Bagaimana mengukur tingkat kematangan Kecerdasan Artifisial dalam bisnis?

Saat ini, banyak yang dikatakan tentang Artificial Intelligence (AI) dan manfaat yang telah dibawa ke berbagai segmen dan perusahaan. Namun, kematangan operasional dalam AI dari sebuah perusahaan penting karena beberapa alasan. Pertama, memungkinkan penilaian yang akurat dari titik awal, membantu mengidentifikasi di mana perusahaan dalam kaitannya dengan praktik terbaik dan keadaan seni.  

Kematangan operasional dalam AI mengacu pada tingkat pengembangan dan integrasi teknologi kecerdasan buatan dalam suatu organisasi. Konsep ini mencakup kemampuan perusahaan untuk mengadopsi dan menggunakan kecerdasan buatan secara efektif untuk meningkatkan proses, membuat keputusan berdasarkan data dan berinovasi dalam produk dan layanannya. 

Perusahaan dengan kematangan tinggi tidak hanya menerapkan teknologi canggih, tetapi juga menumbuhkan budaya organisasi yang menghargai data dan wawasan, memiliki infrastruktur teknologi yang kuat, dan memiliki tim yang mampu memanfaatkan potensi penuh kecerdasan buatan. Mencapai kematangan operasional melibatkan proses evolusi teknologi yang berkelanjutan, adaptasi strategis dan pengembangan keterampilan internal.

One survei mckinsey menunjukkan bahwa perusahaan dengan kematangan kecerdasan buatan yang tinggi memiliki kemungkinan 3 hingga 5 kali lebih besar untuk menjadi pemimpin di industri masing-masing. Selain itu, data Deloitte menyatakan bahwa perusahaan yang berada dalam tahap kematangan AI yang lebih maju dapat meningkatkan produktivitas hingga 40%.

Penilaian ini juga memfasilitasi alokasi sumber daya yang efisien, memungkinkan perusahaan untuk memfokuskan upayanya pada bidang-bidang yang paling membutuhkan pengembangan.Dengan mengidentifikasi kesenjangan dan peluang, organisasi dapat memprioritaskan inisiatif yang akan membawa dampak dan nilai yang lebih besar.

One studi forrester mengungkapkan bahwa 56% perusahaan menganggap pengukuran kematangan penting untuk mengoptimalkan investasi dan meningkatkan efektivitas operasional. Dengan penilaian kematangan operasional, dimungkinkan untuk mengembangkan peta jalan yang terperinci dan terstruktur untuk adopsi AI, termasuk fase, tonggak, dan metrik keberhasilan yang akan memandu implementasi dengan cara yang teratur dan strategis.

Apa manfaat mengukur kematangan AI? 

Selain itu, pengukuran memfasilitasi perubahan budaya yang dibutuhkan dalam organisasi, mempromosikan budaya inovasi dan adaptasi.“Memantau kedewasaan secara terus-menerus memungkinkan Anda menyesuaikan strategi sesuai kebutuhan, memastikan peningkatan berkelanjutan dan berkelanjutan dalam adopsi AI. Ini juga membantu memitigasi risiko, mengantisipasi dan menghindari masalah yang dapat membahayakan keberhasilan proyek”, kata Direktur Bisnis di Keyrus, Paulo Simon. 

Perusahaan dengan tingkat kematangan yang tinggi lebih baik diposisikan untuk mengambil keuntungan dari keunggulan kompetitif yang ditawarkan teknologi. Mengevaluasi dan meningkatkan operasi ini membantu perusahaan untuk tetap kompetitif dan sepenuhnya memanfaatkan potensinya PwC, adopsi AI yang efektif dapat menambah hingga US$ 15,7 triliun ke ekonomi global pada tahun 2030. Akhirnya, memastikan bahwa alat tersebut selaras dengan tujuan strategis perusahaan memastikan bahwa upaya secara langsung berkontribusi pada tujuan bisnis dan menghasilkan nilai nyata.

Mengukur kematangan operasional sangat penting untuk adopsi teknologi yang efektif dan strategis, memastikan perusahaan siap menghadapi tantangan dan memanfaatkan peluang yang ditawarkan kecerdasan buatan.

Tahapan kematangan operasional dalam AI

1. Pengakuan awal

• Budaya kesadaran: Perusahaan ini mempromosikan budaya kesadaran internal tentang konsep dan manfaat kecerdasan buatan dan kecerdasan buatan yang dihasilkan mesin (GenAI).
• Pendidikan & pelatihan: Inisiatif pendidikan dan pelatihan dilakukan bagi karyawan di semua tingkatan untuk meningkatkan pemahaman tentang AI/GenAI dan potensi dampak bisnisnya.
• Penilaian kelayakan: Perusahaan melakukan penilaian awal untuk mengidentifikasi area potensial di mana implementasi dapat membawa manfaat yang signifikan.

2. Implementasi sektor

• Strategi implementasi: Perusahaan mengembangkan strategi yang jelas untuk menerapkan AI/GenAI di bidang tertentu, selaras dengan tujuan bisnis dan strategi keseluruhannya.
• Integrasi dengan proses yang ada: IA/GenAI terintegrasi dengan lancar dan efisien ke dalam proses perusahaan yang ada, mengoptimalkan alur kerja dan meningkatkan efisiensi operasional.
• Pengukuran dampak: KPI dan metrik dibentuk untuk mengukur dampak implementasi, termasuk peningkatan efisiensi, penghematan biaya, dan peningkatan pengalaman pelanggan.

3. Eksplorasi awal

• Eksperimen terkontrol: Eksperimen terkontrol dan proyek percontohan dilakukan untuk mengeksplorasi penerapan dan kelayakan dalam skenario bisnis nyata.
• Evaluasi hasil: itu hasil proyek percontohan dievaluasi secara ketat untuk menentukan keberhasilan dan efektivitas dalam mencapai tujuan bisnis yang ditetapkan.
• Umpan balik dan pembelajaran: Perusahaan memanfaatkan umpan balik dari proyek percontohan untuk mempelajari dan menyesuaikan pendekatannya saat terus mengeksplorasi alat ini.

4. Perluasan organisasi

• Tata kelola dan manajemen perubahan: Perusahaan menerapkan kerangka tata kelola yang kuat dan efektif untuk mengawasi perluasan AI/GenAI di seluruh organisasi dan secara efektif mengelola perubahan organisasi terkait.
• Investasi infrastruktur dan bakat: Investasi yang signifikan dilakukan dalam infrastruktur teknologi dan perekrutan serta pengembangan talenta khusus di bidang tersebut.
• Strategi skalabilitas: Strategi ini dirancang untuk berskala efektif di seluruh organisasi, memastikan sistem mengatasi peningkatan beban kerja.

5. Operasi lanjutan

• Otomatisasi holistik: ini terintegrasi ke dalam semua aspek operasi perusahaan, mulai dari proses internal hingga interaksi dengan pelanggan dan mitra.
• Pengambilan keputusan berbasis data: the keputusan diinformasikan oleh data dan wawasan yang dihasilkan oleh algoritma, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan efektif.
• inovasi terus menerus: Perusahaan mengambil pendekatan inovasi berkelanjutan, terus-menerus mengeksplorasi aplikasi dan kemajuan baru untuk mempertahankan keunggulan kompetitif.

6. Kepemimpinan dalam AI/GenAI

• Budaya inovasi: Perusahaan memupuk budaya inovasi dan eksperimen, di mana penggunaan AI/GenAI didorong dan dihargai di semua tingkat organisasi.
• Kemitraan strategis: Kemitraan strategis dengan pemimpin pasar dibangun untuk mengakses pengetahuan ahli, sumber daya, dan teknologi mutakhir.
• Visi masa depan: Perusahaan mempertahankan visi berpikiran maju, terus-menerus menjelajahi batas-batas teknologi dan mencari cara untuk menerapkan AI untuk menciptakan model bisnis baru dan mengubah seluruh industri.

Mengukur kematangan operasional sangat penting bagi perusahaan untuk memposisikan diri secara kompetitif di pasar saat ini. Memahami tahap saat ini dan memetakan jalur strategis mengoptimalkan sumber daya dan memaksimalkan hasil.

Dengan mengikuti enam tahap kematangan, perusahaan dapat berevolusi dari kesadaran awal menjadi kepemimpinan AI yang kuat, memastikan adopsi yang sukses dan menumbuhkan budaya inovasi berkelanjutan.“Pendekatan terstruktur ini memitigasi risiko dan memungkinkan kapitalisasi pada peluang yang ditawarkan oleh kecerdasan buatan, menjadikan pengukuran sebagai strategi penting untuk pertumbuhan berkelanjutan dan SUCce masa depan.