Kemajuan kecerdasan buatan (AI) dalam rekayasa perangkat lunak telah memasuki fase baru, ditandai dengan transisi dari wacana eksperimental untuk adopsi terstruktur dalam proses perusahaan.Setelah periode antusiasme awal yang kuat, perusahaan mulai berurusan dengan tantangan praktis mengintegrasikan AI ke dalam siklus nyata pengembangan, pengujian dan pengoperasian sistem, terutama di lingkungan kritis dan diatur International Data Corporation (IDC), 68% perusahaan di seluruh dunia sudah menggunakan kecerdasan buatan generatif dalam operasi mereka, yang menunjukkan konsolidasi teknologi di lingkungan perusahaan.
Di Brasil, gerakan ini diamati terutama di sektor keuangan. Institusi seperti Banco Bradesco telah menggunakan platform AI terintegrasi untuk otomatisasi proses dan peningkatan efisiensi operasional, sementara fintech seperti Nubank menonjol secara internasional untuk aplikasi strategis teknologi dalam produk dan operasi digital. Kemajuan ini memperluas kompleksitas sistem dan memperkuat kebutuhan akan kematangan teknis, tata kelola, dan integrasi AI ke aliran rekayasa perangkat lunak yang ada.
Ke Marcelo Marchi, CEO Vericode, perusahaan yang mengkhususkan diri dalam kualitas perangkat lunak, otomatisasi pengujian dan observabilitas, adopsi konsep “AI First“, tantangan praktis untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam proses rekayasa perangkat lunak nyata, membutuhkan lebih dari penggabungan alat baru.“Kecerdasan buatan hanya menghasilkan nilai ketika diintegrasikan ke dalam aliran rekayasa, dengan tata kelola dan prediktabilitas”, katanya. Menurutnya, inisiatif yang terisolasi cenderung kehilangan efektivitas ketika tidak terhubung dengan proses, kontrol, dan praktik yang terkonsolidasi.
Survei global Deloitte “Future of Cyber” menunjukkan bahwa di Brasil, kecerdasan buatan/komputasi kognitif menempati peringkat ke-6 dalam peringkat investasi keamanan siber, sementara AI generatif muncul di peringkat ke-13.Data mencerminkan upaya organisasi untuk menyusun kontrol, inventaris model, catatan penggunaan dan kebijakan akses, terutama dalam menghadapi pertumbuhan otomatisasi dan perluasan risiko regulasi dan operasional di sektor-sektor seperti keuangan.
Dengan ini, platform yang menerapkan AI secara terintegrasi ke rekayasa perangkat lunak mendapatkan relevansi Marcelo Marchi, solusi yang ditujukan untuk otomatisasi pengujian, validasi API, dan pembuatan bukti teknis memungkinkan kecerdasan buatan untuk dimasukkan secara bertahap dan dikendalikan ke tim sehari-hari.“se path menyukai skalabilitas, keamanan, dan prediktabilitas, mengubah AI menjadi elemen struktural rekayasa perangkat lunak, dan bukan hanya janji teknologi”, ia menyoroti.
