sebuah fintechTMB, spesialis dalam pembayaran melalui cicilan boleto dan solusi untuk infoproducer, mencatat pertumbuhan 22% dalam pendapatan setelah menerapkan solusi kecerdasan buatan (IA) di sektor penagihan. Perubahan, yang meningkatkan efektivitas pembayaran sebesar 35%, telah berdampak langsung pada hasil perusahaan
Reinaldo Boesso, CEO perusahaan, jelaskan bahwa operasi penagihan bersifat intensif. Dengan basis sekitar 400 ribu siswa, call center melakukan, rata-rata, lima panggilan harian untuk setiap pelanggan. "Jumlah panggilan sangat banyak", dan volume ini hanya dapat dikelola dengan dukungan teknologi AI kami, highlight
Solusi kecerdasan buatan diimplementasikan dengan tiga tujuan utama: menetapkan ukuran cerdas untuk mendekati pelanggan secara personal, memberikan umpan balik instan – melalui analisis audio yang mengevaluasi 10 aspek pendekatan – dan mempromosikan pelatihan berkelanjutan berdasarkan data tersebut. Dengan pendekatan ini, efisiensi operasi meningkat 272% dan waktu rata-rata penyelesaian penagihan berkurang 87%
Menurut Boesso, skenario ini memungkinkan pertumbuhan 22% dalam pendapatan, hanya melakukan perubahan ini pada penagihan. “Today theTMBtidak ada cicilan atau setup, kami hanya menang ketika kami berhasil menerima dari siswa, jadi dampaknya langsung.
Eksekutif juga menunjukkan bahwa target fintech adalah menjaga tingkat gagal bayar di bawah 10%, tujuan yang, menurut dia, akan memberikan ketenangan lebih bagi pelanggan untuk beroperasi dengan perusahaan. "Sebagian besar masih memiliki kekhawatiran tertentu terkait dengan ketidakpatuhan"
Hari ini, IA tidak hanya memulihkan pembayaran, bagaimana Anda menilai tim perusahaan, menilai skrip dan melatih secara otomatis yang berkinerja di bawah rata-rata, menekankan CEO, menekankan peran tim eksklusif Penelitian dan Pengembangan Penagihan, que realiza testes A/B semanalmente para aprimorar processos e resultados
Investasi yang kuat lebih dari R$20 juta, dilaksanakan pada 2024, mencakup teknologi, pelatihan dan kualifikasi karyawan, memperkuat perhatian terhadap inovasi dan perbaikan berkelanjutan dari prosesnya. Strategi teknologi ini memungkinkan untuk mengoptimalkan arus kas dan juga mengurangi hambatan operasional, berkontribusi untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap sistem penagihan fintech, evaluasi Reinaldo
Jalur yang digambar oleh Boesso menunjukkan bagaimana integrasi solusi digital dan analisis data dapat mengubah proses tradisional, berkontribusi pada daya saing dan pertumbuhan berkelanjutan perusahaan di pasar yang menantang
Selain hasil yang signifikan dalam pendapatan, strategi teknologi TMB telah menghasilkan dampak positif di lingkungan bisnis. Melalui integrasi solusi digital yang canggih, fintech juga meningkatkan indeks kepuasan pelanggan. "Dengan mengurangi waktu penyelesaian penagihan dan mengoptimalkan layanan", kami berhasil membangun hubungan yang lebih transparan dan dapat dipercaya dengan mitra kami, mengakhiri
Pendekatan ini, berbasis pada kecerdasan buatan, telah menjadi model bagi perusahaan lain di sektor tersebut, demonstrasi bagaimana inovasi dapat mengubah proses tradisional dan mendorong daya saing dalam skenario ekonomi yang menantang
Untuk masa depan, TMB bertaruh pada ekspansi portofolio solusi keuangannya, bertujuan untuk mengkonsolidasikan posisinya di pasar dan memenuhi permintaan pembuat konten. Investasi yang kuat dalam pelatihan, teknologi dan pengembangan berkelanjutan juga bertujuan untuk memperluas peluang pertumbuhan para infoproducer. Dengan perspektif untuk mendiversifikasi produk dan menjalin kemitraan strategis, sebuah fintech merancang cakrawala baru untuk mengubah dinamika kredit di sektor tersebut, menegaskan komitmennya terhadap inovasi dan keberlanjutan keuangan
