Kecerdasan Buatan Generatif sedang muncul sebagai alat yang mengganggu di dunia bisnis, tetapi banyak perusahaan masih belum tahu bagaimana memanfaatkan teknologi ini sebaik-baiknya. Sesuai dengan laporan "Startup & Kecerdasan Buatan Generatif: Membuka potensinya di Brasil", dipimpin oleh Google dan Box1824, 63% dari startup AI di Brasil masih belum memiliki strategi yang jelas untuk penggunaan AI Generatif, dan 22% tidak dapat mengukur hasil dari penggunaannya
Mathias Brem, co-founder dan CDO dari Rox Partner, konsultasi teknologi yang mengkhususkan diri dalam data dan keamanan siber, menyorakan bagaimana IA Generatif dapat merevolusi manajemen data. "Komplement ini telah mendorong dunia korporat menuju masa depan yang berorientasi pada data", membuka batasan baru untuk analisis dan inovasi di berbagai bidang, menyatakan
Untuk membantu perusahaan menggunakan IA Generatif dengan lebih efektif, Brem mencantumkan lima perubahan berdampak tinggi yang dapat diberikan oleh adopsinya
1. Pembuatan Data Sintetis
IA Generatif memungkinkan pembuatan kumpulan data sintetis yang realistis dan berkualitas tinggi, memperluas danau data dengan informasi yang mewakili skenario nyata yang tidak ada. Ini sangat penting untuk melatih model machine learning yang lebih kuat dan akurat, mengatasi kekurangan data nyata dan menghindari bias. Data sintetis dapat mereplikasi situasi kompleks, seperti penipuan atau perilaku ekstrem dari pelanggan, tanpa bergantung pada data nyata. Ini meningkatkan akurasi model prediktif, amati Brem
2. Pengayaan dan Analisis Data Lanjutan
IA dapat memperkaya data yang ada, menghasilkan deskripsi produk yang mendetail, menerjemahkan teks, mengidentifikasi informasi relevan dari dokumen tidak terstruktur dan membuat atribut baru. Ini memungkinkan analisis yang lebih mendalam, mengungkap wawasan dan pola yang sebelumnya tidak terlihat. "Dengan AI", kita dapat mengubah data mentah menjadi informasi yang kaya dan dapat ditindaklanjuti, memungkinkan keputusan yang lebih strategis dan berbasis fakta, menonjolkan Brem
3. Otomatisasi Tugas Repetitif
Teknologi memungkinkan otomatisasi tugas-tugas yang berulang, seperti pembersihan data dan deteksi anomali, membebaskan para profesional untuk fokus pada analisis strategis dan pengembangan model pembelajaran mesin, meningkatkan efisiensi operasional. Automatisasi proses rutin memungkinkan tim data untuk fokus pada aktivitas dengan nilai tambah yang lebih tinggi, apa yang mendorong inovasi dan daya saing, menyatakan
4. Pengembangan Produk dan Layanan Inovatif
IA dapat menghasilkan ide-ide inovatif untuk produk dan layanan, membantu dalam penelitian dan pengembangan solusi yang disesuaikan, mengoptimalkan desain dan menghasilkan prototipe yang realistis, mempercepat proses pengembangan. Kemampuan untuk menghasilkan konsep dan prototipe baru dengan cepat mempercepat siklus inovasi, menjaga perusahaan tetap di garis depan pasar, komentar Brem
5. Memperluas Pengetahuan dan Keahlian
AI dapat membuat materi pelatihan yang disesuaikan dan mengoptimalkan pembelajaran di berbagai fungsi dan tingkat pengetahuan. Chatbot (mesin obrolan), misalnya, dapat membantu karyawan dalam tugas-tugas berulang, membebaskan waktu untuk kegiatan strategis. "Personalisasi pelatihan melalui AI memastikan bahwa karyawan mendapatkan pengetahuan yang tepat mereka butuhkan", meningkatkan efisiensi dan produktivitas, menyimpulkan Brem
Dengan lima strategi ini, adopsi IA Generatif dapat mengubah pengelolaan data, mendorong inovasi dan daya saing perusahaan
