Kecerdasan Buatan Generatif (IA Gen) sudah menjadi kenyataan di perusahaan-perusahaan. Tugas administratif, cara penulisan memo, pekerjaan dan laporan, dilakukan dengan jauh lebih cepat. Namun, jangkauan IA Gen melampaui aktivitas ini. Dia bisa digunakan, misalnya, dalam penyusunan proposal komersial yang disesuaikan, dalam pengembangan chatbot untuk layanan pelanggan, dalam analisis volume data yang besar dan dalam otomatisasi tugas-tugas yang berulang. Terjadi bahwa, untuk benar-benar dapat menambah nilai pada bisnis, di tengah situasi saat ini, tidak hanya mempercepat pekerjaan dan meningkatkan kualitasnya, tetapi juga memberdayakan kreativitas dan inovasi, akan diperlukan agar organisasi mengubah proses dan struktur mereka
IA telah menjadi alat yang fleksibel untuk inovasi layanan di berbagai sektor, masalahnya adalah bahwa sebagian besar perusahaan masih belum menetapkan rencana dalam hal ini, sudah lama menunda untuk mengadopsinya, sebagaimana ditunjukkan oleh beberapa penelitian terbaru, menunjukkan bahwa karyawan jauh lebih maju daripada organisasi mereka dalam penggunaan alat-alat ini, menandai profesor dari Universitas Brasília (UnB) dan peneliti di bidang inovasi teknologi, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Dia menekankan bahwa saat untuk melakukan perubahan ini adalah sekarang, karena tertinggal berarti kehilangan manfaat potensial dari teknologi ini dan, seiring waktu berlalu, kerangka keterlambatan ini hanya semakin meluas
Dia melaporkan bahwa, untuk memanfaatkan antusiasme ini dan bahkan rasa ingin tahu yang ditimbulkan oleh IA, adalah penting bagi perusahaan untuk menyesuaikan cara kerjanya dengan itu, karena alatnya, sendir, tidak akan menghasilkan hasil yang positif. Ini berarti merencanakan dan menerapkan IA generatif dengan cara yang mendukung strategi organisasi, menciptakan kembali model operasional, membayangkan kembali bakat dan keterampilan, dan menciptakan perubahan melalui tata kelola dan infrastruktur yang kuat, menjelaskan
Saat ini, adalah umum bagi karyawan untuk mencoba AI generatif dengan versi gratis dan publik, seperti ChatGPT. Ini adalah indikator seberapa besar minat orang dan ini seharusnya sudah mendorong perusahaan untuk membawa inovasi ini ke dalam kehidupan sehari-hari mereka, baik mengadopsi teknologi ini secara umum atau dengan implementasi bertahap, menambahkan
Menurut profesor, untuk menangkap potensi penuh dari IA generatif, perusahaan harus mempertimbangkan bagaimana teknologi ini dapat mendefinisikan ulang cara organisasi bekerja. Beberapa langkah penting dalam konteks ini adalah mengonfigurasi ulang model operasional perusahaan, mengadaptasi dan menerjemahkannya, sesuai dengan kebutuhan dan visi organisasi; mereformulasi strategi kualifikasi; dan mempromosikan penguatan perubahan tersebut, dengan tujuan memastikan adaptasi yang berkelanjutan
Memprioritaskan area
Untuk memulai, sebagaimana yang ditunjukkan oleh peneliti, perusahaan harus memprioritaskan area transformasi yang tepat, memfokuskan pada domain tertentu, conto pengembangan produk, pemasaran dan layanan pelanggan, antara lain. Melalui pendekatan yang berfokus pada aktivitas dan area, adalah mungkin untuk melakukan transformasi teknologi dari awal hingga akhir, mengintegrasikan berbagai kasus penggunaan, dalam satu alur kerja atau proses
Bisa, juga, fokus pada aktivitas yang memiliki usaha dan dampak terbesar pada hasil, menggunakan, misalnya, Prinsip Pareto, seperti yang disorot oleh peneliti. Untuk yang tidak mengenal, prinsip itu, também conhecido como Regra dos 80/20, menyarankan bahwa 80% dari konsekuensi biasanya disebabkan oleh 20% dari penyebab. Ekonomis Italia Vilfredo Pareto mengidentifikasi pola ini pada abad ke-19, dengan mengamati bahwa 20% populasi Italia menguasai 80% kekayaan negara dan konsep ini kemudian diperluas dan diterapkan di berbagai bidang, sebagai bisnis dan ekonomi
Dari perspektif lain, guru menekankan bahwa dalam skenario baru ini, organisasi perlu memahami dengan jelas keterampilan apa yang penting bagi tim, untuk mengisi kekurangan kompetensi, berinvestasi dalam pelatihan dan kualifikasi. Perlu dicatat, seperti yang diingat Bermejo, bahwa ini bukan tantangan yang dapat diatasi perusahaan dengan merekrut karyawan baru, karena mempengaruhi seluruh organisasi dan cara kerja di dalamnya. Ini akan memerlukan pendekatan yang disesuaikan, fokus pada merangsang karyawan, selain kolaborasi dekat antara mereka yang memimpin, sektor teknologi dan SDM, yang mengingat pentingnya besar dari masalah sumber daya manusia, memainkan peran penting dalam perubahan ini, menyatakan
Karena ini adalah teknologi yang berkembang pesat, dari akses yang mudah dan luas, ideanya adalah agar semua orang dapat menyesuaikan diri dengan keterampilan yang dibutuhkannya, cara mengetahui cara menyusun prompt dan membuat keputusan berdasarkan data. "Meskipun keterampilan baru yang diminta bervariasi cukup banyak tergantung pada perusahaan", semua organisasi akan membutuhkan pendekatan yang dinamis. Pelatihan adalah proses yang progresif dan berkelanjutan dan melibatkan peningkatan berbagai keterampilan agar dapat melengkapi dan memvalidasi kecerdasan buatan, katakan
Keunggulan Strategi Organisasi dalam Gen AI
Dasar, dengan strategi organisasi, perusahaan menetapkan pedoman yang jelas tentang kapan, bagaimana dan mengapa IA generatif harus digunakan. Ini memberikan kesempatan untuk kontrol, memastikan bahwa pengelolaannya selaras dengan tujuan organisasi dan memenuhi standar kualitas dan keamanan. Tanpa strategi, karyawan menggunakan AI secara mandiri, apa yang dapat menyebabkan ketidakkonsistenan dalam penerapan dan pemborosan sumber daya, menonjolkan guru
Selain itu, dengan strategi, organisasi dapat menerapkan kebijakan perlindungan data, menetapkan apa yang dapat atau tidak dapat dibagikan dengan alat AI, terutama mengingat bahwa banyak dari platform ini menggunakan data untuk meningkatkan model mereka. Begitu, ini akan membantu mencegah kebocoran materi rahasia. Tanpa penggunaan yang tepat dari IA Gen di perusahaan, karyawan dapat memasukkan data sensitif atau rahasia, tanpa menyadari hal itu, sebagai informasi tentang pelanggan, proyek atau data keuangan, di sistem AI yang tidak memiliki perlindungan yang diperlukan, membuat organisasi menghadapi risiko pelanggaran privasi dan kepatuhan, mengendors
Penyelarasan dengan tujuan perusahaan juga sangat penting. Dengan cara ini, penggunaan IA Gen ditujukan untuk menyelesaikan masalah spesifik. Perusahaan dapat, misalnya, menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi dalam tugas-tugas tertentu, sebagai layanan pelanggan, produksi laporan atau dukungan untuk pengembangan produk baru. Tanpa strategi, para karyawan dapat memanfaatkan alat ini dengan cara yang tersebar dan dangkal, tanpa fokus pada prioritas perusahaan. Di sisi lain dari masalah, keputusan penting dapat diambil berdasarkan hasil yang dihasilkan oleh AI tanpa validasi yang tepat, mengorbankan kualitas pekerjaan, menonjol
Seperti yang ditekankan oleh profesor, adopsi strategi organisasi untuk penggunaan IA generatif tidak hanya membawa manfaat nyata dalam hal keamanan, efisiensi dan inovasi, bagaimana juga menghindari risiko yang terkait dengan penggunaan yang tidak terstruktur. Mengizinkan karyawan menggunakan AI secara mandiri dapat mengancam integritas informasi dan keamanan perusahaan. Pendekatan yang dipikirkan dengan baik, pastikan bahwa AI melayani tujuan organisasi, melindungi sekaligus reputasi dan asetnya, menyelesaikan
