7 alat analisis data paling powerful untuk tahun 2025

Perusahaan di seluruh dunia semakin menyadari pentingnya strategis analisis data agar tetap kompetitif. Menurut New Vantage Partners, 97.2% organisasi global sudah berinvestasi dalam kecerdasan buatan dan Big Data, yang mengkonsolidasikan teknologi ini sebagai sekutu yang sangat diperlukan untuk keputusan yang lebih akurat dan lebih cepat. Tren ini sangat relevan, karena ukuran pasar data besar global diperkirakan akan tumbuh menjadi $ 103 miliar dolar pada tahun 2027, lebih dari dua kali lipat ukuran pasar yang diharapkan pada tahun 2018. 

Transformasi yang dihasilkan oleh alat-alat ini melebihi efisiensi operasional belaka.Sektor seperti ritel, kesehatan, fintech dan manufaktur menggunakan analisis canggih untuk lebih memahami pelanggan, memprediksi perilaku pasar dan mengotomatisasi proses yang kompleks, menghasilkan perspektif yang lebih akurat. “Solusi-solusi ini berkontribusi pada pemrosesan volume besar informasi, selain menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk inovasi dan daya saing”, menyoroti Mathias Brem, mitra pendiri dan CDO perusahaan "Rox Partner" tetap sama dalam terjemahan dari pt ke id. Tidak ada perubahan dalam teks karena ini adalah nama atau istilah khusus yang mungkin tidak perlu diterjemahkan. Jika ada konteks tambahan atau penggunaan spesifik yang diinginkan, beri tahu saya!, konsultasi referensi dalam data dan cybersecurity.

Dengan evolusi yang diharapkan untuk 2025, permintaan akan alat analisis yang mampu menangani data secara real time dan dengan cara yang terukur seharusnya hanya tumbuh. Lihat solusi yang ditunjukkan oleh pakar sebagai sorotan untuk tahun depan:

1.Google BigQuery 

Dengan arsitektur tanpa server, Google BigQuery adalah solusi yang berfokus pada analisis volume data yang besar secara real time, ideal bagi perusahaan yang ingin mengurangi biaya operasi dan meningkatkan kelincahan dalam pengambilan keputusan strategis.“Sektor seperti ritel, kesehatan, dan fintech mendapat manfaat dari pemrosesan informasi yang cepat dan akurat, sementara integrasi yang telah lama ditunggu-tunggu dengan AI dan pembelajaran mesin harus membuatnya lebih relevan dan berdampak pada tahun 2025”, kata pakar tersebut.

2. Pabrik Microsoft

Ini adalah platform analisis data SaaS yang mengintegrasikan alat seperti Power BI, Synapse dan Data Factory dalam lingkungan terpadu, menyederhanakan penggunaan dan pengelolaan data untuk perusahaan menengah dengan infrastruktur yang lebih ramping. Model berbasis cloud-nya memungkinkan analisis lanjutan, pemantauan real-time dan ilmu data, semua dengan kebutuhan yang lebih sedikit untuk konfigurasi yang kompleks, menjadikannya solusi strategis bagi bisnis yang mencari efisiensi dan integrasi dalam ekosistem Microsoft tetapi tidak memiliki tim teknologi untuk mengelola ekosistem data.

3. Pencarian Terbuka

OpenSearch telah dikonsolidasikan sebagai solusi open source yang kuat untuk pencarian dan analisis data secara real-time, dengan aplikasi mulai dari pemantauan sistem hingga deteksi anomali dan analisis operasional. Berkembang dari Elasticsearch lama, OpenSearch telah mendapatkan kekuatan dengan menawarkan alternatif yang terbuka dan terukur untuk pengindeksan dan visualisasi data dalam jumlah besar. Banyak digunakan di sektor-sektor seperti teknologi, keamanan, dan e-commerce, ini memungkinkan pemantauan proaktif terhadap operasi penting dan identifikasi cepat peristiwa non-standar.“Untuk tahun 2025, tren menunjukkan integrasi yang lebih besar dengan ekosistem cloud Terbuka dan penggunaan pembelajaran mesin yang canggih, mengubah wawasan menjadi pilihan strategis Matsearch menjadi organisasi berbasis B.

4. Google Vertex AI Platform

Ini adalah ekosistem yang kuat dari pembelajaran mesin dan alat kecerdasan buatan yang dirancang untuk menyederhanakan pengembangan, pelatihan, penyebaran dan pemantauan model. Menggabungkan kekuatan alat AI Google dalam antarmuka terpadu, ia menawarkan serangkaian fitur yang dirancang untuk memenuhi baik pemula maupun ahli AI. Terutama cocok untuk perusahaan menengah dan besar yang menginginkan kebebasan dan skalabilitas solusi yang lebih besar dan integrasi dengan model dari semua vendor besar di pasar.

5. Spark Apache

Apache Spark adalah platform pemrosesan terdistribusi yang menggabungkan kecepatan tinggi dan efisiensi, menjadi bagian penting untuk analisis real-time dan pembelajaran mesin. Dengan aplikasi yang berfokus pada e-commerce, telekomunikasi, dan sektor energi, Spark berharap dapat maju ke area dan teknologi baru dari pengembangan IoT dan komputasi edge di tahun depan. Databricks adalah perusahaan utama di depan dalam penggunaan alat ini tetapi bukan satu-satunya dan ini adalah salah satu keuntungan utama dalam penggunaannya karena tersedia melalui platform cloud utama seperti Google, Amazon, Oracle dan Microsoft yang dapat dioperasikan dan gratis.

6. Amazon QuickSight

Ini telah menjadi alternatif populer untuk Power BI, terutama di kalangan pengguna yang sudah terintegrasi ke dalam ekosistem AWS. Hal ini terutama karena integrasinya yang kuat dengan layanan seperti Amazon SageMaker dan Athena, yang memfasilitasi analisis canggih, pembelajaran mesin (ML) dan manipulasi data skala besar. Amazon tertinggal dalam perlombaan untuk kecerdasan buatan (LLM) tetapi masih memiliki pangsa pengguna cloud publik terbesar di Brasil dan ini tidak diragukan lagi akan menjadi teknologi yang terbukti pada tahun 2025.

7. Google Looker 

Looker, bagian dari keluarga solusi yang diperoleh Google, mengintegrasikan Looker Studio (gratis), Looker Studio Pro (Google Workspace) dan Looker Platform, bertemu dari kebutuhan dasar hingga tuntutan bisnis tingkat lanjut. Keluarga ini menyatukan analisis dengan ekosistem Google, termasuk BigQuery dan Workspace, dan menggabungkan Gemini untuk analisis berbantuan. Platform Looker memungkinkan Anda membangun aplikasi analitis yang dibuat khusus, ideal untuk perusahaan yang bertujuan menghasilkan data, sementara Looker Studio dapat diakses dan sangat kolaboratif, strategis bagi pengguna Google Cloud.