Генеративный искусственный интеллект потенциально способен генерировать от 2,6 до 4,4 триллиона долларов США в мировой экономике, что превышает ВВП большинства стран в 2024 году, уступая только США, Китаю и Германии. Эти данные взяты из исследования «Тренды в области искусственного интеллекта: руководство по влиянию искусственного интеллекта на цифровой маркетинг », подготовленного RTB House.
Исследования показывают, что из этого триллиона долларов примерно 75% будет генерироваться всего в четырёх областях, среди которых маркетинг и продажи , уже лидирующие по использованию генеративного ИИ в глобальном масштабе. Неудивительно, что эти секторы революционизируют цифровую рекламу, создавая кампании с более высоким уровнем персонализации и сегментации.
В Бразилии этот сценарий также претерпевает изменения. Только в 2023 году инвестиции в цифровую рекламу в стране достигли 35 млрд реалов, что на 8% больше, чем годом ранее, согласно данным IAB Brazil. Этот рост также связан с интенсивным использованием передовых технологий, особенно основанных на предиктивном и генеративном ИИ.
По данным RTB House, передовые алгоритмы глубокого обучения — одна из самых передовых форм предиктивного ИИ — на 50% эффективнее в персонализированных ретаргетинговых кампаниях и на 41% эффективнее при рекомендации продуктов потребителям по сравнению с менее продвинутыми методами.
В отчёте также содержится предупреждение для рынка: несмотря на потенциальные преимущества, которые стало возможным получить благодаря широкому использованию ИИ, всё ещё существуют серьёзные проблемы, которые необходимо преодолеть. Опрос Twilio, на который ссылаются в исследовании, показывает, что 81% брендов утверждают, что глубоко знают своих клиентов , но только 46% потребителей согласны с этим утверждением , что свидетельствует о возможности более эффективного использования ИИ.
Композитный ИИ: следующая большая революция
В исследовании RTB House подчёркивается, что ближайшее будущее цифрового маркетинга связано со стратегическим сочетанием различных моделей искусственного интеллекта, методом, известным как «Композитный ИИ». Этот подход может привести к ещё более точным и эффективным рекламным кампаниям. «Будущее за компаниями, способными комбинировать различные модели искусственного интеллекта, объединяя, например, аналитическую точность предиктивного ИИ с креативным потенциалом генеративного ИИ», — утверждает Андре Дылевски, директор по развитию бизнеса RTB House в Латинской Америке.
Конкретным примером этой тенденции является фирменный инструмент IntentGPT, разработанный RTB House. Основанная на генеративных моделях, таких как GPT и LLM (Large Language Models), технология способна анализировать гиперспецифичные URL-адреса для выявления пользователей с высоким покупательским намерением, размещая рекламу в наиболее благоприятных местах и контекстах для конверсии.
Текущий сценарий: как компании уже используют генеративный ИИ
В исследовании также подробно описывается, как искусственный интеллект интегрируется в повседневную деятельность компаний по всему миру. В настоящее время 72% организаций 34% называют маркетинг и продажи наиболее частыми сферами применения генеративного ИИ . Основные примеры использования включают стратегическую поддержку маркетингового контента ( 16% ), персонализированный маркетинг ( 15% ) и идентификацию потенциальных клиентов ( 8% ).
Однако, несмотря на растущую значимость технологий искусственного интеллекта, исследование подтверждает, что человеческий фактор останется незаменимым и станет ещё более значимым. С развитием искусственного интеллекта, особенно в цифровой рекламе, вопросы этики и конфиденциальности данных становятся всё более актуальными, требуя от компаний разработки чётких политик и создания специальных комитетов для обеспечения ответственного использования собранной информации.
«Человеческий компонент станет не только дополнением к ИИ, но и основополагающим элементом, гарантирующим ответственное использование этих инструментов, добавляя стратегическую ценность бизнесу», — заключает Дылевски.
