Dalam perdagangan digital, salah satu frustrasi terbesar konsumen adalah checkout yang sering panjang dan penuh dengan langkah-langkah yang tidak perlu.Proses birokrasi ini, selain memperpanjang penyelesaian pembelian, berkontribusi pada peningkatan tingkat pengabaian gerobak.
Sebuah studi oleh Hotjar, sebuah sistem yang menganalisis perilaku pengguna di Internet, menunjukkan bahwa sekitar 90% konsumen online tinggalkan gerobak mereka jika halaman terlalu lama untuk dimuat. Survei juga menunjukkan bahwa peningkatan satu detik dalam kecepatan pemuatan dapat meningkatkan konversi sebesar 5,7%.
Menanggapi masalah ini, beberapa perusahaan memimpin perubahan signifikan untuk menyederhanakan dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan Pembayaran, menghilangkan hambatan dan membuat proses pembelian lebih cepat dan efisien.
Sesuai dengan Renatto Moreira, CMO dari Tictus, salah satu platform penjualan online paling populer untuk bisnis digital di Brasil, mengurangi langkah-langkah yang tidak perlu dan menyesuaikan antarmuka dengan perilaku konsumen tidak hanya mempercepat proses pembelian, tetapi juga meningkatkan tingkat konversi dan mengurangi pengabaian keranjang.“Pendekatan yang berpusat pada pengguna ini menunjukkan komitmen untuk membuat keranjang belanja lebih banyak e-commerce lebih efisien dan menyenangkan”, lapornya.
Ruang anggota eksklusif
Membuat ruang bagi anggota yang menawarkan konten eksklusif dan promosi yang dipersonalisasi, menarik inspirasi dari model sukses seperti Netflix, adalah alternatif yang baik.“Model berlangganan Sse membantu membangun hubungan yang langgeng dengan konsumen, meningkatkan loyalitas pelanggan dan nilai seumur hidup (CLV), sambil menyediakan sumber pendapatan berulang dan dapat diprediksi untuk perusahaan”, katanya.
Inovasi dan mengatasi hambatan
Adopsi inovasi ini datang dengan tantangan teknis yang signifikan.Setelah semua, mempertahankan sistem dari Pembayaran itu cepat, aman dan mampu menangani volume transaksi yang besar membutuhkan infrastruktur teknologi yang canggih.“Personalisasi skala besar membutuhkan pemrosesan dan analisis data dalam volume besar untuk memahami dan memprediksi preferensi konsumen”.
Masa depan e-commerce
Solusi seperti ini tidak hanya menguntungkan konsumen, tetapi juga menetapkan standar baru untuk industri.“Dengan menawarkan pengalaman berbelanja yang gesit, personal, dan tanpa gesekan, adalah mungkin untuk memenuhi kebutuhan konsumen saat ini dan mengantisipasi tren masa depan di pasar”, simpul Renatto.


