Pemasaran influencer seharusnya berhenti menjadi taruhan kreatif dan menjadi saluran strategis, terukur, serta berorientasi data. Kesimpulan utama BrandLovers berdasarkan analisis lebih dari 2.300 konten yang dibuat oleh 1.500 kreator dalam tiga bulan terakhir.

Berdasarkan analisis lebih dari 17 kampanye yang dilakukan di Instagram dan TikTok, perusahaan ini mengidentifikasi pola kinerja yang jelas yang membantu menjawab, berdasarkan bukti, apa yang benar-benar berhasil — dan apa yang jelas tidak berhasil — dalam bekerja dengan kreator. Spoiler: kreator yang telah berpartisipasi dalam kampanye sebelumnya lebih mungkin memberikan hasil daripada pemula di merek tersebut. 

Pemasaran influencer telah berkembang, tetapi masih perlu matang dalam memperlakukan saluran ini dengan ketelitian yang sama seperti saluran media lainnya. Tidak lagi cukup mengandalkan asumsi atau hanya karisma. Data menunjukkan bahwa influencer juga merupakan ilmu pengetahuan, dan siapa pun yang bisa menggunakannya dengan cerdas akan berada di depan, ”kata Rapha Avellar, CEO dan pendiri BrandLovers.

Berikut temuan utama:

Aktifkan kreator yang sama — dan lihat performa Anda meningkat

Logika "mari kita coba kreator baru untuk setiap kampanye" sama sekali tidak berfungsi. Sebaliknya. Data BrandLovers menunjukkan bahwa kreator yang sudah berpartisipasi dalam kampanye sebelumnya memberikan hasil yang lebih baik: rata-rata, mereka memiliki 54% lebih banyak tampilan per pengikut dan CPV 9% lebih rendah, dengan keterlibatan yang lebih konsisten hingga 80% dari aktivasi berikutnya. Selain itu, keterlibatan rata-rata meningkat sekitar 10% pada kampanye kedua dan jumlah penyesuaian yang diminta klien juga menurun (dari 20% pada aktivasi pertama menjadi 17% pada yang kedua). Keakraban dengan proses, pemahaman merek, dan penyesuaian gaya konten menjelaskan lonjakan performa ini. **Catatan:** The strings "54%", "9%", "80%", "10%", "20%", and "17%" are unexplained placeholder values. You need to replace these with the actual numerical values for a complete and accurate translation. These look like a short-hand for more complex metrics or measurement results. Without knowing the full context of these values, the best translation for the complete sentence is provided, but it might not be a direct equivalent. 

Posting at the wrong time can drop performance by up to 30%.

Meskipun lebih dari setengah konten dipublikasikan antara pukul 20.00 dan 23.00, puncak penayangan terjadi antara pukul 12.00 dan 15.00, dengan peningkatan hingga +30% pada tampilan median untuk postingan di rentang waktu tersebut. Data ini semakin mencolok ketika diamati bahwa postingan di Instagram pukul 13.00 menghasilkan rata-rata 2.791 tampilan, dibandingkan dengan 1.925 untuk postingan yang dipublikasikan pukul 20.00—perbedaan 45% dalam efisiensi jangkauan. Perubahan waktu publikasi saja dapat menghasilkan jutaan tampilan tambahan dalam kampanye dengan banyak kreator, tanpa peningkatan investasi sama sekali.

Rentang 20k hingga 70k pengikut adalah yang paling efisien di Instagram.

Pencipta dengan jumlah pengikut antara 20.000 hingga 70.000 memberikan CPV Instagram terendah, dengan performa unggul di semua indikator efisiensi: tampilan per pengikut, keterlibatan, dan tingkat konversi. Namun, mereka hanya mewakili 12% dari basis aktif dalam kampanye — sebuah sinyal yang jelas tentang kurangnya pemanfaatan salah satu grup paling efisien dalam Creator Economy. "Grup ini memberikan 'tengah corong' yang sempurna: sudah memiliki komunitas yang terbangun, namun masih merespons seperti saat pertumbuhan. Ini adalah sweet spot dalam creator marketing," tambah Rapha. Pada rentang ini, CPV rata-rata adalah R$0,16 — 20% di bawah rata-rata keseluruhan — dan tingkat keterlibatan sekitar 12%, sedikit di bawah rata-rata keseluruhan (14%), namun tetap kompetitif. Meskipun partisipasi dalam kampanye lebih rendah, grup ini bertanggung jawab atas 34% dari perekrutan kembali, menunjukkan konsistensi dalam hasil.

Gabungkan generasi dan frekuensi untuk meningkatkan kinerja dengan tujuan

Pencipta berusia 18 hingga 24 tahun memimpin dalam jumlah tampilan — bahkan di antara profil dengan rentang pengikut yang serupa —, terutama saat mereka memposting lebih dari tiga kali per minggu. Dalam hal ini, rata-rata peningkatan adalah +15% dalam tampilan per konten dibandingkan dengan profil dengan frekuensi posting yang lebih rendah. Namun, ini tidak berarti hanya yang termuda yang memberikan hasil. Pencipta berusia 25 hingga 34 tahun (Generasi Milenial) menunjukkan tingkat keterlibatan terbaik, yang menunjukkan hubungan yang lebih mendalam dengan audiens dan interaksi yang lebih berkualitas.

Data dari BrandLovers menunjukkan bahwa frekuensi posting memiliki dampak langsung: kreator yang memposting setidaknya tiga kali seminggu melampaui kinerja rata-rata hingga 15%. Sementara itu, profil berusia 25 hingga 34 tahun, meskipun jumlah tampilan absolutnya lebih sederhana, menunjukkan tingkat interaksi nyata yang lebih tinggi, seperti komentar dan berbagi, per posting. Dengan kata lain, studi ini menunjukkan bahwa pemilihan kreator yang ideal tidak hanya bergantung pada karisma atau estetika, tetapi juga pada kecocokan antara generasi, frekuensi, dan tujuan kampanye. “Meskipun ada perbedaan dampak yang jelas antara rentang usia, variabel seperti usia dan frekuensi posting masih kurang dimanfaatkan dalam keputusan casting, yang merupakan peluang optimasi yang jelas,” peringatan Avellar.

Singkatnya, temuan-temuan ini menunjukkan bahwa ilmu pengetahuan dapat — dan harus — membimbing strategi dalam pemasaran influencer. Lagipula, data yang diterapkan dengan baik membuat kampanye lebih tepat sasaran, investasi lebih efisien, dan hasil lebih terprediksi. "Dengan wawasan ini, kita membebaskan kreator dari improvisasi dan membantu merek membangun kampanye yang lebih relevan, lebih strategis, dan lebih terprediksi. Inilah wujud nyata dari periklanan programatik dengan influencer yang terwujud," tutup Rapha.

Tujuh puluh lima persen konten baru analisitika mereka akan dikontekstualisasikan untuk aplikasi cerdas melalui Kecerdasan Buatan Generatif (GenAI) pada tahun 2027, memungkinkan hubungan yang dapat digabungkan antara wawasan dan tindakan, menurut Gartner, Inc.

“Kami bergerak dari era di mana alat analitik membantu para profesional bisnis membuat keputusan, ke masa depan di mana analisitika didorong oleh Genai ini akan menjadi perseptif dan adaptif, memungkinkan keputusan yang dinamis dan otonom yang memiliki potensi untuk mengubah perangkat lunak perusahaan dan konsumen, proses bisnis, dan” model operasi, katanya Georgia The'Callaghan, Direktur Analis Gartner.

Survei Gartner terhadap 403 pemimpin analitik atau AI (AI) yang dilakukan antara Oktober dan Desember 2024 mengungkapkan bahwa lebih dari 50% melaporkan bahwa perusahaan mereka menggunakan alat AI untuk melakukan hal tersebut Kebenaran. kueri bahasa otomatis dan alami (Natural Language Generation (NLG) untuk analitik atau pengembangan Artificial Intelligence. Bahkan dengan fitur-fitur ini, sifat statis dari analisitika saat ini sering gagal memberikan hasil yang benar-benar dinamis dan otomatis.

Gartner memprediksi bahwa sumber daya dari analitik augmented akan berkembang menjadi platform analisitika otonom pada tahun 2027, yang akan sepenuhnya mengelola dan melaksanakan 20% proses bisnis analisitika ini akan memberikan manfaat dengan menjadi proaktif, kolaboratif, terhubung, kontekstual dan berkelanjutan.

Analisis persepsi berbasis AI

“Analitik perseptif akan menggunakan agen AI dan teknologi lain yang didorong oleh GenAI untuk terus memantau kondisi yang berkembang dan mewujudkan lingkungan target, seperti perubahan perilaku pasar dan pelanggan atau gangguan dalam rantai pasokan”, kata The’Callaghan.

“Sebuah panduan dan analisis kemudian dapat disesuaikan secara mandiri sebagai tanggapan, menciptakan infrastruktur analitik yang lebih tangguh dan responsif.Ketika kemampuan ini muncul dan diadopsi oleh perusahaan, potensi mereka untuk membentuk kembali operasi bisnis dan mendorong pertumbuhan hanya cenderung berkembang

Risiko analisis persepsi yang komprehensif

Menurut penelitian Gartner, risiko komprehensif yang berlaku untuk analisitika persepsi adalah ketergantungan yang berlebihan pada tindakan otonom tanpa validasi yang memadai, yang dapat mengakibatkan konsekuensi negatif yang tidak diinginkan, kerusakan reputasi, dan pengawasan peraturan.

Risiko “penyimpangan dari” agen adalah perhatian serius, di mana persepsi dan tindakan dari sistem secara bertahap menyimpang dari hasil yang diinginkan karena data yang berkembang atau interaksi yang tidak terduga.Gartner menyatakan bahwa agen penjaga muncul untuk mengatasi masalah yang melekat pada sistem AI ini. Agen-agen ini secara khusus memantau dan menegakkan kebijakan dan aturan untuk memastikan bahwa sistem beroperasi dalam satu set penghalang perlindungan”.

“Pembentukan agen penjaga akan perlu menjadi titik fokus penting dari inisiatif tata kelola baru bagi para pemimpin Data & Analisis (D&A), sebagai analisitika agen dan perseptif menjadi bentuk standar pasokan Kebenaran. di semua platform”, tambah the’Callaghan.

Topik seperti ini dan topik lainnya yang mengeksplorasi lanskap risiko dan strategi yang terus berkembang, serta Kebenaran. praktis tentang cara menghadapi tantangan lingkungan siber yang semakin kompleks akan disorot dalam Conference Keamanan Gartner & Manajemen Risiko, yang akan diselenggarakan pada tanggal 05 dan 06 Agustus, di Sao Paulo. Informasi lebih lanjut tersedia di: https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/security-risk-management-brazil     

Pelanggan Gartner dapat membaca lebih lanjut di “Persepsi adalah Kekuatan Super Baru untuk Masa Depan Analytics dan BI” Informasi tambahan tersedia di webinar Gartner “ gratisPrediksi Data & Analisis Teratas Gartner untuk tahun 2025”.

Dados da Equifax BoaVista apontam aumento de 7,34% nas tentativas de fraude em maio de 2025, em comparação a abril do mesmo ano. No período, foi registrada estabilidade no ticket médio das tentativas de fraude, que foi de R$1.788 e do índice de fraude (4%), valor que representa proporção de casos de fraude com o volume total de transações realizadas.

Segundo o estudo, os valores acompanharam o aumento do volume de suspeitas e casos de fraude. Houve crescimento de 6,8% no valor dos pedidos analisados sob suspeita; 8% nos pedidos aprovados após análise; e 2% no valor das tentativas de fraude bloqueadas.

A Equifax BoaVista indica, ainda, que também houve aumento dos casos aprovados em 7,56% e, em ritmo menor, o bloqueio de transações fraudulentas (2%). O ticket médio do volume total de suspeitas de fraude foi de R$460,46 e das compras aprovadas após análise de R$407,82

Outro dado da pesquisa se refere aos dias da semana com mais registros de fraudes: quinta-feira (16,3%) e sexta-feira (17%). Enquanto o domingo teve o menor índice (10,7%). 

Segundo Rogério Signorini, Vice-presidente de Produtos e Pré-vendas da Equifax BoaVista, “as informações revelam que os fraudadores buscam imitar os padrões de consumo diários, porém focam em transações de alto valor, onde o impacto financeiro por item é maior para o e-commerce. Por essa razão, enfatizamos a relevância de táticas e ferramentas antifraude para diminuir os riscos operacionais.”

Um estudo inédito realizado pela GH Brandtech mostra que o ChatGPT já atua como um canal ativo de aquisição no varejo brasileiro. Entre janeiro e maio de 2025, foram identificadas sessões vindas diretamente do endereço chatgpt.com que resultaram não apenas em visitas, mas em ações-chave do funil de conversão – como visualizações de produto, adição ao carrinho e compras.

Em um universo de cerca de 10 milhões de acessos por mês a canais de vendas de 12 empresas aceleradas pela GH, 0,09% teve origem no ChatGPT. Embora o percentual pareça pequeno, é uma mudança de paradigma – nas últimas duas décadas, sites de busca e redes sociais responderam por virtualmente todos os encaminhamentos. O impacto financeiro dos acessos via GPT surpreende: em alguns casos, o canal respondeu por uma parcela relevante da receita mensal.

A análise contemplou negócios de diferentes segmentos – incluindo bancos digitais, moda, turismo e software B2B – e revelou três tendências principais:

• Diversidade de setores impactados: tanto grandes marcas quanto empresas de nicho observaram tráfego qualificado e geração de receita oriunda do ChatGPT.
• Engajamento e conversões reais: em média, cada empresa identificou centenas de sessões advindas do chat, com desdobramentos em dezenas a centenas de eventos relevantes por marca. Em algumas delas, essas interações resultaram em centenas de conversões.
• Receita significativa: mesmo com volume moderado de acessos, empresas com ticket médio mais elevado viram no ChatGPT um canal de alta eficiência comercial.

Os dados indicam um ponto de inflexão na forma como consumidores descobrem e acessam marcas online. Diferentemente dos motores de busca tradicionais, o ChatGPT permite jornadas mais diretas, que podem começar com uma dúvida simples e terminar em uma decisão de compra – tudo dentro da mesma interface.

“Estamos vendo o início de uma mudança silenciosa no comportamento de compra. A IA deixou de ser apenas um canal de informação e passou a influenciar – e concluir – decisões de consumo”, afirma Joabel Luis Kasper é Growth Marketing Officer (GMO) da GH Brandtech.

Para as empresas, o movimento exige uma reavaliação das estratégias de presença digital. O estudo recomenda que as marcas comecem a adaptar seus catálogos para leitura por IA, integrem APIs capazes de fornecer dados atualizados em tempo real e desenvolvam sistemas de atribuição para jornadas iniciadas em plataformas conversacionais.

“A lógica de SEO precisa ser expandida. As marcas que entenderem cedo como conversar com esses novos sistemas terão vantagem competitiva nos próximos ciclos de compra”, completa Joabel.

A GH Brandtech é uma consultoria de marca e aceleração de crescimento que já conduziu mais de 1.600 projetos em 15 países, conectando estratégia, branding e tecnologia para scale-ups e grandes empresas.