Ilmu pengaruh: data menunjukkan apa yang benar-benar berhasil dalam kampanye dengan kreator.

Pemasaran influencer seharusnya berhenti menjadi taruhan kreatif dan menjadi saluran strategis, terukur, serta berorientasi data. Kesimpulan utama BrandLovers berdasarkan analisis lebih dari 2.300 konten yang dibuat oleh 1.500 kreator dalam tiga bulan terakhir.

Berdasarkan analisis lebih dari 17 kampanye yang dilakukan di Instagram dan TikTok, perusahaan ini mengidentifikasi pola kinerja yang jelas yang membantu menjawab, berdasarkan bukti, apa yang benar-benar berhasil — dan apa yang jelas tidak berhasil — dalam bekerja dengan kreator. Spoiler: kreator yang telah berpartisipasi dalam kampanye sebelumnya lebih mungkin memberikan hasil daripada pemula di merek tersebut. 

Pemasaran influencer telah berkembang, tetapi masih perlu matang dalam memperlakukan saluran ini dengan ketelitian yang sama seperti saluran media lainnya. Tidak lagi cukup mengandalkan asumsi atau hanya karisma. Data menunjukkan bahwa influencer juga merupakan ilmu pengetahuan, dan siapa pun yang bisa menggunakannya dengan cerdas akan berada di depan, ”kata Rapha Avellar, CEO dan pendiri BrandLovers.

Berikut temuan utama:

Aktifkan kreator yang sama — dan lihat performa Anda meningkat

Logika "mari kita coba kreator baru untuk setiap kampanye" sama sekali tidak berfungsi. Sebaliknya. Data BrandLovers menunjukkan bahwa kreator yang sudah berpartisipasi dalam kampanye sebelumnya memberikan hasil yang lebih baik: rata-rata, mereka memiliki 54% lebih banyak tampilan per pengikut dan CPV 9% lebih rendah, dengan keterlibatan yang lebih konsisten hingga 80% dari aktivasi berikutnya. Selain itu, keterlibatan rata-rata meningkat sekitar 10% pada kampanye kedua dan jumlah penyesuaian yang diminta klien juga menurun (dari 20% pada aktivasi pertama menjadi 17% pada yang kedua). Keakraban dengan proses, pemahaman merek, dan penyesuaian gaya konten menjelaskan lonjakan performa ini. **Catatan:** The strings "54%", "9%", "80%", "10%", "20%", and "17%" are unexplained placeholder values. You need to replace these with the actual numerical values for a complete and accurate translation. These look like a short-hand for more complex metrics or measurement results. Without knowing the full context of these values, the best translation for the complete sentence is provided, but it might not be a direct equivalent. 

Posting at the wrong time can drop performance by up to 30%.

Meskipun lebih dari setengah konten dipublikasikan antara pukul 20.00 dan 23.00, puncak penayangan terjadi antara pukul 12.00 dan 15.00, dengan peningkatan hingga +30% pada tampilan median untuk postingan di rentang waktu tersebut. Data ini semakin mencolok ketika diamati bahwa postingan di Instagram pukul 13.00 menghasilkan rata-rata 2.791 tampilan, dibandingkan dengan 1.925 untuk postingan yang dipublikasikan pukul 20.00—perbedaan 45% dalam efisiensi jangkauan. Perubahan waktu publikasi saja dapat menghasilkan jutaan tampilan tambahan dalam kampanye dengan banyak kreator, tanpa peningkatan investasi sama sekali.

Rentang 20k hingga 70k pengikut adalah yang paling efisien di Instagram.

Pencipta dengan jumlah pengikut antara 20.000 hingga 70.000 memberikan CPV Instagram terendah, dengan performa unggul di semua indikator efisiensi: tampilan per pengikut, keterlibatan, dan tingkat konversi. Namun, mereka hanya mewakili 12% dari basis aktif dalam kampanye — sebuah sinyal yang jelas tentang kurangnya pemanfaatan salah satu grup paling efisien dalam Creator Economy. "Grup ini memberikan 'tengah corong' yang sempurna: sudah memiliki komunitas yang terbangun, namun masih merespons seperti saat pertumbuhan. Ini adalah sweet spot dalam creator marketing," tambah Rapha. Pada rentang ini, CPV rata-rata adalah R$0,16 — 20% di bawah rata-rata keseluruhan — dan tingkat keterlibatan sekitar 12%, sedikit di bawah rata-rata keseluruhan (14%), namun tetap kompetitif. Meskipun partisipasi dalam kampanye lebih rendah, grup ini bertanggung jawab atas 34% dari perekrutan kembali, menunjukkan konsistensi dalam hasil.

Gabungkan generasi dan frekuensi untuk meningkatkan kinerja dengan tujuan

Pencipta berusia 18 hingga 24 tahun memimpin dalam jumlah tampilan — bahkan di antara profil dengan rentang pengikut yang serupa —, terutama saat mereka memposting lebih dari tiga kali per minggu. Dalam hal ini, rata-rata peningkatan adalah +15% dalam tampilan per konten dibandingkan dengan profil dengan frekuensi posting yang lebih rendah. Namun, ini tidak berarti hanya yang termuda yang memberikan hasil. Pencipta berusia 25 hingga 34 tahun (Generasi Milenial) menunjukkan tingkat keterlibatan terbaik, yang menunjukkan hubungan yang lebih mendalam dengan audiens dan interaksi yang lebih berkualitas.

Data dari BrandLovers menunjukkan bahwa frekuensi posting memiliki dampak langsung: kreator yang memposting setidaknya tiga kali seminggu melampaui kinerja rata-rata hingga 15%. Sementara itu, profil berusia 25 hingga 34 tahun, meskipun jumlah tampilan absolutnya lebih sederhana, menunjukkan tingkat interaksi nyata yang lebih tinggi, seperti komentar dan berbagi, per posting. Dengan kata lain, studi ini menunjukkan bahwa pemilihan kreator yang ideal tidak hanya bergantung pada karisma atau estetika, tetapi juga pada kecocokan antara generasi, frekuensi, dan tujuan kampanye. “Meskipun ada perbedaan dampak yang jelas antara rentang usia, variabel seperti usia dan frekuensi posting masih kurang dimanfaatkan dalam keputusan casting, yang merupakan peluang optimasi yang jelas,” peringatan Avellar.

Singkatnya, temuan-temuan ini menunjukkan bahwa ilmu pengetahuan dapat — dan harus — membimbing strategi dalam pemasaran influencer. Lagipula, data yang diterapkan dengan baik membuat kampanye lebih tepat sasaran, investasi lebih efisien, dan hasil lebih terprediksi. "Dengan wawasan ini, kita membebaskan kreator dari improvisasi dan membantu merek membangun kampanye yang lebih relevan, lebih strategis, dan lebih terprediksi. Inilah wujud nyata dari periklanan programatik dengan influencer yang terwujud," tutup Rapha.