Adopsi kecerdasan buatan (IA) telah dianggap sebagai titik balik bagi perusahaan yang ingin berinovasi dan mengoptimalkan operasi mereka. Penggunaannya telah meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir, dengan 72% perusahaan global mengadopsi teknologi pada 2024, di depan 55% pada 2023, menurut penelitian McKinsey "Keadaan AI di awal 2024". Tetapi perjalanan ini tidaklah sederhana: memahami di mana dan bagaimana menerapkan teknologi ini masih menjadi tantangan bagi banyak pemimpin bisnis.
"Saya melihat fokus yang sangat besar dalam memahami bagaimana menghasilkan dampak dengan AI di bisnis dan mengukur pengembalian investasi (ROI)", komentar Tavane Gurdos, Direktur Utama Alura untuk Perusahaan. Kesuksesan tidak hanya terletak pada mengadopsi AI, tetapi terutama dalam mengidentifikasi area di mana ia dapat menghasilkan dampak yang nyata. Tidak mungkin menyelesaikan semua tantangan sekaligus, perlu mengevaluasi secara strategis agar hasilnya signifikan dan membawa peningkatan efisiensi, skala dan personalisasi, komentar
Sesuai dengan persepsi para pemimpin dari berbagai sektor, jalan untuk memaksimalkan potensi AI memerlukan perencanaan, fokus dan budaya pembelajaran berkelanjutan. Temukan di bawah, rahasia dan saran utama dari C-level yang sukses dalam penerapan AI di bisnis mereka
Langit-langit Gurdos, Direktur Utama dariAlura Untuk Perusahaan
"Bagi mereka yang ingin menerapkan Kecerdasan Buatan dengan sukses di perusahaan mereka, sangat penting untuk memahami dengan tepat di mana ia dapat menambah nilai bagi bisnis", menghindari investasi pada proyek yang tidak strategis, selain mengidentifikasi area dengan potensi dampak yang lebih besar, seperti personalisasi pengalaman atau otomatisasi proses kritis. Mengadopsi pola pikir eksperimental, dengan siklus pembelajaran, uji dan penyesuaian, sama pentingnya, seperti halnya berinvestasi dalam pelatihan tim untuk memastikan penggunaan teknologi yang efektif. IA hanya akan menjadi sekutu yang kuat jika ada orang-orang yang siap untuk menggunakannya. Menginvestasikan dalam pengembangan tim sama pentingnya dengan menginvestasikan dalam teknologi itu sendiri. Tidak cukup hanya menerapkan AI; perlu mengajarkan bagaimana cara memaksimalkannya,menonjolkan Tavane
Giulia Braghieri,Direktur Senior Pengembangan Bisnis B2B Global dariTidakCo
Mengadopsi AI tidak lagi bersifat opsional. Kita berada di tengah revolusi teknologi yang sebanding dengan munculnya internet pada tahun 2000, tapi dengan satu perbedaan: evolusi AI terjadi secara eksponensial. Semakin lama sebuah perusahaan menunda perjalanan ini, semakin besar akan menjadi kesenjangan kompetitif dibandingkan dengan mereka yang sudah maju. Jika Anda baru mulai, saya sarankan untuk memulai dengan proyek kecil dan alat yang dapat diskalakan. Selain mengadopsi alat-alat khusus, penting untuk mendorong lingkungan yang mengintegrasikan AI dalam kehidupan sehari-hari dan mempromosikan budaya organisasi dengan pola pikir "AI-first". Ini berarti mendorong eksperimen, pembelajaran berkelanjutan dan penggunaan data secara strategis. Sebuah kesalahan umum yang kami lihat adalah mencoba menerapkan AI di seluruh organisasi sekaligus, apa yang biasanya menghasilkan frustrasi dan perlawanan internal. Di NotCo, kita melihat banyak perusahaan yang belum pernah bekerja dengan AI mencoba melakukan integrasi teknologi secara total sejak awal — pendekatan yang jarang berhasil. Saran saya adalah memulai dengan proyek percontohan yang menjadi prioritas bagi perusahaan, mengumpulkan pembelajaran berharga dan, mulai dari situ, memanjat dengan percaya diri dan konsistensi."kata Giulia
Marcelo Mearim, co-founder dan CEO dariBahasa Indonesia: Sofiadi Brasil
Saat ini, tantangan utama dalam adopsi kecerdasan buatan termasuk kurangnya data terstruktur, resistensi internal terhadap perubahan dan integrasi dengan sistem warisan. Untuk mengatasinya, perlu berinvestasi dalam standarisasi data, mengadopsi proyek percontohan yang menunjukkan hasil cepat dan membangun budaya yang berorientasi pada data, dengan tim yang terampil dan terlibat. Selain itu, penting untuk fokus pada kasus penggunaan strategis, sebagai pengurangan biaya dan peningkatan pengalaman pelanggan, selain membangun kemitraan dan merencanakan skala. Mengabaikan persiapan data atau fokus pada teknologi tanpa menyelesaikan masalah yang jelas adalah kesalahan yang sangat umum. IA harus digunakan secara strategis dan terus-menerus ditinjau kembali,mengatakan Mearim
Julio Viana, spesialis di pasar properti dan CEO dariLapanganAdopsi kecerdasan buatan masih menghadapi hambatan, terutama karena kebutuhan untuk mengatasi kurva penerimaan teknologi, tetapi ini diatasi dengan komunikasi yang jelas tentang manfaatnya dan komitmen kepemimpinan di semua tingkat. IA harus diperlakukan sebagai kolaborator baru yang memerlukan pelatihan awal untuk berintegrasi ke dalam proses perusahaan, menjamin hasil yang lebih konsisten dalam waktu tiga hingga enam bulan. Idealnya adalah memulai dari area yang spesifik, menilai dampak dan memperluas secara bertahap, fokus pada umpan balik positif secara keseluruhan, meskipun di hadapan penyesuaian dan pembelajaran awal. Pendekatan strategis ini adalah apa yang memaksimalkan nilai teknologi dalam jangka panjang,menyarankan Viana
