Beranda Situs Halaman 103

Red Hat AI mendukung adopsi AI perusahaan di seluruh model, akselerator AI, dan cloud

Pembaruan E-Commerce
-
0
Red Hat AI mendukung adopsi AI perusahaan di seluruh model, akselerator AI, dan cloud

Pembaruan terbaru di seluruh portofolio AI Red Hat mendorong transformasi signifikan di sektor enterprise. Melalui Red Hat AI, perusahaan bertujuan untuk lebih memperluas kapabilitas yang dibutuhkan guna mempercepat adopsi teknologi, menawarkan kebebasan dan keyakinan yang lebih besar kepada pelanggan dalam penerapan AI generatif (gen AI) di lingkungan cloud hybrid. Dengan peluncuran Red Hat AI Inference Server, model tervalidasi pihak ketiga dalam Red Hat AI, dan integrasi dengan Llama Stack dan Model Context Protocol (MCP) API, perusahaan memposisikan ulang dirinya di pasar untuk berbagai bentuk kecerdasan buatan. 

Menurut Forrester, perangkat lunak sumber terbuka akan menjadi mesin penggerak percepatan upaya AI perusahaan. Seiring lanskap AI menjadi lebih kompleks dan dinamis, Red Hat AI Inference Server dan model tervalidasi pihak ketiga menyediakan inferensi yang efisien dan kumpulan model AI yang teruji dan dioptimalkan performanya pada platform Red Hat AI. Dengan integrasi API baru untuk mengembangkan agen AI, termasuk Llama Stack dan MCP, Red Hat berupaya menyederhanakan kompleksitas penerapan, memberdayakan para pemimpin TI, ilmuwan data, dan pengembang untuk memajukan inisiatif AI mereka dengan kontrol dan efisiensi yang lebih baik.

Inferensi efisien di cloud hybrid dengan Red Hat AI Inference Server

Portofolio Red Hat AI mencakup Red Hat AI Inference Server , yang menghadirkan inferensi yang lebih cepat, lebih konsisten, dan hemat biaya dalam skala besar di seluruh lingkungan cloud hybrid. Tambahan ini terintegrasi ke dalam versi terbaru Red Hat OpenShift AI dan Red Hat Enterprise Linux AI, dan juga tersedia sebagai solusi mandiri, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan aplikasi cerdas dengan efisiensi, fleksibilitas, dan performa yang lebih baik.

Model diuji dan dioptimalkan dengan Red Hat AI dan validasi pihak ketiga

Model tervalidasi pihak ketiga Red Hat AI , tersedia di Hugging Face , memudahkan perusahaan menemukan model yang tepat untuk kebutuhan mereka. Red Hat AI menawarkan koleksi model tervalidasi, beserta panduan penerapan, untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap kinerja dan reproduktifitas model. Model-model tertentu juga dioptimalkan oleh Red Hat, menggunakan teknik kompresi model yang mengurangi ukuran model dan meningkatkan kecepatan inferensi, membantu meminimalkan konsumsi sumber daya dan biaya operasional. Lebih lanjut, proses validasi model yang berkelanjutan membantu pelanggan Red Hat AI tetap menjadi yang terdepan dalam inovasi di Gen AI.

API standar untuk mengembangkan aplikasi dan agen AI dengan Llama Stack dan MCP

Red Hat AI mengintegrasikan Llama Stack , yang awalnya dikembangkan oleh Meta, dengan MCP , untuk menyediakan API standar bagi pembangunan dan penerapan aplikasi dan agen AI. Saat ini tersedia dalam pratinjau pengembang di Red Hat AI, Llama Stack menawarkan API terpadu untuk mengakses inferensi vLLM, pembangkitan augmented-recovery (RAG), evaluasi model, guardrail , dan agen, di seluruh model AI. MCP memungkinkan model untuk terintegrasi dengan alat eksternal, menyediakan antarmuka standar untuk terhubung ke API, plugin, dan sumber data dalam alur kerja agen.

Rilis terbaru Red Hat OpenShift AI (v2.20 ) menawarkan penyempurnaan tambahan untuk membangun, melatih, menerapkan, dan memantau model AI generatif dan prediktif dalam skala besar. Beberapa hal penting meliputi:

  • Katalog Templat yang Disederhanakan (Pratinjau Teknis): Akses lebih mudah ke templat Red Hat dan pihak ketiga yang tervalidasi, dengan penerapan konsol web dan manajemen siklus hidup penuh dengan registri OpenShift terintegrasi.
  • Pelatihan terdistribusi dengan KubeFlow Training Operator : Menjalankan penyesuaian model dengan beban kerja InstructLab dan PyTorch yang didistribusikan di beberapa node Red Hat OpenShift dan GPU, dengan jaringan RDMA terdistribusi untuk akselerasi dan pemanfaatan GPU yang lebih baik guna mengurangi biaya.
  • Penyimpanan fitur (pratinjau teknis): Berdasarkan proyek Kubeflow Feast di hulu, ia menawarkan repositori terpusat untuk mengelola dan menyajikan data untuk pelatihan dan inferensi, mengoptimalkan aliran data, dan meningkatkan akurasi serta penggunaan ulang model.

Red Hat Enterprise Linux AI 1.5 menghadirkan pembaruan baru pada platform pemodelan dasar Red Hat, yang dirancang untuk mengembangkan, menguji, dan menjalankan model bahasa skala besar (LLM). Fitur-fitur utama RHEL AI 1.5 meliputi:

  • Ketersediaan di Google Cloud Marketplace, memperluas pilihan pelanggan untuk menjalankan Red Hat Enterprise Linux AI di cloud publik (di luar AWS dan Azure), membuatnya lebih mudah untuk menyebarkan dan mengelola beban kerja AI di Google Cloud.
  • Peningkatan kemampuan multibahasa untuk bahasa Spanyol, Jerman, Prancis, dan Italia melalui InstructLab, memungkinkan kustomisasi model dengan skrip asli dan memperluas kemungkinan untuk aplikasi AI multibahasa. Pengguna juga dapat menambahkan model "guru" dan "siswa" mereka sendiri untuk kontrol yang lebih besar atas kustomisasi dan pengujian, dengan dukungan yang direncanakan untuk bahasa Jepang, Hindi, dan Korea di masa mendatang.

Red  Hat AI InstructLab di IBM Cloud  kini tersedia secara umum. Layanan cloud baru ini semakin menyederhanakan proses kustomisasi model, meningkatkan skalabilitas dan pengalaman pengguna. Perusahaan dapat menggunakan data mereka secara lebih efisien dan dengan kontrol yang lebih besar.

Red Hat Vision: Model Apa Pun, Akselerator Apa Pun, Cloud Apa Pun

Masa depan AI seharusnya ditentukan oleh peluang tanpa batas, bukan dibatasi oleh silo infrastruktur. Red Hat membayangkan masa depan di mana organisasi dapat menerapkan model apa pun, di akselerator apa pun, di cloud apa pun, memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa dan lebih konsisten tanpa biaya selangit. Untuk membuka potensi investasi Gen AI yang sesungguhnya, perusahaan membutuhkan platform inferensi universal—sebuah standar baru untuk inovasi AI yang berkelanjutan dan berkinerja tinggi, baik saat ini maupun di tahun-tahun mendatang.

KTT Red Hat

Bergabunglah dalam keynote Red Hat Summit untuk mendengar informasi terbaru dari para eksekutif, pelanggan, dan mitra Red Hat:

Brazil Panels mengakuisisi saham di Neurobusiness.org dan memperluas operasinya

Pembaruan E-Commerce
-
0
Brazil Panels mengakuisisi saham di Neurobusiness.org dan memperluas operasinya

Brazil Panels, perusahaan riset pasar terkemuka dan pemilik panel digital pertama dan terbesar di Brasil, mengumumkan akuisisi saham di Neurobusiness.org, perusahaan rintisan senilai R$5 juta yang berupaya menciptakan ekosistem neurobusiness – sebuah pendekatan yang menggabungkan ilmu perilaku, neuromarketing, dan strategi pengaruh konsumen yang etis.  

Transaksi ini menandai langkah strategis Brazil Panels dalam mengembangkan solusi praktis dan inovatif bagi perusahaan yang ingin meningkatkan penjualan tanpa mengorbankan tanggung jawab dan rasa hormat kepada konsumen. Kemitraan dengan Neurobusiness.org akan memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan pengetahuan ilmiah dan penerapan langsung di pasar, didukung oleh jaringan pakar di bidang neurosains dan perilaku.  

Orang-orang tidak punya waktu untuk mempelajari dan menguji setiap metode—mereka ingin menjual. Neurobusiness muncul justru untuk tujuan ini: membantu perusahaan memengaruhi secara etis, praktis, dan efektif. Saya selalu terhubung erat dengan neuromarketing dan melihat kemitraan ini sebagai peluang untuk berinovasi kembali, seperti yang kami lakukan dengan panel digital. Sekarang, saatnya menghadirkan sesuatu yang baru ke pasar, dan Neurobusiness.org adalah jalannya," ujar Claudio Vasques, CEO dan pendiri Brazil Panels.  

Dengan lebih dari 3,5 juta orang terdaftar di panel daringnya dan jangkauan nasional, Brazil Panels telah memperkuat kehadirannya sebagai dengan layanan lengkap , menggunakan metodologi kuantitatif dan kualitatif untuk menghasilkan intelijen dan mendukung keputusan bisnis. Akuisisi ini juga diharapkan dapat meningkatkan penawaran produk baru melalui Behavior Insights, merek grup yang berfokus pada solusi berbasis perilaku.

"Neurobusiness.org hampir seperti laboratorium neurosains. Sekarang saya menjadi bagian dari ekosistem ini dan memiliki akses penuh ke proyek, konten, dan pelatihan yang berfokus pada neurobusiness. Ini akan mempercepat pengembangan solusi yang memberikan hasil nyata bagi perusahaan yang perlu menjual, dengan selalu menghormati pilihan konsumen," tambah Vasques.  

Baru didirikan, Neurobusiness.org bertujuan untuk menciptakan logika pasar baru, menggabungkan ilmu perilaku, komunikasi, dan strategi untuk mendukung merek dalam membangun hubungan yang lebih manusiawi dan efektif dengan audiens mereka. Kemitraan dengan Brazil Panels memperkuat komitmen ini dan memperluas jangkauan proyek. 

Nuvemshop meluncurkan alat gratis untuk mendukung pengusaha

Pembaruan E-Commerce
-
0
Nuvemshop meluncurkan alat gratis untuk mendukung pengusaha

Nuvemshop, sebuah platform e-commerce, baru saja meluncurkan empat perangkat gratis baru bagi para peritel yang ingin memprofesionalkan dan mengembangkan bisnis e-commerce mereka. Solusi ini mencakup berbagai tahapan perjalanan kewirausahaan, seperti perencanaan strategis, penetapan harga produk, dan pembuatan konten media sosial.

"Tujuan kami adalah memfasilitasi perjalanan kewirausahaan dengan menawarkan sumber daya yang benar-benar membawa perubahan dalam kehidupan sehari-hari para penjual daring. Semua perangkat kami dirancang agar intuitif, praktis, dan mudah diakses oleh semua jenis bisnis, bahkan yang baru memulai," jelas Bruno Diegues, direktur rekayasa perangkat lunak di Nuvemshop.

Salah satu fitur barunya adalah proses Analisis SWOT terpandu, yang membantu peritel memahami kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman bisnis mereka. Di akhir analisis, berkas PDF berisi kuadran yang telah diselesaikan dan saran langkah selanjutnya akan dibuat.

Kalkulator Biaya yang baru, pada gilirannya, memfasilitasi perhitungan akurat nilai produksi atau perolehan produk, yang membantu dalam menentukan harga yang lebih strategis.

Platform ini kini juga menawarkan Generator Ide Postingan Instagram, dengan saran bertema dan dapat disesuaikan yang dapat digunakan di kanal media sosial toko. Generator Pesan Koleksi dikembangkan khusus bagi mereka yang sudah berjualan tetapi belum memiliki toko online. Generator ini menawarkan templat siap pakai yang mudah digunakan untuk mengingatkan pelanggan tentang pembayaran yang tertunda, yang berkontribusi pada pemulihan penjualan dengan cara yang mudah dan efektif.
 

Selain peluncuran ini, Nuvemshop juga telah menyempurnakan beberapa fitur yang sudah ada. Generator Nama kini menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan lebih banyak saran kreatif yang selaras dengan profil masing-masing merek. Generator Tautan WhatsApp kini menampilkan pratinjau dan pesan personal siap pakai. Pengubah Ukuran Gambar kini menampilkan format logo dan favicon tertentu, sehingga memudahkan konfigurasi visual toko.
 

Semua alat tersedia gratis dan dapat diakses di tautan ini .

Angkutan barang mengalami penurunan baru pada bulan April dengan penurunan tipis sebesar 0,14%, menurut Edenred Frete

Pembaruan E-Commerce
-
0
Angkutan barang mengalami penurunan baru pada bulan April dengan penurunan tipis sebesar 0,14%, menurut Edenred Frete

Menurut analisis terbaru Indeks Angkutan Jalan Raya (IFR) Edenred Frete, berdasarkan data eksklusif dari platform Edenred Repom , harga rata-rata angkutan per kilometer di negara ini mencatat sedikit variasi negatif sebesar 0,14% pada bulan April dibandingkan dengan bulan Maret. Nilai rata-rata nasional turun dari R$7,35 menjadi R$7,34, sehingga mencatat penurunan selama dua bulan berturut-turut.

Penurunan baru ini mencerminkan periode pemulihan ekonomi. Pada bulan April, sektor-sektor utama yang memengaruhi permintaan transportasi, seperti industri, pertanian, dan konstruksi, tidak menunjukkan perubahan signifikan. Hal ini mengakibatkan sedikit variasi harga," jelas Vinicios Fernandes, Direktur Edenred Frete. 

Faktor lain yang mungkin berkontribusi terhadap penurunan ini adalah penurunan harga solar di SPBU. Menurut Indeks Harga Tiket Edenred (IPTL), harga rata-rata solar reguler adalah R$6,38 pada bulan April, turun 1,85% dibandingkan bulan Maret. Sementara itu, harga solar tipe S-10 dijual seharga R$6,44, setelah turun 1,83%. 

"Diesel merupakan salah satu biaya utama transportasi jalan, sehingga pengurangan seperti yang terjadi pada bulan April membantu meringankan biaya operasional dan dapat berdampak langsung pada tarif angkutan barang. Dengan penyesuaian penurunan harga yang baru ini, ada kemungkinan juga akan berdampak pada tabel harga angkutan minimum, yang akan menyebabkan variasi lebih lanjut dalam beberapa bulan mendatang," tambah Fernandes. 

IFR adalah indeks harga angkutan rata-rata, dan komposisinya didasarkan pada data eksklusif dari 8 juta transaksi voucher angkutan dan tol tahunan yang dikelola oleh Edenred Repom . Merek lini bisnis Mobilitas Edenred Brasil telah mengkhususkan diri dalam mengelola dan membayar biaya untuk pasar transportasi angkutan jalan selama 30 tahun. Edenred merupakan pemimpin di segmen pembayaran voucher angkutan dan tol, dengan 8 juta transaksi tahunan dan lebih dari 1 juta pengemudi truk yang dilayani di seluruh Brasil.

Omnichannel Cerdas: Bagaimana AVI Dapat Menyatukan Pengalaman Pelanggan

Francisco Chang
-
0
Omnichannel Cerdas: Bagaimana AVI Dapat Menyatukan Pengalaman Pelanggan

Dalam beberapa tahun terakhir, kita banyak mendengar tentang omnichannel—ide menawarkan pengalaman pelanggan yang terintegrasi, baik fisik maupun digital, melalui telepon, aplikasi, atau di toko. Namun dalam praktiknya, hanya sedikit perusahaan yang benar-benar memenuhi janji ini. Sebagian besar beroperasi dengan saluran yang saling berdampingan tetapi tidak saling berkomunikasi. Hasilnya? Pelanggan yang frustrasi karena harus mengulang informasi, pengalaman yang terputus, dan peluang yang hilang.

Di sinilah apa yang saya sebut Omnichannel Cerdas muncul. Dan rahasia integrasi generasi baru ini terletak pada adopsi strategis Agen Virtual Cerdas (AVI).

Saya mengamati bahwa AVI bukan sekadar chatbot canggih. Mereka adalah lapisan kecerdasan yang memungkinkan kita menyatukan kanal dan menciptakan perjalanan pelanggan yang lancar dan mulus. Dan ini lebih dari sekadar peningkatan operasional; ini adalah perubahan paradigma dalam hubungan antara merek dan manusia.

Dari multichannel yang terputus menjadi omnichannel yang cerdas

Saat ini, banyak pusat kontak dan departemen layanan menghadapi tantangan multikanal. Pelanggan memulai melalui WhatsApp, beralih ke telepon, dan berakhir di email, dan di setiap tahap mereka harus memulai dari awal. Hal ini terjadi karena kanal dikelola oleh sistem yang berbeda-beda, tanpa satu pandangan pun terhadap perjalanan pelanggan.

Omnichannel Cerdas memecahkan masalah ini dengan menempatkan AVI di pusat operasi, berfungsi sebagai semacam "otak" yang menghubungkan semua titik kontak. Ada platform yang memungkinkan agen virtual yang sama melayani pelanggan melalui obrolan, telepon, aplikasi, atau situs web, dengan selalu mengenali riwayat dan konteks orang tersebut. Hasilnya adalah pengalaman yang mulus; pelanggan merasa seperti sedang berbicara dengan merek yang sama, apa pun salurannya.

Peran AVI dalam personalisasi dan efisiensi

Poin penting lainnya adalah AI tidak hanya menyatukan kanal, tetapi juga membawa personalisasi ke tingkat yang lebih tinggi. Dengan kemampuan memahami maksud, emosi, dan konteks, AI menyesuaikan percakapan secara real-time, menghasilkan respons yang lebih relevan dan manusiawi. AI percakapan ini tidak hanya berfungsi dalam otomatisasi, tetapi juga dalam membangun hubungan.

Lebih lanjut, terdapat dampak langsung terhadap efisiensi. AVI menyaring dan menyelesaikan banyak permintaan sederhana dan menengah, sehingga membebaskan agen manusia untuk menangani kasus-kasus yang kompleks dan strategis. Saya telah melihat penurunan biaya layanan yang signifikan dan peningkatan kepuasan pelanggan (NPS) setelah menerapkan pendekatan ini.

Pergeseran besarnya terletak pada perusahaan yang berhenti menganggap layanan hanya sebagai pusat biaya dan mulai melihat perjalanan pelanggan sebagai sumber nilai. Omnichannel yang cerdas, dengan AVI sebagai pusatnya, memungkinkan pergeseran ini; bukan lagi tentang melayani, melainkan tentang memuaskan dan membangun loyalitas.

Hal ini membutuhkan lebih dari sekadar teknologi. Perubahan pola pikir, pendekatan yang berpusat pada pelanggan, investasi dalam integrasi sistem, dan pemilihan mitra yang menyediakan platform yang tangguh, aman, dan skalabel.

Masa depan: Layanan omnichannel yang mengantisipasi kebutuhan

Langkah selanjutnya? AVI yang tidak hanya merespons, tetapi juga mengantisipasi. Mereka mengidentifikasi pola dan secara proaktif menawarkan solusi bahkan sebelum pelanggan menyadari adanya masalah. Ini adalah evolusi alami dari AI percakapan dan Omnichannel Cerdas.

Tantangannya sekarang adalah: apakah perusahaan Anda siap untuk transformasi ini? Karena pelanggan sudah siap, dan mereka mengharapkan pengalaman yang lancar, personal, dan, yang terpenting, cerdas.

Masa depan kecerdasan buatan akan lebih manusiawi daripada yang Anda pikirkan.

Pembaruan E-Commerce
-
0
Masa depan kecerdasan buatan akan lebih manusiawi daripada yang Anda pikirkan.

Kecerdasan buatan tidak akan merampas pekerjaan Anda, tetapi dapat merampas koneksi Anda dengan pelanggan jika digunakan secara tidak tepat. Ini adalah peringatan yang semakin menguat di tahun 2025, karena otomatisasi yang merajalela mengancam mata rantai terpenting dalam bisnis: hubungan antarmanusia.

Menurut laporan tren strategis Gartner, AI tetap menjadi inti transformasi digital, tetapi perusahaan yang ingin tetap relevan harus memikirkan kembali penerapannya. Lebih dari sekadar efisiensi, pasar menuntut kecerdasan yang bertanggung jawab, kontekstual, dan terarah.

Bagi Fabrício Fonseca, spesialis rekayasa perangkat lunak dan transformasi digital sekaligus CTO ChatGuru, kuncinya terletak pada keseimbangan antara otomatisasi dan empati. "Ada perbedaan besar antara mengotomatisasi dan mendehumanisasi. Pelanggan tetap ingin didengarkan, disambut, dan dipahami. AI dapat, dan seharusnya, membantu hal ini, tetapi dalam batasan yang jelas," ujarnya.

Fabrício menyoroti bahwa salah satu jebakan utama AI generatif adalah terjebak dalam personalisasi generik. "Tidak ada gunanya menggunakan teknologi mutakhir jika layanannya terdengar sama bagi semua orang. Nilainya terletak pada adaptasi AI terhadap nada suara dan budaya perusahaan, dan perhatian ini menjadi prioritas dalam proyek-proyek ChatGuru, yang melayani lebih dari 5.000 perusahaan dengan solusi yang terintegrasi dengan WhatsApp Business," jelasnya.

Menurutnya, tata kelola juga merupakan poin penting. "AI generatif tidak bisa menjadi kotak hitam. Mereka yang mengoperasikannya perlu memahami bagaimana keputusan dibuat, dari mana data berasal, dan apa dampaknya terhadap pengalaman pelanggan," tegas sang pakar.

Bagi para ahli, masa depan kecerdasan buatan di perusahaan tidak akan ditentukan oleh siapa yang paling banyak mengotomatiskan, melainkan oleh siapa yang paling baik dalam mengotomatiskan—yaitu, siapa yang dapat meningkatkan skala proses tanpa kehilangan keaslian, ketelitian, dan kepercayaan publik. "Seperti yang ditunjukkan oleh Gartner sendiri, hal ini hanya akan mungkin terjadi bagi perusahaan yang bersedia melampaui ekspektasi, membangun masa depan di mana teknologi benar-benar meningkatkan kualitas hidup masyarakat," simpul Fonseca.

IBM meluncurkan ruang inovasi baru yang berfokus pada AI di São Paulo 

Pembaruan E-Commerce
-
0
IBM meluncurkan ruang inovasi baru yang berfokus pada AI di São Paulo 

IBM hari ini meluncurkan lingkungan inovasi baru yang berfokus pada Kecerdasan Buatan di IBM Innovation Studio, yang berlokasi di cabang São Paulo. Perusahaan, klien, dan mitra akan dapat memahami, secara praktis, nilai AI yang sesungguhnya melalui pengalaman imersif dengan teknologi IBM, yang sepenuhnya terhubung dengan tantangan bisnis dan dampaknya terhadap hasil. 

Di ruang yang sepenuhnya didedikasikan untuk pengalaman dengan WatsonX, teknologi IBM yang memungkinkan kerja AI di bidang data, intelijen, dan tata kelola, para ahli perusahaan dapat mendemonstrasikan secara real-time dengan fokus yang beragam bagi perusahaan: diskusi MVP, pentingnya agen AI, dan pendalaman topik teknis seperti tata kelola, bias, dan penyimpangan AI. Selama pengalaman tersebut, mereka mendemonstrasikan secara tepat bagaimana deviasi dalam akurasi model dan konsistensi data terjadi secara objektif, yang masih kurang dieksplorasi di pasar.

Selama kunjungan ke lingkungan tersebut, yang merupakan bagian dari Innovation Studio, sebuah jaringan global ruang kolaboratif yang dirancang untuk mempercepat transformasi digital perusahaan, klien dan mitra juga dapat mengalami situasi krisis nyata di perusahaan jika AI digunakan secara tidak tepat, tanpa perlindungan dan tata kelola yang diperlukan untuk AI bisnis. Dengan demikian, selama pengalaman tersebut, para ahli AI IBM dapat menunjukkan kepada pengunjung secara tepat di mana teknologi tersebut akhirnya bertindak di luar norma dan alat apa yang ideal untuk menyelesaikan situasi tersebut.  

Studi CEO mensurvei 2.000 CEO di seluruh dunia dan mengungkapkan bahwa para eksekutif yang disurvei memperkirakan tingkat pertumbuhan investasi AI akan meningkat lebih dari dua kali lipat dalam dua tahun ke depan. Meskipun 61% responden mengonfirmasi bahwa mereka sedang aktif mengadopsi agen AI dan bersiap untuk menerapkannya dalam skala besar, separuh responden mengakui bahwa tingkat investasi baru-baru ini telah membuat organisasi mereka memiliki teknologi yang terputus dan terfragmentasi. Hal ini menyoroti pentingnya ruang inovasi seperti IBM, yang memungkinkan perusahaan untuk memahami secara praktis bagaimana AI bekerja untuk bisnis dan strategi terbaik untuk menggunakannya.

Perusahaan yang berminat menjadwalkan janji temu untuk mengunjungi tempat tersebut dapat meminta kunjungan melalui tautan .

Memahami tantangan dan implikasi hukum penggunaan Pix dalam kasus penipuan dan kesalahan transaksi

Pembaruan E-Commerce
-
0
Memahami tantangan dan implikasi hukum penggunaan Pix dalam kasus penipuan dan kesalahan transaksi

Dengan lebih dari 150 juta pengguna terdaftar, Pix telah memantapkan dirinya sebagai salah satu metode pembayaran utama di Brasil. Data dari Yayasan Getulio Vargas (FGV) menunjukkan bahwa, pada tahun 2024, 63% penduduk Brasil menggunakan Pix setidaknya sebulan sekali, dengan rata-rata 32 transaksi per bulan per pengguna. Studi lain yang dilakukan oleh Federasi Bank Brasil (Febraban) menunjukkan bahwa PIX adalah metode pembayaran yang paling banyak digunakan di Brasil pada tahun 2024 , dengan 63,8 miliar transaksi, meningkat 52% dibandingkan dengan 41,9 miliar pada tahun 2023, yang memperkuat keberhasilan metode pembayaran ini di kalangan penduduk Brasil.

Namun, populernya sistem yang dikembangkan oleh Bank Sentral juga telah mengungkap peningkatan signifikan dalam penipuan, penipuan, dan kesalahan transaksi. Skenario ini memicu diskusi mendesak tentang tanggung jawab hukum yang terlibat dalam kasus-kasus ini, baik dari pihak lembaga keuangan maupun pengguna itu sendiri.

Menurut Karina Gutierrez, pengacara di Bosquê & Advogados, meningkatnya penipuan yang melibatkan Pix membutuhkan analisis menyeluruh terhadap kerangka hukumnya. "Pix merupakan kemajuan teknologi yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi kecepatan dan kemudahan penggunaannya juga telah membuka celah yang dimanfaatkan oleh para penjahat. Dalam kasus penipuan, sangat penting untuk menilai apakah lembaga keuangan tersebut gagal menyediakan layanan, yang dapat mengakibatkan tanggung jawab mutlak," jelasnya.

Dari perspektif hukum, Undang-Undang Perlindungan Konsumen (CDC) sering diterapkan dalam kasus-kasus ini, terutama dalam hubungan antara nasabah dan lembaga keuangan. Dalam situasi kesalahan transaksi, seperti transfer ke rekening yang salah atau penipuan rekayasa sosial, pengadilan telah menganalisis perilaku bank terkait pencegahan, deteksi, dan respons terhadap insiden.

“Dalam banyak putusan baru-baru ini, pengadilan telah memahami bahwa ketika bank gagal menunjukkan bahwa mereka telah menerapkan langkah-langkah keamanan dan pencegahan yang memadai, bank tersebut dapat dianggap bertanggung jawab atas kerugian yang diderita nasabah,” kata Karina.

Lebih lanjut, Resolusi Bank Sentral No. 4.893/2021 menetapkan pedoman keamanan yang harus diikuti oleh lembaga-lembaga yang berpartisipasi, termasuk kemungkinan pembekuan dana sebagai tindakan pencegahan jika terjadi kasus-kasus yang dicurigai. Namun, masih terdapat kesenjangan dalam standarisasi praktik dan memastikan akuntabilitas atas penipuan yang semakin canggih.

Di bidang perpajakan, meluasnya penggunaan Pix juga telah menarik perhatian Dinas Pendapatan Federal (Federal Revenue Service), dengan diskusi tentang keterlacakan transaksi dan dampak pajaknya, terutama bagi wirausahawan kecil dan pekerja lepas. Oleh karena itu, para ahli memperingatkan perlunya edukasi keuangan dan digital yang lebih luas bagi pengguna, di samping peningkatan standar regulasi dan sistem keamanan yang berkelanjutan.

"Tanggung jawab memang dipikul bersama, tetapi sistem keuangan bertanggung jawab untuk memastikan sarana perlindungan dan pemulihan yang efektif jika terjadi penipuan. Konsumen, pada gilirannya, harus waspada terhadap praktik-praktik baik dan tanda-tanda penipuan. Keseimbangan ini penting untuk membangun kepercayaan terhadap sistem," simpul pengacara tersebut.

Dengan pertumbuhan Pix yang berkelanjutan, perdebatan tentang tanggung jawab hukum menjadi penting untuk melindungi hak-hak konsumen dan memastikan integritas ekosistem keuangan Brasil. Oleh karena itu, sangat penting bagi lembaga keuangan, perusahaan teknologi, dan pemerintah untuk bekerja sama menciptakan mekanisme keamanan yang lebih kuat, mengedukasi pengguna, dan menerapkan aturan akuntabilitas yang jelas dalam kasus penipuan. Hanya dengan pendekatan terpadu, Pix dapat dikonsolidasikan sebagai alat yang aman, efisien, dan andal bagi seluruh warga Brasil.

Pra-penjualan sekarang memiliki tanggal, waktu, dan peta jalan dampak untuk rilis digital

Pembaruan E-Commerce
-
0
Pra-penjualan sekarang memiliki tanggal, waktu, dan peta jalan dampak untuk rilis digital

Untuk waktu yang lama, pre-order identik dengan tombol abu-abu di bawah produk bertuliskan "segera hadir"—atau, paling banter, formulir pendaftaran bagi mereka yang ingin menerima notifikasi melalui email. Di ritel fisik, tujuannya adalah untuk menjamin permintaan atas stok yang bahkan belum tiba. Namun, di ritel digital, situasinya telah berubah—dan berubah drastis.

Kini, logika pre-order telah sepenuhnya didefinisikan ulang. Pre-order bukan lagi sekadar pengumuman pasif, melainkan sebuah tontonan dengan tanggal, naskah, kelangkaan yang diperhitungkan, dan ekspektasi yang dibangun dengan cermat. "Dalam pemasaran digital, pre-order telah menjadi alat utama persuasi. Pre-order membangkitkan keinginan bahkan sebelum produk tersedia. Dan mereka melakukannya dengan narasi, positioning, dan pemicu yang terstruktur dengan sangat baik," jelas Thiago Finch , pendiri Holding Bilhon dan perusahaan peluncuran digital terkemuka di Brasil.

Perbedaan antara 'peringatan' dan membuat seseorang menghitung hari

Alih-alih menunggu konsumen mengingat keberadaan produk, merek-merek kini menciptakan acara seputar peluncuran. Acara-acara ini mencakup rangkaian konten dengan awal, tengah, dan akhir, corong eksklusif yang hanya berlangsung beberapa hari, dan kampanye yang mengubah "belum dijual" menjadi peluang yang tak boleh dilewatkan. "Pre-order digital bersifat emosional. Mereka memanfaatkan rasa takut ketinggalan (FOMO), kelangkaan, dan perasaan bahwa jika Anda tidak mendapatkannya sekarang, Anda akan kehilangan sesuatu yang penting. Dan ini berhasil karena orang membuat keputusan berdasarkan perasaan, bukan hanya alasan," jelas Finch.

Kombinasi penceritaan dan otomatisasi juga telah membawa model ini ke tingkat yang baru. Rangkaian email, halaman hitung mundur, grup eksklusif, siaran langsung dengan spoiler, dan bahkan teaser gamifikasi, semuanya merupakan bagian dari prosesnya. Konsumen tidak hanya mengikuti tetapi juga berpartisipasi dalam prosesnya—dan semakin terlibat mereka, semakin besar peluang konversi. "Peluncuran yang baik mengubah rasa ingin tahu menjadi pengambilan keputusan. Dan ini terjadi sebelum keranjang belanja resmi dibuka," ujar sang wirausahawan.

Peluncuran adalah tahap baru — dan konsumen datang siap untuk membeli

Salah satu perubahan utama yang dibawa oleh peluncuran digital adalah pergeseran penjualan ke pusat pengalaman. Ini bukan lagi tentang memamerkan produk yang sudah jadi, tetapi tentang membangun narasi yang membuat audiens ingin menjadi bagian darinya bahkan sebelum produk tersebut selesai. "Orang tidak membeli hanya karena manfaatnya. Mereka membeli karena keselarasan, karena ceritanya, karena perasaan bahwa produk tersebut tiba di waktu yang tepat. Dan peluncuran menciptakan lingkungan ini," kata Finch.

Faktor lain yang semakin populer adalah eksklusivitas. Pra-penjualan yang berlangsung 24 atau 48 jam, dengan bonus terbatas, sesi mentoring khusus untuk pembeli pertama, atau akses awal ke versi baru menciptakan rasa memiliki dan urgensi. Bagi konsumen, ini lebih dari sekadar pembelian: ini adalah acara yang ingin mereka ikuti. "Ketika merek menemukan nada dan waktu kampanye yang tepat, produk tersebut bahkan tidak perlu tersedia lama. Hanya dalam beberapa jam, stok terjual habis—karena keinginan untuk memilikinya sudah ada," tegasnya.

Model baru ini juga mengutamakan kecerdasan data. Dengan antusiasme audiens terhadap peluncuran, merek dapat menguji pesan, mengukur interaksi, dan memprediksi hasil dengan lebih akurat. Semua ini memberikan masukan bagi strategi dan membuat setiap kampanye baru lebih efektif. Seperti yang ditunjukkan Finch, "Peluncuran yang dijalankan dengan baik mengajarkan sekaligus menjual. Peluncuran merupakan laboratorium perilaku sekaligus akselerator pertumbuhan," simpulnya.

Metadata: kunci mengatasi kekacauan informasi

Inon Neves
-
0
Metadata: kunci mengatasi kekacauan informasi

Kita hidup di era pertumbuhan data eksponensial: volume data digital di seluruh dunia diprediksi mencapai 175 zettabyte pada akhir tahun ini. Peningkatan volume informasi yang luar biasa ini telah menciptakan kekacauan informasi yang nyata di perusahaan-perusahaan, di mana data penting tersebar di berbagai sistem dan silo-silo yang terputus. Di Brasil, situasinya mengkhawatirkan: karyawan dapat menghabiskan hingga 50% waktu kerja mereka untuk mencari informasi, membuang hingga dua jam sehari untuk mencari dokumen yang seringkali tidak ditemukan.

Diperkirakan setidaknya satu dokumen hilang setiap 12 detik di perusahaan-perusahaan Brasil, dengan total lebih dari 7.000 dokumen hilang setiap harinya. Akibatnya, para profesional membuang waktu berharga untuk mencari dokumen di tengah kekacauan ini. Setiap dokumen yang hilang bukan hanya mengurangi satu data; tetapi juga berpotensi menimbulkan kewajiban finansial dan hukum.

Perusahaan yang tertimbun dokumen atau berkas digital yang tidak terorganisir berisiko kehilangan dokumen penting atau kontrak vital, dan hilangnya catatan ini dapat mengakibatkan denda besar dari regulator atau kompensasi pekerja. Jika tidak dikelola dengan baik, tsunami data ini menimbulkan kerugian ganda: mengurangi efisiensi harian dan meningkatkan risiko kepatuhan.

Klasifikasi Metadata: Menertibkan Kekacauan

Untuk mengatasi kekacauan informasi, menyimpan data di cloud atau membeli lebih banyak penyimpanan fisik saja tidak cukup—Anda perlu mengelola informasi secara cerdas. Di sinilah metadata berperan. Metadata sering didefinisikan sebagai "data tentang data", yaitu informasi deskriptif yang kita tetapkan pada suatu dokumen atau rekaman untuk mengidentifikasi dan mengategorikannya.

Metadata bertindak sebagai "label" suatu berkas, yang menjelaskan isinya tanpa perlu membacanya secara lengkap. Contoh umum meliputi: judul, penulis, tanggal pembuatan, kata kunci, kategori dokumen (kontrak, faktur, email, dll.), tingkat kerahasiaan, dan atribut lainnya.

Menerapkan rencana klasifikasi dan katalogisasi dokumen berbasis metadata sangat penting untuk memulihkan ketertiban di tengah ledakan informasi. Alih-alih hanya mengandalkan folder bersama yang berantakan atau ingatan setiap karyawan tentang "di mana mereka menyimpan berkas itu", organisasi berbasis metadata menciptakan katalog terstruktur dari kumpulan informasi perusahaan. Setiap dokumen kini memiliki semacam "kartu identitas" digital. Hal ini memberikan visibilitas dan konteks: tim tahu persis jenis informasi apa yang terkandung dalam setiap berkas dan di mana letaknya, sehingga secara drastis mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pencarian manual.

Selain kecepatan, akurasi pengambilan informasi juga meningkat. Metadata menghilangkan ambiguitas sistem yang hanya didasarkan pada nama berkas atau folder. Sekalipun dokumen disimpan di lokasi yang salah atau dengan nama yang tidak intuitif, metadata-nya memungkinkan informasi ditemukan berdasarkan karakteristik yang terekam. Hal ini menghilangkan silo data di dalam perusahaan: konten yang sebelumnya terisolasi di berbagai departemen atau aplikasi dapat disatukan secara virtual melalui metadata umum.

Produktivitas dan Kepatuhan: Manfaat Kebijakan Metadata

Mengadopsi kebijakan metadata yang kuat membawa peningkatan nyata dalam efisiensi operasional dan kepatuhan. Dari perspektif produktivitas internal, peningkatannya nyata: dengan dokumen yang diklasifikasikan dan diindeks dengan benar, karyawan tidak perlu lagi "mencari jarum di tumpukan jerami" dan dapat mengakses apa yang mereka butuhkan hampir seketika.

Dengan manajemen metadata yang baik, waktu ini dapat dihemat, sehingga tim dapat fokus pada analisis dan pengambilan keputusan, alih-alih mencari data yang hilang. Bukan kebetulan bahwa perusahaan yang berinvestasi dalam manajemen informasi melaporkan keuntungan yang signifikan: beberapa perusahaan melaporkan pengurangan 95% dalam waktu yang dihabiskan untuk menanggapi pertanyaan audit internal atau eksternal setelah menerapkan sistem pencarian dan pengorganisasian dokumen yang cerdas.

Dalam hal audit dan persyaratan hukum, perbedaan antara memiliki metadata yang terstruktur dengan baik dan tidak memilikinya sangatlah besar. Perusahaan yang tidak tahu persis di mana data penting mereka disimpan berada dalam posisi yang kurang menguntungkan—dan sayangnya, banyak yang berada dalam situasi ini. Survei lain yang dilakukan oleh Gartner pada tahun 2023—"Manajemen Metadata di Era Digital"—menemukan bahwa setidaknya 60% organisasi yang disurvei mengaku tidak mengetahui lokasi informasi penting bagi bisnis.

Hal ini menimbulkan risiko serius dalam hal audit, inspeksi, atau tuntutan hukum. Bayangkan sebuah perusahaan menghadapi auditor yang meminta semua email dan laporan terkait kontrak atau transaksi tertentu dari lima tahun terakhir. Tanpa taksonomi metadata, pencarian ini bisa menjadi mimpi buruk logistik, memakan waktu berminggu-minggu dan memobilisasi seluruh departemen untuk memilah-milah berkas.

Di sisi lain, dengan metadata yang diterapkan dengan baik, perusahaan dapat merespons dengan cepat—dalam hitungan jam—dengan menyusun semua dokumen yang relevan. Ketertelusuran yang ditawarkan oleh metadata memungkinkan pelacakan cepat setiap catatan yang diperlukan untuk kepatuhan. Hal ini tidak hanya menghindari denda karena kegagalan mengirimkan informasi tepat waktu, tetapi juga mengurangi hambatan selama audit, karena auditor dapat memverifikasi kepatuhan dengan jauh lebih lancar.

Manfaat penting lainnya dari kebijakan metadata adalah keamanan informasi dan privasi data. Di era yang sering terjadi kebocoran dan regulasi yang ketat, mengetahui apa dan di mana data sensitif perusahaan berada merupakan separuh dari perjuangan untuk melindunginya. Metadata dapat menunjukkan tingkat kerahasiaan suatu dokumen, mengklasifikasikannya, misalnya, sebagai "Publik", "Internal", atau "Terbatas/Rahasia".

Mereka juga dapat mengidentifikasi apakah suatu berkas berisi data pribadi sensitif – informasi penting untuk mematuhi Undang-Undang Perlindungan Data Umum (LGPD). LGPD mewajibkan kendali atas semua data pribadi yang diproses oleh organisasi, termasuk kemampuan untuk menemukan, mengklasifikasikan, dan, jika perlu, menghapus data ini atas permintaan. Tanpa ini, kepatuhan terhadap kewajiban LGPD menjadi tidak praktis. Misalnya, jika pelanggan meminta untuk dilupakan (hak untuk dihapus), perusahaan perlu mengidentifikasi semua sistem dan dokumen yang berisi data mereka. Dengan metadata yang tepat, pemindaian ini efisien; tanpanya, permintaan tersebut dapat luput dari perhatian dalam berkas yang terlupakan, sehingga menimbulkan risiko hukum.

Teknologi untuk manajemen metadata: ECM, otomatisasi, dan AI

Untuk mendapatkan semua manfaat ini, Anda memerlukan teknologi yang tepat untuk memungkinkan manajemen metadata yang efektif. Salah satu pilar infrastruktur ini adalah ECM (Enterprise Content Management). Solusi ECM menawarkan repositori terpusat tempat dokumen disimpan beserta metadatanya. Tidak seperti folder file sederhana, ECM memungkinkan Anda menentukan templat metadata, kebijakan kategorisasi, dan aturan penyimpanan, yang mengintegrasikan semua ini ke dalam alur kerja perusahaan Anda.

Dengan demikian, ketika sebuah dokumen dimasukkan ke dalam sistem, ECM akan meminta informasi klasifikasi—atau bahkan mengisinya secara otomatis, memastikan tidak ada yang terlewat. Integrasi berkelanjutan ini mencegah taksonomi menjadi usang atau tidak konsisten seiring perkembangan data.

Cara lain untuk menerapkan metadata adalah melalui penggunaan RPA (Robotic Process Automation) dan kecerdasan buatan. Proses klasifikasi dan pengindeksan berulang yang sebelumnya menjadi tanggung jawab pengguna dapat diotomatisasi. Misalnya, robot RPA dapat menangkap dokumen yang masuk dan, mengikuti aturan yang telah ditentukan, menetapkan metadata dasar seperti jenis dokumen, tanggal, pengirim, dll. Sistem AI yang lebih canggih dengan algoritma Machine Learning dan NLP (Natural Language Processing) dapat secara otomatis mengklasifikasikan dokumen berdasarkan konten. Solusi klasifikasi otomatis memindai teks dan mengidentifikasi pola—mereka menyebutkan bahwa suatu berkas berisi CPF (Nomor Jaminan Sosial Brasil) atau nomor ID (RG), yang menunjukkan data pribadi; atau mereka mengenali dari konteksnya bahwa suatu dokumen adalah resume, laporan medis, atau faktur, dan melabelinya dengan tepat.

Alat pengenalan karakter optik (OCR) yang dikombinasikan dengan AI mengekstrak informasi penting dari dokumen yang dipindai dan mengisi kolom metadata tanpa campur tangan manusia. Hasilnya adalah pengayaan data otomatis, menjadikan koleksi dokumen cerdas sejak awal. Studi kasus menunjukkan bahwa jenis otomatisasi klasifikasi ini mempercepat ketersediaan data baru untuk digunakan oleh tim bisnis hingga 70%, selain meningkatkan kualitas dan konsistensi informasi.

Mengingat lanskap saat ini, jelas bahwa metadata telah berkembang dari sekadar detail teknis menjadi pendorong strategis dalam manajemen informasi perusahaan. Jika volume data tak terelakkan dan diperkirakan akan tumbuh lebih dari 20% per tahun secara global, perbedaan antara mengikuti gelombang ini atau tenggelam olehnya terletak pada kemampuan untuk mengelola data ini secara tangkas, andal, dan aman. Dalam dunia di mana data diibaratkan sebagai minyak baru, mengetahui cara mengklasifikasikan dan menemukan "minyak" informasi ini di dalam diri sendiri merupakan keunggulan kompetitif yang signifikan. Oleh karena itu, berinvestasi dalam metadata yang kuat dan mengatasi kekacauan informasi bukan hanya masalah teknis, tetapi juga masalah memastikan efisiensi dan kepatuhan yang mendasari kesuksesan bisnis di era digital.

1...102103104...540Halaman 103 dari 540

ARTIKEL TERBARU

TOPIK POPULER

KATEGORI POPULER

TENTANG KAMI

E-Commerce Update adalah perusahaan terkemuka di pasar Brasil, yang mengkhususkan diri dalam memproduksi dan menyebarluaskan konten berkualitas tinggi tentang sektor e-commerce.

Kontak: contato@ecommerceupdate.com.br

© E-Commerce Update 2024 - Hak cipta dilindungi undang-undang.

[persetujuan_cookie_elfsight id="1"]