AI generatif memungkinkan perusahaan pengisian daya memulihkan R$ 45 bi setiap tahunnya

Referensi dalam pemulihan kredit, Intervalor memulihkan lebih dari R$ 1 miliar dalam digital setiap bulan, melayani lebih dari 30 pelanggan. Berfokus pada transformasi digital, perusahaan menggunakan Kecerdasan Buatan Generatif yang terkait dengan data dan sistem analisis kredit eksklusif untuk menghasilkan hasil yang konsisten. Penelitian sudah menunjukkan bahwa bot menawarkan 88% ketegasan 85 miliar dolar per tahun.

Dengan pengalaman selama 25 tahun, Intervalor selalu menonjol dalam mengembangkan metode pengumpulan yang manusiawi dan empati. Namun, peningkatan tersebut terjadi setelah memperhatikan adanya GAP di pasar: utang pertumbuhan eksponensial selama berbulan-bulan berturut-turut dan semakin banyaknya pengumpulan robotik dan impersonal. 

“Hanya mereka yang telah melalui ini, Anda tahu: utang mempengaruhi jauh lebih dari sekedar keuangan, membawa kekhawatiran yang secara langsung mempengaruhi emosional dan interaksi antara keluarga.Bisakah kita menawarkan pengalaman yang lebih ringan bagi konsumen pada saat yang sulit? Tentu saja ya. Itulah yang kami kerjakan setiap hari”, kata Fabio Toledo, CEO Intervalor.

Selain itu, menurut studi Harvard Business Review, mengadopsi AI dalam penagihan utang tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga mengurangi tekanan emosional pada pelanggan di 25%, menciptakan pengalaman yang tidak terlalu mengganggu dan lebih empatik.

Liz dan Theo: masa depan pengisian daya

Transformasi dampak pertama dimulai pada tahun 2023.Ketika Intervalor menerapkan AI Generatif dalam ekosistem.“Arsitektur yang digunakan untuk model jaringan saraf baru diintegrasikan ke dalam beberapa lapisan, yang memiliki, misalnya, kemampuan untuk memberi makan Model Bahasa Besar (LLM) yang berbeda menggunakan sistem kontekstualisasi yang kuat.Kami menggunakan data kepemilikan dan mesin kecenderungan untuk menghasilkan beberapa pemicu yang mengontekstualisasikan sistem LLM tentang apa arti interaksi itu bagi merek dan pada saat apa pelanggan berada dalam pengalaman, terhubung secara real time dengan lebih dari 5 juta niat yang dibuat di pasar kami keduanya,” dan disampaikan oleh saluran mengalir, memberikan pengalaman.

Saat ini, perusahaan memiliki dua persona AI:Liz dan Theo: petugas bot yang bertanggung jawab atas lebih dari seribu proyek yang sedang berjalan.

Theo menampilkan dirinya sebagai ahli dalam merampingkan negosiasi digital. Sudah Liz, sebagai spesialis dalam negosiasi dan hubungan. Keduanya memiliki karakteristik yang berbeda dan banyak kemungkinan nada suara. Dengan simulasi 100% otonom, lahir dengan tujuan mempromosikan komunikasi yang empatik, lebih manusiawi dan personal, sehingga mereka mampu menghasilkan penawaran dan menegosiasikan tenggat waktu, kondisi pembayaran, memanfaatkan tanggal peluang dan, tentu saja, setiap bagian birokrasi dalam membuat kontrak dan slip berdasarkan kebutuhan masing-masing klien. 

Negosiasi dalam hitungan menit

“Pendekatan kami lebih kuat untuk WhatsApp dan meskipun waktu sangat bervariasi sesuai dengan proses masing-masing klien, kami memiliki metrik yang menggembirakan, seperti hutang pendek yang, rata-rata, ditutup oleh robot AI kami hanya dalam 1 menit. Tetapi kami menerapkan bot di situs untuk memperluas saluran” kami, jelas Rafael Soares, Direktur Eksekutif CX Intervalor, yang memiliki beberapa sektor dalam portofolionya, seperti Pendidikan, Mode, Keuangan, dan Telekomunikasi. 

Perusahaan sudah pulih, hanya di sektor fashion, R$ 800 juta untuk merek-merek besar seperti C & A, Marisa, Riachuelo dan Pernambucanas.In addition, itu memegang 22% dari pasar koleksi Pendidikan Tinggi swasta dan 30% di Telecom. 

“A Intervalor menunjukkan bagaimana menggabungkan teknologi canggih dengan keahlian manusia dapat secara radikal mengubah sektor koleksi, menawarkan solusi yang lebih efektif dan personal untuk masalah keuangan yang kompleks dan menumbuhkan dua digit setiap bulan.Harapan perusahaan adalah untuk terus berkembang dengan digitalisasi dan mencapai hingga R$ 2 miliar per bulan dalam pemulihan kredit melalui saluran” ini, simpul Rafael