Bagaimana superagen AI dapat merevolusi ritel pada tahun 2026

Ritel merupakan salah satu sektor yang paling dinamis dan kompetitif dalam ekonomi global dan terus menghadapi, selama bertahun-tahun, transformasi seperti ‘hype’ adopsi AI oleh perusahaan dan konsumen. Menurut Gartner, pada akhir 2026, 40% aplikasi perusahaan akan diintegrasikan dengan agen AI yang diprogram untuk melakukan tugas-tugas khusus, yang mewakili peningkatan yang signifikan dalam kaitannya dengan kurang dari 5% yang saat ini terdaftar. Proyeksi yang diprediksi dalam survei ini adalah bahwa agen AI dapat menghasilkan sekitar 30% pendapatan dari perangkat lunak aplikasi perusahaan pada tahun 2035, melebihi US$ 450 miliar dolar, selain menetapkan standar baru untuk kerja tim melalui interaksi manusia-agen yang lebih efisien. Tapi bagaimana hal ini juga berdampak pada ritel? 

Marcos Oliveira Pinto, manajer insinyur perangkat lunak global dari Jitterbit, menjelaskan bahwa keberhasilan dalam memanfaatkan gelombang inovasi ini harus meningkatkan pendekatan strategis dan matang terhadap kepemimpinan. “Untuk ini, sangat penting bagi organisasi untuk memahami bagaimana ritel, pada kenyataannya, dapat memanfaatkan efisiensi superagen secara terintegrasi, dengan fokus pada tren pasar yang memberikan nilai nyata dengan kelincahan dan keamanan. Lagi pula, menerapkan agen AI hanya karena mereka berada dalam ‘hype’ bukanlah hal yang paling cerdas untuk dilakukan, ”katanya.  

Ketahanan operasional untuk kelangsungan e-commerce 

Penerapan agen super AI di ritel elektronik mengungkapkan pertahanan utama terhadap gangguan, menjadi kunci untuk menjaga integrasi tetap bekerja, bahkan dalam menghadapi masalah dalam infrastruktur. “Cara perusahaan akan menggunakan agen super untuk menengahi dan mengelola kegagalan adalah apa yang akan membuat semua perbedaan. Misalnya, saya dapat memiliki agen AI di e-commerce saya sehingga saya dapat menerima dan menyimpan permintaan untuk memprosesnya secara tidak sinkron, mencegah pengguna akhir saya tidak menyelesaikan pembelian”, jelas Marcos. 

Analisis pelanggan sentimental untuk tindakan baru 

Analisis sentimental adalah bidang di mana agen super akan membawa perbedaan yang signifikan, melampaui metrik kepuasan yang dangkal. Sekitar 86% konsumen mengungkapkan kesediaan untuk membayar lebih untuk pengalaman pelanggan yang baik, menurut survei PwC “Fature of Customer Experience”. Namun, menurut survei Zendesk dengan Dimensional Research, hanya 1 dari 26 pelanggan yang tidak puas yang membuat keluhan resmi; sebagian besar hanya meninggalkan perusahaan. “Berdasarkan seluruh sejarah interaksi dan pembelian pelanggan ini, agen AI Super melakukan analisis dan menyajikannya dalam bentuk grafik, memungkinkan manajemen untuk memahami bagaimana perasaan pelanggan mereka terkait dengan produk atau merek. Kecerdasan otomatis ini memberikan visi taktis yang belum pernah terjadi sebelumnya, memungkinkan pengecer untuk membuat keputusan proaktif untuk memperbaiki pengalaman dan meningkatkan loyalitas”, tegas Marcos.   

Manajemen harga dan daya saing yang dinamis 

Super-agen dapat memungkinkan pengecer untuk memiliki manajemen harga yang jauh lebih baik, dengan sebagai referensi apa yang terjadi di pasar secara real time. Kemajuan AI telah mendorong penetapan harga dinamis, model yang dipopulerkan oleh Uber, misalnya, di mana harga disesuaikan secara real time berdasarkan permintaan dan persaingan. “Bayangkan seseorang yang menjual AC dan semua pesaing telah menurunkan harga… untuk terus menjual, agen penetapan harga Memantau pergerakan dan menunjukkan kemungkinan perubahan. Kegiatan ini membuang tenaga kerja manusia dari pemantauan manual dan mendelegasikannya kepada agen yang membantu dengan cepat dan efektif. Kecepatan ini sangat penting dan agen super masih memungkinkan definisi batas”. 

“Kemenangan cepat” dengan arsitektur superagen 

Adopsi AI di sektor konsumen dan ritel harus melonjak dari 33% menjadi 85% pada tahun 2027, peningkatan 150%, dibuktikan dalam penelitian “KPMG Global AI in Finance Laporan”. Peluang pertumbuhan di segmen ini memungkinkan implementasi agen super untuk mempercepat identifikasi masalah kecil, menghasilkan nilai yang signifikan untuk operasi dan menghilangkan proyek kompleks yang memakan waktu berbulan-bulan. Dalam pengertian ini, strategi terdiri dari membuat dan menerapkan agen super di area yang disebut “kemenangan cepat”, yang menghasilkan hasil langsung yang terlihat. “Arsitektur Pengembangan Aplikasi Cerdas sangat penting dalam proses ini untuk mengembangkan solusi agen super yang memusatkan arsitektur berbagai ahli di berbagai domain, yang mempercepat kemampuan untuk memberikan keuntungan cepat ini.”. 

keamanan dan ini 

Untuk memanfaatkan potensi super-agen pada tahun 2026, pengecer harus memprioritaskan digitalisasi teknologi dan keamanan baru. “Tidak memiliki sistem teknologi yang diperbarui adalah risiko utama keamanan data. Sertifikasi ISO 42001, misalnya, menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk membuat agen dan manajemen yang aman. Juga penting untuk tidak mempercayai AI secara membabi buta; bahkan dengan arsitektur agen dalam model aktif dan pasif, kita masih membutuhkan manusia untuk mengkonfirmasi dan memvalidasi tanggapan apa yang ditawarkan agen, tanpa halusinasi. Dengan berfokus pada efisiensi, integrasi, dan tata kelola yang kuat, ritel akan dapat menggunakan agen super bukan sebagai mode, tetapi sebagai mesin transformasi mereka, memberikan nilai yang sama dengan proses yang lebih cerdas”, ia menyimpulkan.