AQlik®, perusahaan global dalam integrasi data, kualitas data, analitik dan kecerdasan buatan (IA), mengumumkan hasil penelitian IDC yang mengeksplorasi tantangan dan peluang dalam adopsi teknologi AI canggih. Studi ini menyoroti kesenjangan signifikan antara ambisi dan eksekusi: meskipun 89% organisasi telah memperbarui strategi data untuk mengadopsi AI generatif, hanya 26% yang menerapkan solusi dalam skala. Hasil ini menekankan kebutuhan mendesak untuk meningkatkan tata kelola data, infrastruktur yang dapat diskalakan dan kesiapan untuk analitik untuk sepenuhnya membuka potensi transformatif dari AI
Hasilnya, dipublikasikan dalam InfoBrief IDC yang disponsori oleh Qlik, datang pada saat perusahaan di seluruh dunia berlomba-lomba untuk mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja, dengan proyeksi bahwa AI akan berkontribusi sebesar US$ 19,9 triliun untuk ekonomi global hingga 2030. Namun, kekurangan kesiapan mengancam menghambat kemajuan. Organisasi sedang mengalihkan fokus mereka dari model AI ke penciptaan ekosistem data dasar yang diperlukan untuk kesuksesan jangka panjang
"AI generatif telah memicu antusiasme yang meluas", tetapi penemuan kami mengungkapkan kesenjangan signifikan dalam kesiapan. Perusahaan harus menghadapi tantangan utama, seperti ketepatan dan tata kelola data, untuk memastikan bahwa alur kerja AI menghasilkan nilai yang berkelanjutan dan dapat diskalakan, kata Stewart Bond, Wakil Presiden Penelitian untuk Integrasi dan Intelijen Data IDC
Tanpa membahas pertanyaan dasar ini, perusahaan berisiko terjebak dalam "perlombaan gila untuk AI", di mana ambisi melebihi kemampuan untuk melaksanakan dengan efektif, tanpa nilai potensial tercapai
"Potensi AI tergantung pada efektivitas organisasi dalam mengelola dan mengintegrasikan rantai nilai AI mereka", katakan James Fisher, Direktur Strategi Qlik. Penelitian ini menyoroti perbedaan yang jelas antara ambisi dan pelaksanaan. Perusahaan yang tidak dapat menciptakan sistem untuk memberikan wawasan yang dapat diandalkan dan dapat ditindaklanjuti akan dengan cepat tertinggal di belakang pesaing yang sedang beralih ke inovasi yang dapat diskalakan yang dipandu oleh AI.”
Penelitian IDC mengungkapkan berbagai statistik penting yang menggambarkan janji dan tantangan adopsi AI
– Adopsi AI Agentik X Kesiapan80% organisasi sedang berinvestasi dalam alur kerja AI Agentic, tetapi hanya 12% yang merasa percaya diri bahwa infrastruktur mereka dapat mendukung pengambilan keputusan otonom
– Momentum "data sebagai produk"Organisasi yang mahir dalam mengelola data sebagai produk memiliki tujuh kali lebih banyak peluang untuk menerapkan solusi IA generatif secara skala, menekankan potensi transformatif dari ekosistem data yang dikelola dan bertanggung jawab
– Analitik Tertanam dalam pertumbuhan94% organisasi sedang mengintegrasikan atau merencanakan untuk mengintegrasikan analitik dalam aplikasi perusahaan, tetapi hanya 23% yang berhasil melakukan integrasi di sebagian besar aplikasi mereka
– Pengaruh strategis dari IA generatif89% organisasi telah merombak strategi data mereka sebagai respons terhadap IA generatif, menunjukkan dampak transformatifnya
– Leher kesiapan AIMeskipun 73% organisasi mengintegrasikan IA generatif ke dalam solusi analitik, hanya 29% yang sepenuhnya mengimplementasikan fitur-fitur ini
Temuan ini menekankan urgensi bagi perusahaan untuk menjembatani kesenjangan antara ambisi dan eksekusi, dengan fokus yang jelas pada tata kelola, infrastruktur dan pemanfaatan data sebagai aset strategis
Hasil penelitian IDC menyoroti kebutuhan kritis bagi perusahaan untuk melampaui eksperimen dan menangani kesenjangan dasar untuk kesiapan AI. Dengan memfokuskan pada tata kelola, di infrastruktur dan integrasi data, organisasi dapat memanfaatkan seluruh potensi teknologi AI dan mencapai kesuksesan jangka panjang
Untuk mengakses hasil dan wawasan lengkap dari InfoBrief IDC "Prioritas dan Tantangan Data dan Analitik di Tengah Momentum AI", disponsori oleh Qlik, daftarkan diri Anda di webinar dan lihat laporan lengkapDi Sini.
