Sektor jasa keuangan mencapai tonggak penting dengan penggunaan kecerdasan buatan, seiring organisasi melampaui pengujian dan eksperimen untuk implementasi AI yang sukses, mendorong hasil bisnis. Laporan tahunan kelimaKondisi AI dalam Layanan Keuangan(Keadaan AI dalam Layanan Keuangan), dilakukan oleh NVIDIA, tunjukkan bagaimana institusi keuangan mengkonsolidasikan upaya AI mereka untuk fokus pada aplikasi yang penting, menandakan peningkatan signifikan dalam kapasitas dan kecakapan AI
Laporan menunjukkan bahwa perusahaan yang berinvestasi dalam AI sedang mendapatkan manfaat yang nyata, termasuk peningkatan pendapatan dan penghematan biaya. Hampir 70% responden melaporkan bahwa AI menghasilkan peningkatan pendapatan sebesar 5% atau lebih, dengan beberapa melaporkan peningkatan pendapatan sebesar 10 hingga 20%. Selain itu, lebih dari 60% responden menyatakan bahwa AI telah membantu mengurangi biaya tahunan sebesar 5% atau lebih. Hampir seperempat responden berencana menggunakan AI untuk menciptakan peluang bisnis baru dan aliran pendapatan
Teknologi AI memiliki potensi untuk secara drastis mengubah berbagai pasar, dan dengan sektor keuangan ini tidak berbeda, menjadi salah satu yang tampaknya paling diuntungkan dari revolusi ini. Itulah sebabnya investasi dalam AI sudah tidak lagi menjadi pilihan diferensiasi, untuk menjadi permintaan yang kompetitif, komentar Marcio Aguiar, direktur divisi Enterprise NVIDIA untuk Amerika Latin.
Kasus penggunaan utama dariAI Generatif, dalam hal pengembalian investasi (ROI), adalah negosiasi dan optimisasi portofolio, yang menjawab 25% dari jawaban, diikuti oleh pengalaman pelanggan dan keterlibatan dengan 21%. Angka-angka ini menyoroti manfaat praktis dan terukur dari AI, seiring dia mengubah area bisnis utama dan menghasilkan keuntungan finansial
Laporan tersebut juga menunjukkan bahwa setengah dari manajer yang diwawancarai mengaku telah menerapkan layanan atau aplikasi AI generatif pertama mereka, dan tambahan 28% dari mereka masih berencana untuk melakukannya dalam enam bulan ke depan. Selain itu, terdapat penurunan 50% dalam jumlah responden yang melaporkan kekurangan anggaran untuk AI, apa yang menunjukkan dedikasi yang meningkat terhadap pengembangan AI dan alokasi sumber daya
Tantangan yang terkait dengan eksplorasi awal AI juga semakin berkurang. Penelitian mengungkapkan lebih sedikit perusahaan yang melaporkan masalah data dan kekhawatiran tentang privasi, serta juga pengurangan kekhawatiran tentang data yang tidak cukup untuk pelatihan model AI. Perbaikan ini mencerminkan pengetahuan yang semakin berkembang dan praktik terbaik dalam manajemen data di sektor tersebut
Seiring dengan perusahaan jasa keuangan mengalokasikan anggaran dan menjadi lebih berpengalaman dalam pengelolaan data, dapat memposisikan diri lebih baik untuk memanfaatkan AI guna meningkatkan efisiensi operasional, keamanan dan inovasi di semua fungsi bisnis
AI Generatif memberdayakan lebih banyak kasus penggunaan
Setelah analisis data, IA generatif muncul sebagai beban kerja IA kedua yang paling banyak digunakan di sektor jasa keuangan. Aplikasi teknologi telah berkembang secara signifikan, dari peningkatan pengalaman pelanggan hingga optimasi negosiasi dan manajemen portofolio
Secara mencolok, penggunaan IA generatif untuk pengalaman pelanggan, terutama melalui chatbot dan asisten virtual, lebih dari dua kali lipat, beralih dari 25% ke 60%. Kenaikan ini didorong oleh meningkatnya ketersediaan, efisiensi biaya dan skala teknologi generatif AI untuk mendukung asisten digital yang lebih canggih dan akurat yang dapat meningkatkan interaksi dengan pelanggan
Sekarang, lebih dari setengah profesional keuangan menggunakan IA generatif untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi tugas-tugas kritis, sebagai pemrosesan dokumen dan pembuatan laporan.
Lembaga keuangan juga siap mendapatkan keuntungan dariAgen AI – sistem yang memanfaatkan sejumlah besar data dari berbagai sumber dan menggunakan pemikiran canggih untuk secara mandiri menyelesaikan masalah kompleks dan multi-langkah. Bank dan pengelola aset dapat menggunakan sistem agen AI untuk meningkatkan manajemen risiko, mengotomatiskan proses kepatuhan, mengoptimalkan strategi investasi dan mempersonalisasi layanan pelanggan
AI tingkat lanjut mendorong inovasi
Mengakui potensi transformatif dari AI, perusahaan sedang mengambil langkah proaktif untuk membangun pabrik AI – platform komputer yang dipercepat yang dibangun khusus dan dilengkapi dengan perangkat lunak AI full-stack – melalui penyedia cloud atau di lokasi. Fokus strategis ini pada implementasi kasus penggunaan AI bernilai tinggi sangat penting untuk meningkatkan layanan pelanggan, meningkatkan pendapatan dan mengurangi biaya.
Dengan memanfaatkan infrastruktur dan perangkat lunak yang canggih, perusahaan dapat mempercepat pengembangan dan penerapan model AI serta memposisikan diri untuk memanfaatkan kekuatan AI agensi.
Dengan para pemimpin sektor memperkirakan setidaknya dua kali lipat ROI dari investasi dalam AI, institusi keuangan tetap sangat termotivasi untuk menerapkan kasus penggunaan AI mereka yang paling bernilai untuk mendorong efisiensi dan inovasi.
Unduhlaporan lengkapuntuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana perusahaan layanan keuangan menggunakan komputasi yang dipercepat dan AI untuk mentransformasi layanan dan operasi bisnis
