Meskipun skenario saat ini dari Kecerdasan Buatan Generatif semakin menunjukkan sifat yang mengganggu, ada banyak perusahaan yang tidak tahu dengan pasti cara terbaik untuk memanfaatkan teknologi guna meningkatkan proses mereka. Menurut laporan "Startup & Kecerdasan Buatan Generatif: Membuka potensinya di Brasil", dipimpin oleh Google dan Box1824, 63% startup AI di Brasil masih belum memiliki strategi yang jelas untuk penggunaan AI Generatif. Selain itu, 22% dari mereka masih belum dapat mengkuantifikasi dan mengukur hasil dari penggunaan sumber daya ini
Menurut Mathias Brem, mitra-pendiri dan CDO dariMitra Rox, konsultasi teknologi yang menjadi acuan dalam data dan keamanan siber, penggunaan sumber daya memungkinkan, misalnya, yangdanau data, bagian penyimpanan perusahaan yang menyimpan volume besar data terstruktur dan tidak terstruktur, jadilah dipotensikan ke tingkat baru melalui pendekatandidorong datadiperkuat oleh sumber daya baru. "Komplement ini telah mendorong dunia korporat menuju masa depan yang berorientasi pada data", membuka batasan baru untuk analisis dan inovasi di berbagai bidang, menyimpulkan.
Untuk membantu perusahaan menggunakan IA Generatif dengan lebih efektif, Mathias Brem mencantumkan lima perubahan berdampak tinggi yang dapat diberikan oleh adopsinya. Periksa
- Pembuatan Data Sintetis
IA Generatif memungkinkan pembuatan kumpulan data sintetis yang realistis dan berkualitas tinggi, memperluasdanau datadengan informasi yang mewakili skenario nyata yang tidak ada. Ini sangat penting untuk melatih model-modelpembelajaran mesinlebih kuat dan akurat, mengatasi kekurangan data nyata dan menghindari bias. Data sintetis dapat mereplikasi situasi kompleks, seperti penipuan atau perilaku ekstrem dari pelanggan, tanpa bergantung pada data nyata. Ini meningkatkan akurasi model prediktif, amati Brem
- Pengayaan dan Analisis Data Lanjutan
IA dapat memperkaya data yang ada, menghasilkan deskripsi produk yang mendetail, menerjemahkan teks, mengidentifikasi informasi relevan dari dokumen tidak terstruktur dan membuat atribut baru. Ini memungkinkan analisis yang lebih mendalam, mengungkap wawasan dan pola yang sebelumnya tidak terlihat. "Dengan AI", kita dapat mengubah data mentah menjadi informasi yang kaya dan dapat ditindaklanjuti, memungkinkan keputusan yang lebih strategis dan berbasis fakta, menyor CDO dari Rox Partner
- Otomatisasi Tugas Repetitif
Teknologi masih memungkinkan untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, seperti pembersihan data dan deteksi anomali, IA membebaskan para profesional fokus pada analisis strategis dan pengembangan modelpembelajaran mesin, meningkatkan efisiensi operasional. Automatisasi proses rutin memungkinkan tim data untuk fokus pada aktivitas dengan nilai tambah yang lebih tinggi, apa yang mendorong inovasi dan daya saing, menyatakan
- Pengembangan Produk dan Layanan Inovatif
IA dapat menghasilkan ide-ide inovatif untuk produk dan layanan, membantu dalam penelitian dan pengembangan solusi yang disesuaikan. Dia juga dapat mengoptimalkan desain dan menghasilkan prototipe yang realistis, mempercepat proses pengembangan. Kemampuan untuk menghasilkan konsep dan prototipe baru dengan cepat mempercepat siklus inovasi, menjaga perusahaan tetap di garis depan pasar, komentar eksekutif
- Memperluas Pengetahuan dan Keahlian
AI dapat membuat materi pelatihan yang disesuaikan dan, mengoptimalkan pembelajaran dalam berbagai fungsi dan tingkat pengetahuan. Chatbot (mesin obrolan), misalnya, dapat membantu karyawan dalam tugas-tugas berulang, membebaskan waktu untuk kegiatan strategis. "Personalisasi pelatihan melalui AI memastikan bahwa karyawan mendapatkan pengetahuan yang tepat mereka butuhkan", meningkatkan efisiensi dan produktivitas, menyimpulkan
