Pemasaran 2026: pertanyaannya bukan lagi apakah perusahaan akan menggunakan AI, tetapi apakah mereka akan tahu cara menggunakannya dengan baik

Bisnis yang belum memasukkan kecerdasan buatan ke dalam produksi dan distribusi konten, serta strategi komunikasi dan pemasaran, perlu meninjau konsep dan praktik.Tahun 2026 menandai titik balik yang pasti untuk pasar ini.

Angka-angka membantu untuk skala kecepatan transformasi ini. Survei yang dikumpulkan oleh platform analisis pasar internasional menunjukkan bahwa sekitar 88% pemasar sudah menggunakan beberapa jenis kecerdasan buatan dalam rutinitas mereka, terutama dalam kegiatan seperti pembuatan konten, analisis data dan otomatisasi kampanye. Di Brasil, penelitian seperti RD Station menunjukkan bahwa lebih dari setengah perusahaan telah mengadopsi AI dalam pemasaran dan penjualan, meskipun sebagian.

Dampaknya muncul dalam analisis industri yang dikutip oleh SalesGroup, yang menunjukkan pengurangan hingga 37% dalam biaya akuisisi pelanggan (CAC) dalam strategi berbasis AI, serta keuntungan yang konsisten dalam konversi.

Bagi Lucas Veiga, pendiri dan CEO Tagbit, agen pemasaran digital, yang sedang berlangsung adalah reorganisasi pemasaran sebagai fungsi strategis, didukung oleh data, otomatisasi, dan personalisasi berkelanjutan. “Bagi banyak bisnis, terutama yang berukuran kecil dan menengah, transisi ini mendefinisikan ulang siapa yang tumbuh dan siapa yang berhenti terlihat”, katanya.

Menurut pakar tersebut, di tengah kelebihan informasi yang mempermasalahkan perhatian konsumen, keunggulan kompetitif bermigrasi dari mereka yang berbicara lebih banyak kepada mereka yang berbicara lebih baik.“Mendapatkan ruang yang dapat menyampaikan pesan yang tepat, kepada orang yang tepat, pada waktu yang tepat”.

Dengan demikian, organisasi berbasis data cenderung berkinerja lebih baik di pasar. Studi oleh McKinsey Global Institute menunjukkan bahwa perusahaan data-driven mereka sekitar 23 kali lebih mungkin untuk memenangkan pelanggan baru, enam kali lebih mungkin untuk mempertahankan mereka, dan 19 kali lebih mungkin untuk menguntungkan bila dibandingkan dengan organisasi yang kurang didorong oleh data.

Kecerdasan buatan membuat pendekatan ini layak dilakukan dalam skala besar dengan memungkinkan volume data yang besar untuk dianalisis dan diubah menjadi keputusan yang hampir real-time, sesuatu yang sulit dipertahankan dengan operasi manusia saja.“Dengan AI, strategi belajar sambil berlari”, kata Lucas.

Alih-alih potongan statis, potongan aktif dinamis mendapatkan ruang, yang mampu secara otomatis beradaptasi dengan profil, perilaku, dan konteks setiap data user.Statista menunjukkan bahwa pasar AI global yang diterapkan pada pemasaran harus melebihi US$ 100 miliar pada tahun 2028, didorong oleh otomatisasi kreatif, personalisasi dan analisis prediktif.

Accenture menunjukkan bahwa 91% konsumen cenderung membeli dari merek yang menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi.Untuk perusahaan, ini diterjemahkan menjadi keterlibatan yang lebih besar dan lebih sedikit pemborosan media.“Komunikasi generik berhenti menjadi strategi berkelanjutan”, pakar mengevaluasi.

Selain dampak strategis, kecerdasan buatan mendefinisikan ulang biaya dan struktur operasional. Proses seperti pengujian A/B, optimalisasi media, segmentasi audiens dan pelaporan menjadi sebagian besar otomatis. Laporan PwC menunjukkan bahwa otomatisasi berbasis AI dapat mengurangi biaya operasional pemasaran hingga 30%. “Keunggulan kompetitif tidak lagi menjadi anggaran dan menjadi arsitektur”, kata eksekutif.

Paradoksnya, semakin besar penggunaan teknologi, semakin relevan perencanaan itu. Kelimpahan data membutuhkan tujuan yang jelas, metrik yang terdefinisi dengan baik dan integrasi antara pemasaran, penjualan, dan teknologi.“Tanpa perencanaan, AI memperkuat kesalahan; dengan arah, mempercepat” pertumbuhan, Veiga merangkum.

Dan begitu, pemasaran menjadi kurang intuitif dan lebih sistemik; kurang bergantung pada kampanye satu kali dan lebih didorong oleh data, otomatisasi dan pembelajaran berkelanjutan.“A sekarang bertanya bukan apakah perusahaan akan menggunakan AI dalam pemasaran, tetapi akan menggunakannya dengan baik. Siapa yang melakukannya sebelum membangun keunggulan kompetitif. Siapa yang menunda, menjalankan risiko menjadi tidak relevan”, menyimpulkan Lucas Veiga.