Peneliti masa depan adalah seorang profesional analitis dan mudah beradaptasi dengan transformasi Era Digital

Masa depan riset pasar telah tiba dan dibentuk oleh algoritma, pembelajaran berkelanjutan, dan yang terpenting, oleh manusia “O Researcher 2025: Transformasi Adaptif Riset Pasar dengan AI”, dilakukan oleh Peneliti Spesialis HSR, yang mengungkapkan perubahan besar yang dipromosikan kecerdasan buatan di sektor ini dan menyoroti profil profesional baru: adaptif, etis, dan teknologi. “Sejak awal, kami bertujuan untuk memahami dampak AI dalam melakukan penelitian, mengevaluasi prioritas dan tantangan organisasi yang dibawa, serta menganalisis kesiapan individu dan kebutuhan pengembangan keterampilan para profesional”, jelas Renato Trindade, CEO Peneliti Spesialis HSR.

Untuk ini, perusahaan ia salah satu ahli independen terkemuka di Amerika Latin 86 mendengar profesional yang bekerja di lembaga penelitian dan bidang analisis konsumen perusahaan dari berbagai sektor. Survei mengungkapkan bahwa AI sudah menjadi prioritas dalam organisasi-organisasi ini, terutama dalam aplikasi seperti analisis data (65%) dan otomatisasi proses internal (53%). Hal ini juga digunakan untuk pengembangan model disesuaikan wawasan (39%) dan penciptaan alat intelijen prediktif (36%). Dan manfaat utama yang dirasakan adalah peningkatan efisiensi, peningkatan dalam analisis dan pembinaan inovasi.

“Lebih dari tantangan teknis, AI mewakili tantangan & KONSEP adaptif yang membutuhkan pemimpin yang mampu membimbing perubahan yang mendalam dan berkelanjutan. Ini menyiratkan mempromosikan pembelajaran kolektif, berurusan dengan perlawanan, memastikan keamanan psikologis dan mempertahankan transformasi dari WAKTU KE WAKTU”, kata Karina Milare, mitra di HSR. Baginya, lebih dari sekadar menerapkan alat, perlu untuk kembali menandakan peran riset pasar dalam perusahaan.

Peran baru peneliti dengan AI

Menurut penelitian, peneliti masa depan mengasumsikan fungsi sebagai analis strategis, kurator data dan fasilitator interaksi manusia-mesin. Ini membutuhkan lebih dari penguasaan teknis: membutuhkan kepekaan untuk berkomunikasi dengan jelas, memastikan penggunaan teknologi yang etis dan bertindak dengan cara yang semakin terintegrasi.

Saat ini, para peneliti sudah menunjukkan minat dan penerimaan yang baik terhadap adopsi AI yang selaras dengan pencarian perusahaan untuk efisiensi dan daya saing yang lebih besar. Namun, masih ada jalur adaptasi yang harus ditempuh: hanya 17% responden yang merasa sepenuhnya siap untuk menghadapi transformasi yang dibawa oleh teknologi. 50% lainnya menganggap diri mereka sebagian siap, 27% sedang dalam proses pengembangan dan 6% mengakui tidak sedang dipersiapkan.

Kesulitan utama termasuk kurangnya pengetahuan teknis yang mendalam, tantangan dalam penerapan praktis AI dalam proses penelitian, interpretasi data yang dihasilkan dan kebutuhan untuk beradaptasi dengan alur kerja baru. Untuk mengatasi hambatan ini, 80% dari mereka telah menggunakan strategi pembelajaran mandiri seperti membaca, video dan eksperimen praktis, kolaborasi 66% antara rekan kerja, 49% untuk kursus online, partisipasi 44% dalam acara dan lokakarya dan pendampingan 10%.“Kemampuan seperti pembelajaran berkelanjutan dan mendapatkan relevansi dalam konteks evolusi teknologi yang cepat”, memperkuat Karina.

Persepsi responden adalah bahwa di antara keterampilan yang paling dihargai untuk masa depan profesi adalah: analisis data (60%), pembelajaran berkelanjutan dan rasa ingin tahu (56%), bercerita dengan data dan komunikasi (48%), ketahanan dan kemampuan beradaptasi (46%), literasi AI (35%), kesadaran etis dan pemikiran kritis (21%), dan empati dan mendengarkan aktif (17%).Oleh karena itu, peran manusia tetap sentral. IAT adalah adopsi dari organisasi yang tidak begitu banyak tidak puas, itu adalah transformasi bahwa itu adalah trinitas 1, itu tidak begitu banyak bahwa itu adalah pengganti bahwa itu adalah trinitas, itu bukan a.

Peserta juga menyoroti bahwa beberapa tantangan bertahan dalam adopsi teknologi seperti pilihan alat yang tepat (70%), tidak adanya strategi yang jelas (55%), resistensi terhadap perubahan (45%), kurangnya pengetahuan teknis (45%), masalah etika (30%) dan kendala anggaran (18%). Hambatan lainnya adalah kebutuhan untuk menangani bias algoritmik (71%), adaptasi terhadap proses baru (61%) dan resistensi berkelanjutan terhadap transformasi (41T).

“Kebanyakan profesional menunjukkan optimisme hati-hati: ada keyakinan dalam potensi AI, tetapi juga kesadaran bahwa revolusi ini membutuhkan persiapan konstan dan kemampuan beradaptasi yang hebat. Bagaimanapun, Solusi dan ide baru muncul setiap hari.Buka untuk belajar dan berinovasi sangat penting”, sorot Trindade.

Metodologi inovatif: E-Talks.AI

Studi ini menggunakan pendekatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, E-Talks.AI 'alat empatik berdasarkan kecerdasan buatan, yang menggabungkan analisis kualitatif dan kuantitatif dari respons.Sampel peserta terdiri dari 86 profesional yang didengar, di mana 64% memiliki lebih dari 10 tahun pengalaman di pasar, 22% lebih dari lima tahun, 11% lebih dari dua tahun, dan hanya 6% telah bekerja di daerah tersebut untuk waktu yang lebih singkat. Di antara mereka, 53% bekerja di perusahaan riset dan 47% dari Wawasan Konsumen di berbagai sektor.