AQlik®, perusahaan global dalam integrasi data, analitik dan Kecerdasan Buatan (IA), mengumumkan penelitian baru yang mengungkap bahwa, meskipun perusahaan mengakui potensi signifikan dari data tidak terstruktur untuk meningkatkan efisiensi operasional dan menghasilkan wawasan yang berarti, banyak yang berjuang untuk memanfaatkan sumber daya ini secara efektif. Penelitian menunjukkan bahwa kurangnya pengetahuan dan kekurangan alat adalah hambatan utama, padahal hanya sebagian kecil perusahaan yang mengalokasikan lebih dari seperempat anggaran AI mereka untuk inisiatif data tidak terstruktur.
Dengan banyak sumber yang menyebutkan bahwa data tidak terstruktur mewakili 80% dari data di dunia, tidak mengherankan bahwa para pemimpin bisnis menginginkan lebih banyak nilai nyata dari sumber daya yang belum dimanfaatkan ini, kata Brendan Grady, Manajer Umum Analitik di Qlik. Namun, penelitian kami menyoroti bahwa hampir 70% setuju bahwa organisasi mereka tidak diperlengkapi dengan baik untuk memahami bagaimana IA Generatif dapat dimanfaatkan dalam data tidak terstruktur mereka.”
Perusahaan sedang mencari solusi yang memungkinkan adopsi AI Generatif tanpa memerlukan perombakan keterampilan dan tumpukan teknologi yang ada. Kesempatan terletak pada menemukan cara untuk mengintegrasikan AI secara sempurna ke dalam lingkungan analitik saat ini, memungkinkan organisasi untuk mengekstrak jawaban yang tepat dari data tidak terstruktur dan menghasilkan hasil bisnis yang signifikan.”
Survei ini mengungkap data mendalam tentang bagaimana perasaan para pemimpin dan apa yang mereka lakukan untuk mengatasi peluang yang dihadirkan oleh data tidak terstruktur dan GenAI:
– Kekhawatiran tentang privasi data dan kepatuhan tersebar luas:59% responden sangat khawatir tentang privasi data dan 47% tentang kepatuhan regulasi, secara signifikan mengatasi kekhawatiran tentang ROI (19%).
– Integrasi dan biaya adalah prioritas utama untuk mengevaluasi pemasokSaat mengevaluasi pemasok, integrasi sistem (55%), biaya (50%) dan sumber daya tata kelola (49%) adalah prioritas utama, sementara reputasi pemasok adalah prioritas rendah (16%). Para wawancara mengharapkan keuntungan finansial yang modest dengan penggunaan data tidak terstruktur, dengan 45% memperkirakan peningkatan 10% hingga 20% dalam pendapatan atau keuntungan mereka.
– Minat terhadap GenAI sangat besar, tetapi kurang investasi yang signifikanDi antara mereka yang tertarik menggunakan GenAI untuk data tidak terstruktur, dua dari tiga responden berencana untuk berinvestasi dalam alat IA Generatif untuk data tidak terstruktur. Meskipun ada minat yang luas, hanya 22% dari semua responden menunjukkan bahwa mereka melakukan investasi "signifikan" dalam teknologi AI.
– Data tidak terstruktur dianggap sebagai faktor penting untuk efisiensiSebagian besar yang jelas (62%) melihat data tidak terstruktur sebagai kesempatan untuk meningkatkan efisiensi operasional, sementara hanya 31% yang percaya bahwa mereka dapat mendorong inovasi. Hampir setengah (45%) menggambarkan kasus penggunaan yang melibatkan alat pencarian dan konsultasi yang lebih baik untuk mencari dokumen internal.
– Alat pencarian tradisional tidak cukup untuk data yang tidak terstrukturAda kesepakatan kuat bahwa alat penelitian korporat tradisional tidak cukup untuk memaksimalkan nilai dari perpustakaan dokumen yang luas. Hanya 16% yang telah memperoleh alat yang dirancang untuk memberikan wawasan dari data yang tidak terstruktur, dan sebagian besar upaya tetap berada di tahap awal atau percontohan.
"Hasil penelitian kami menyoroti tantangan kritis yang dihadapi perusahaan saat ini: kesenjangan pengetahuan yang diperlukan untuk memanfaatkan seluruh potensi IA Generatif untuk data tidak terstruktur", kata Erik Bradley, Kepala Strategi dan Direktur Penelitian di Enterprise Technology Research. "Meskipun hasrat untuk memanfaatkan data tidak terstruktur sangat besar", kurangnya keterampilan khusus dan alat yang tepat adalah hambatan yang signifikan. Untuk benar-benar memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh IA Generatif, organisasi harus berinvestasi dalam mengatasi kesenjangan pengetahuan ini dan mengintegrasikan sumber daya AI canggih ke dalam struktur analitik yang ada.”
"Penelitian data tidak terstruktur dan IA Generatif", dilakukan pada April 2024 oleh Enterprise Technology Research (ETR) atas nama Qlik, mewawancarai 200 pengambil keputusan teknologi bisnis di berbagai sektor. Untuk mendapatkan informasi lebih lanjut dan mengakses hasil lengkap dari penelitian, akseshttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
