan harapan untuk efisiensi operasional yang lebih besar yang memberikan tekanan yang lebih besar pada sektor ini.
Kendala kompleks lainnya yang dihadapi oleh sektor logistik adalah terkait dengan keamanan, yang diperburuk oleh tingginya tingkat kejahatan yang berdampak langsung pada operasi. Teknologi kemudian muncul sebagai sekutu strategis dalam mitigasi risiko, menawarkan solusi yang mampu meningkatkan perlindungan beban dan mengoptimalkan keamanan rute. Alat seperti pelacakan waktu nyata, sistem pemantauan canggih, dan platform manajemen risiko memungkinkan visibilitas yang lebih besar, serta respons yang lebih gesit dan efektif terhadap kemungkinan kejadian.
Dalam pengertian ini, adopsi dan integrasi teknologi canggih menjadi pilihan yang tegas bagi organisasi yang bertujuan untuk mengatasi tantangan historis dan yang muncul ini, serta kemajuan dalam produktivitas dan profitabilitas mereka. Otomatisasi, penggunaan drone, analisis data secara real time dan kecerdasan buatan (AI) adalah beberapa alat yang memiliki kekuatan untuk mengubah sektor ini, memungkinkan terciptanya peluang baru untuk mengoptimalkan layanan. Berikut ini adalah penerapan utama dari integrasi inovasi ke daerah tersebut:
1. Optimalisasi rute dan perencanaan pengiriman
Efisiensi dalam perencanaan rute sangat penting untuk mengurangi biaya dan meningkatkan waktu pengiriman. Teknologi seperti Big Data dan AI telah merevolusi area ini. Algoritma pengoptimalan rute, yang menganalisis data waktu nyata, memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan rute berdasarkan kondisi lalu lintas, cuaca, dan faktor tak terduga lainnya. Ini tidak hanya mengurangi waktu perjalanan, tetapi juga meminimalkan konsumsi bahan bakar dan emisi karbon.
2 Pelacakan dan visibilitas waktu nyata
Pelacakan real-time adalah salah satu inovasi paling signifikan dalam logistik modern. Sistem GPS, RFID dan IoT (Internet of Things) memungkinkan pemantauan barang secara terus menerus selama transportasi. Ini memberikan visibilitas penuh bagi perusahaan dan pelanggan mereka, memungkinkan identifikasi cepat dari setiap masalah dan membuat keputusan yang tepat. Kemampuan untuk melacak setiap langkah proses logistik meningkatkan transparansi dan kepercayaan pelanggan.
3. Otomatisasi dan robotika di gudang
Sistem penyimpanan dan pemulihan otomatis (AS/RS), robot seluler, dan kendaraan otonom adalah contoh bagaimana teknologi dapat mempercepat proses dan meningkatkan akurasi, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan manusia. Robot dapat melakukan tugas-tugas berulang seperti memilih dan mengemas, membebaskan profesional untuk tugas-tugas yang lebih kompleks dan strategis. Selain itu, otomatisasi membantu meminimalkan kesalahan inventaris dan mengoptimalkan penggunaan ruang.
4. Manajemen Inventaris Cerdas
Teknologi juga memainkan peran penting dalam manajemen persediaan. Sistem dan pembelajaran mesin (ML) berbasis AI membantu perusahaan memprediksi permintaan secara lebih akurat dengan menyesuaikan tingkat persediaan secara otomatis untuk menghindari oversteering atau kekurangan. Sistem ini menganalisis data historis dan tren pasar untuk mengoptimalkan inventaris, mengurangi biaya penyimpanan, dan meningkatkan ketersediaan produk.
5. Perencanaan Sumber Daya dan Rantai Pasokan
Perencanaan rantai pasokan yang efektif adalah dasar untuk operasi logistik yang sukses. Alat perencanaan dan simulasi berbasis AI membantu perusahaan membuat skenario “bagaimana jika” dan mengidentifikasi potensi kemacetan sebelum menjadi masalah nyata.
6. Integrasi dan Interoperabilitas
Solusi teknologi modern mempromosikan integrasi antara sistem manajemen transportasi (TMS), sistem manajemen gudang (WMS) dan platform ERP. Integrasi ini memastikan bahwa semua data yang relevan tersedia di satu tempat, memfasilitasi pengambilan keputusan dan koordinasi antara berbagai bagian rantai logistik.
Tidak diragukan lagi, perusahaan yang menggunakan teknologi ini mengurangi biaya dan menawarkan layanan yang lebih gesit dan andal, mengatasi hambatan geografis dan infrastruktur. Brasil adalah negara yang menantang, tetapi ada instrumen yang mampu membantu perusahaan beroperasi dengan keunggulan yang lebih kompetitif dan penting untuk menyadari alternatif ini.
Gilberto Reis adalah COO dari perusahaan runtalent yang mengkhususkan diri dalam alokasi profesional TI, dukungan proyek dan operasi, regu Agile dan pabrik perangkat lunak, yang melayani lebih dari 100 pelanggan nasional dan multinasional di lebih dari 12 segmen bisnis.

