Saat ini, banyak dibicarakan tentang Kecerdasan Buatan (IA) dan manfaat yang telah dibawanya untuk berbagai segmen dan perusahaan. Namun,kematangan operasional dalam AI sebuah perusahaan penting karena berbagai alasan. Pertama-tama, memungkinkan penilaian yang tepat dari titik awal, membantu mengidentifikasi di mana perusahaan berada terkait dengan praktik terbaik dan keadaan seni.
Kematangan operasional dalam AI mengacu pada tingkat pengembangan dan integrasi teknologi kecerdasan buatan dalam suatu organisasi. Konsep ini mencakup kemampuan sebuah perusahaan untuk mengadopsi dan menggunakan kecerdasan buatan secara efektif untuk meningkatkan proses, mengambil keputusan berdasarkan data dan berinovasi dalam produk dan layanan Anda.
Perusahaan dengan kematangan tinggi tidak hanya menerapkan teknologi canggih, tetapi juga mengembangkan budaya organisasi yang menghargai data dan wawasan, memiliki infrastruktur teknologi yang kuat, dan memiliki tim yang terampil untuk mengeksplorasi potensi penuh dari kecerdasan buatan. Mencapai kedewasaan operasional melibatkan proses evolusi teknologi yang berkelanjutan, adaptasi strategis dan pengembangan kompetensi internal
Satusurveidari McKinsey menunjukkan bahwa perusahaan dengan kematangan tinggi dalam kecerdasan buatan memiliki 3 hingga 5 kali lebih banyak peluang untuk menjadi pemimpin di industri masing-masing. Selain itu, data dari Deloitte menyatakan bahwa perusahaan yang berada pada tahap kematangan AI yang lebih maju dapat meningkatkan produktivitas hingga 40%
Penilaian ini juga memudahkan alokasi sumber daya yang efisien, memungkinkan perusahaan untuk memfokuskan upayanya pada area yang paling membutuhkan pengembangan. Dengan mengidentifikasi celah dan peluang, organisasi dapat memprioritaskan inisiatif yang akan memberikan dampak dan nilai yang lebih besar
Satubelajarda Forrester mengungkapkan bahwa 56% perusahaan menganggap pengukuran kematangan sangat penting untuk mengoptimalkan investasi dan meningkatkan efektivitas operasional. Dengan penilaian kematangan operasional, adalah mungkin untuk mengembangkan rencana terperinci dan terstruktur untuk adopsi AI, termasuk fase, marcos dan metrik keberhasilan yang akan mengarahkan implementasi secara teratur dan strategis
Apa saja manfaat mengukur kematangan AI?
Selain itu, pengukuran memudahkan perubahan budaya yang diperlukan dalam organisasi, mempromosikan budaya inovasi dan adaptasi. Memantau secara terus-menerus kematangan memungkinkan penyesuaian strategi sesuai kebutuhan, menjamin perbaikan yang berkelanjutan dan berkelanjutan dalam adopsi AI. Ini juga membantu mengurangi risiko, mempersiapkan dan menghindari masalah yang dapat mengancam keberhasilan proyek, menyatakan Direktur Bisnis di Keyrus, Paulo Simon.
Perusahaan dengan tingkat kematangan yang tinggi lebih baik diposisikan untuk memanfaatkan keunggulan kompetitif yang ditawarkan oleh teknologi. Menilai dan meningkatkan operasi ini membantu perusahaan untuk tetap kompetitif dan memanfaatkan sepenuhnya potensinya. MenurutBahasa Indonesia: PwC, adopsi efektif AI dapat menambah hingga US$ 15,7 triliun untuk ekonomi global hingga 2030. Akhirnya, memastikan bahwa alat tersebut selaras dengan tujuan strategis perusahaan memastikan bahwa upaya berkontribusi langsung pada target bisnis dan menghasilkan nilai yang nyata
Untuk Paulo, mengukur kematangan operasional sangat penting untuk adopsi teknologi yang efektif dan strategis, memastikan bahwa perusahaan siap menghadapi tantangan dan memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh kecerdasan buatan
Tahapan Kematangan Operasional dalam AI
- Pengenalan awal
- Budaya kesadaran:Perusahaan mempromosikan budaya internal kesadaran tentang konsep dan manfaat kecerdasan buatan dan kecerdasan buatan yang dihasilkan oleh mesin (GenAI)
- Pendidikan dan Pelatihan:Inisiatif pendidikan dan pelatihan dilakukan untuk karyawan di semua tingkat, a fim de aumentar a compreensão sobre AI/GenAI e seu potencial impacto nos negócios
- Penilaian kelayakan:Perusahaan melakukan evaluasi awal untuk mengidentifikasi area potensial di mana implementasi dapat memberikan manfaat yang signifikan
- Implementasi sektoral
- Strategi implementasi: A empresa desenvolve uma estratégia clara para implementar IA/GenAI em áreas específicas, selaras dengan tujuan bisnis dan strategi umum Anda
- Integrasi dengan proses yang ada: IA/GenAI é integrada de forma suave e eficiente nos processos existentes da empresa, mengoptimalkan alur kerja dan meningkatkan efisiensi operasional
- Pengukuran dampak:KPIs dan metrik ditetapkan untuk mengukur dampak dari implementasi, termasuk peningkatan efisiensi, pengurangan biaya dan peningkatan pengalaman pelanggan
- Eksplorasi awal
- Eksperimen terkendaliEksperimen terkontrol dan proyek percontohan dilakukan untuk mengeksplorasi penerapan dan kelayakan dalam skenario bisnis nyata
- Evaluasi hasil:hasil proyek percontohan dievaluasi secara ketat untuk menentukan keberhasilan dan efektivitas dalam mencapai tujuan bisnis yang ditetapkan
- Umpan balik dan pembelajaran:Perusahaan memanfaatkan umpan balik dari proyek percontohan untuk belajar dan menyesuaikan pendekatannya saat terus menjelajahi alat tersebut
- Perluasan organisasi
- Tata kelola dan manajemen perubahan:A empresa implementa uma estrutura de governança robusta e eficaz para supervisionar a expansão de IA/GenAI em toda a organização e gerenciar efetivamente a mudança organizacional associada.
- Investasi dalam infrastruktur dan bakat:Investasi signifikan dilakukan dalam infrastruktur teknologi dan dalam perekrutan serta pengembangan bakat yang spesialis di bidang tersebut
- Strategi skalabilitas:Strategi dirancang untuk berkembang secara efektif di seluruh organisasi, memastikan bahwa sistem menangani peningkatan beban kerja
- Operasi lanjutan
- Otomatisasi holistik:terintegrasi dalam semua aspek operasi perusahaan, mencakup dari proses internal hingga interaksi dengan pelanggan dan mitra
- Pengambilan keputusan berdasarkan data:keputusan diinformasikan oleh data dan wawasan yang dihasilkan oleh algoritma, menghasilkan keputusan yang lebih tepat dan efektif
- Inovasi berkelanjutanPerusahaan mengadopsi pendekatan inovasi berkelanjutan, selalu menjelajahi aplikasi dan kemajuan baru untuk mempertahankan keunggulan kompetitif
- Liderança em IA/GenAI
- Budaya inovasi:Perusahaan mengembangkan budaya inovasi dan eksperimen, onde o uso de IA/GenAI é incentivado e valorizado em todos os níveis da organização
- Kemitraan strategis:Kemitraan strategis dibentuk dengan pemimpin pasar untuk mengakses pengetahuan khusus, sumber daya dan teknologi mutakhir
- Visi masa depan:Perusahaan memiliki visi masa depan, secara terus-menerus menjelajahi batasan teknologi dan mencari cara untuk menerapkan AI untuk menciptakan model bisnis baru dan mentransformasi seluruh sektor
Mengukur kematangan operasional sangat penting agar perusahaan dapat memposisikan diri secara kompetitif di pasar saat ini. Memahami tahap saat ini dan merencanakan jalur strategis mengoptimalkan sumber daya dan memaksimalkan hasil
Dengan mengikuti enam tahap kematangan, perusahaan dapat berkembang dari kesadaran awal menjadi kepemimpinan yang kuat dalam AI, menjamin adopsi yang sukses dan mempromosikan budaya inovasi yang berkelanjutan. Pendekatan terstruktur ini mengurangi risiko dan memungkinkan untuk memanfaatkan peluang yang ditawarkan oleh kecerdasan buatan, menjadikan pengukuran sebagai strategi penting untuk pertumbuhan berkelanjutan dan kesuksesan di masa depan, menyimpulkan Simon
