Sebuah studi baru yang dilakukan oleh Serasa Experian, perusahaan datatech pertama dan terbesar di Brasil, menunjukkan bahwa fintech dapat memperluas pemberian kreditnya dengan aman hingga R$ 4 juta, rata-rata, oleh fintech melalui model penarikan kembali yang ditolak, artinya, menilai kembali pelanggan baru yang kreditnya ditolak pada awalnya, tetapi dapat memenuhi syarat dengan analisis tambahan. Studi ini dilakukan berdasarkan portofolio fintech yang mensimulasikan tingkat analisis kedua yang melengkapi kebijakan kredit
Dalam persentase, jumlah rata-rata R$ 4 juta mewakili peningkatan 20% dalam persetujuan setiap Fintech berdasarkan analisis yang mempertimbangkan kriteria tentang peminjam yang tidak diperhitungkan dalam penilaian pertama, bagaimana tren variasi Skor, riwayat ketepatan pembayaran dan tingkat keparahan utang. Mempertimbangkan, misalnya, que 1/3 da população possui dívidas de baixa severidade, menurut basis pembatasan Serasa, analisis yang lebih akurat ini menjadi semakin penting, karena kreditor mungkin menolak klien dengan risiko rendah
Untuk Fernando Galbiatti,direktur Penawaran B2B dari Serasa Experian, pandangan kedua tentang pelanggan yang sebelumnya ditolak sangat penting agar Fintech dapat meningkatkan pendapatan, tanpa biaya tambahan untuk akuisisi – setelah pelanggan sudah sampai di perusahaan – dan menjaga tingkat keterlambatan pembayaran yang diperkirakan dalam kebijakan kreditnya. Dengan peninjauan kembali yang ditolak, sebuah Fintech yang saat ini menyetujui 25 dari setiap 100 permohonan kredit, misalnya, bisa, dalam analisis kedua, melewati untuk menyetujui hampir 30 dan, dengan ini, memiliki lebih banyak daya saing, sehingga tidak membiarkan pelanggan ini pergi ke pesaing
Peningkatan penawaran kredit ini tidak berdampak pada tingkat gagal bayar, setelah mempertimbangkan persentase risiko yang telah dikerjakan oleh setiap fintech. Dengan itu, repescagem dari yang ditolak memungkinkan peningkatan keuntungan, tanpa mengorbankan keamanan operasi
Selain itu, adopsi analisis kedua juga membawa manfaat langsung bagi konsumen yang akan, pada awalnya, kredit ditolak. Saat dievaluasi dengan lebih mendalam dan, dengan cara ini, mendapatkan persetujuan, dia tidak perlu lagi mencari kreditor lain atau mungkin harus menerima bunga yang lebih tinggi
"Ketika kita memperbesar fokus pada konsumen yang ditolak dalam analisis pertama oleh kebijakan kredit pemberi pinjaman", kita bisa, berdasarkan kecerdasan yang berasal dari informasi tambahan, menangkap kembali pelanggan yang memiliki potensi untuk mengkonsumsi kredit, tanpa memperbesar tunggakan. Seorang konsumen dapat, misalnya, tidak menyajikan informasi minimum yang memungkinkan akses ke kredit, tetapi CPF Anda dapat ter keterkaitan dengan MEI di mana ia adalah mitra dan dapat menghasilkan pendapatan berulang. Ini adalah salah satu contoh dari berbagai profil yang dapat terdeteksi saat kita menganalisis kembali CPFs yang ditolak. Strategi ini bisa sangat menarik, khususnya untuk fintech, karena memungkinkan untuk menguji hipotesis, mengadopsi strategi yang lebih agresif karena suatu musiman atau memperluas secara bertahap tanpa mengubah kebijakan kredit yang berlaku, jelaskan Fernando Galbiatti
Angka-angka tersebut adalah hasil dari sebuah studi yang dilakukan dengan solusi terintegrasi Repesagem de Negados menggunakan sebagai titik awal kasus-kasus Fintech
Analisis dilakukan melalui penilaian strategis dan individual dari basis yang diberikan, menggabungkan data eksklusif dan pasar dengan kemampuan kecerdasan analitis, possibilitando imprimir uma visão ampla do potencial de seus clientes por CPF e/ou CNPJ. Dalam solusi ini, dimungkinkan untuk mengidentifikasi publik dengan potensi terbesar untuk penangkapan kembali tanpa meningkatkan eksposur risiko Fintech. Studi ini juga dilakukan di segmen-segmen lain, seperti bank dan lembaga keuangan, di mana peningkatan signifikan dalam tingkat kelulusan akhir diamati
