Samsung Electronics Co., Ltd. hari ini mengumumkan pembukaan Samsung AI Forum 2025, yang akan berlangsung pada tanggal 15 dan 16 September. Dalam penyelenggaraannya yang kesembilan, forum ini telah menjadi wadah global bagi para pakar terkemuka dan pakar industri untuk berbagi kemajuan terbaru di bidang AI dan mengeksplorasi arah penelitian di masa depan.
"Samsung menerapkan AI dalam semua operasi kami untuk mengembangkan teknologi fundamental yang membuat AI lebih intuitif dan terintegrasi," kata Young Hyun Jun, Wakil Ketua dan CEO Samsung Electronics, dalam pidatonya pembukaan. "Samsung AI Forum tahun ini mengumpulkan para pakar industri dan akademisi terkemuka untuk membahas bagaimana AI mengubah masyarakat dan bisnis, serta berbagi wawasan yang kami harapkan akan menghasilkan pertukaran ide yang signifikan."
Forum tahun ini menampilkan sesi kuliah dari para pakar AI terkemuka, termasuk Yoshua Bengio, profesor di Universitas Montreal dan pelopor dalam pembelajaran mendalam (deep learning); serta Stefano Ermon, profesor di Universitas Stanford dan salah satu pendiri perusahaan rintisan Inception, yang memimpin pengembangan model bahasa berbasis difusi (diffusion-based language model – DLM).
Hari 1: Akademisi global mengeksplorasi masa depan AI dalam semikonduktor
Divisi Device Solutions (DS) Samsung memimpin hari pertama forum bertema "Strategi AI dan Visi Vertikal untuk Industri Semikonduktor", yang diadakan di dekat kompleks semikonduktor Samsung di Yongin, Korea.
Profesor Bengio menyampaikan pidato utama, menyoroti risiko luas dari model AI saat ini, termasuk kemampuan untuk menghindari kontrol manusia dan potensi penyalahgunaan. Sebagai langkah keamanan, beliau memperkenalkan Scientist AI, suatu model baru yang dirancang untuk membantu mengurangi kekhawatiran tersebut.
Berbeda dengan model yang dibangun untuk meniru atau menyenangkan manusia, Scientist AI berfokus pada penyediaan jawaban yang benar, berdasarkan fakta dan data yang diverifikasi," kata Profesor Bengio, sambil menekankan potensi model tersebut untuk meningkatkan keamanan AI dan mempercepat penemuan ilmiah. Ia juga membagikan penelitian terbarunya tentang penggunaan AI untuk pengembangan material.
Amit Gupta, Wakil Presiden Senior Siemens EDA, memimpin sesi berjudul "Masa Depan Desain Elektronik yang Didorong oleh AI". Dalam presentasinya, ia menekankan pentingnya integrasi AI ke dalam alat Automades Desain Elektronik (EDA) dan mengamati bahwa sistem terintegrasi, yang mencakup seluruh alur kerja, akan sangat penting untuk membebaskan potensi penuh AI.
Sesi teknis menghadirkan Yong Ho Song, Wakil Presiden Eksekutif dan Kepala AI Center divisi DS; Profesor Seokhyung Kang dari Universitas Sains dan Teknologi Pohang (POSTECH); dan Profesor Il-Chul Moon dari Institut Sains dan Teknologi Tingkat Lanjut Korea (KAIST). Setiap pembicara berbagi kemajuan terbaru dalam penelitian tentang penerapan AI untuk desain dan manufaktur semikonduktor, serta memberikan pandangan tentang evolusi industri tersebut.
AI sudah menjadi alat penting dalam desain chip dan pengembangan perangkat lunak," kata Song. "Seiring dengan semakin kompleksnya manufaktur semikonduktor, kami berharap AI membantu mengatasi tantangan teknis yang muncul."
Forum tersebut juga mengakui tiga pemenang penghargaan. Peneliti AI Terbaik Samsung (Peneliti AI Samsung Tahun Ini, termasuk Profesor Nicolas Papernot dari University of Toronto, Profesor Rose Yu dari University of California San Diego, dan Profesor Lerrel Pinto dari University of New York. Semua pemenang diundang untuk mempresentasikan karya mereka dan berbagi wawasan tentang penelitian terbaru mereka.
Hari 2: Fokus pada Era AI Agentif dan Peningkatan Produktivitas
Hari kedua forum akan diadakan secara online oleh divisi Device eXperience (DX) Samsung dan disiarkan langsung oleh Saluran Samsung Pengembang di YouTubedengan tema “Dari AI Generatif ke AI Agentif”1.
AI Generatif sudah menjadi alat penting dalam kehidupan sehari-hari dan berbagai industri," kata Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO divisi DX Samsung Electronics dan Kepala Samsung Research. "Seiring masuknya era AI Agentif, Samsung akan terus fokus pada pengembangan teknologi AI yang menawarkan manfaat nyata bagi pengguna."
Hari kedua akan menampilkan ceramah utama dari Joseph E. Gonzalez, profesor di Universitas California, Berkeley (UC Berkeley) dan peneliti terkemuka dalam model bahasa dan agen AI; Subbarao Kambhampati, profesor di Arizona State University dan otoritas dunia dalam perencanaan dan pengambilan keputusan dengan AI; dan Stefano Ermon, profesor di Stanford University dan salah satu pendiri Inception.
Profesor Gonzalez akan mempresentasikan penelitiannya tentang cara memperluas kemampuan agen dari sistem yang berbasis pada model bahasa besar (large language models – LLMs). Khususnya, ia akan memperkenalkan paradigma komputasi waktu tidak aktif (sleep-time compute), yang memungkinkan agen memanfaatkan interval interaksi yang tidak terpakai untuk bernalar, belajar, dan merencanakan.
Profesor Kambhampati akan membagikan penelitiannya tentang model penalaran skala besar (large reasoning models – LRMs), yang bertujuan untuk mengatasi keterbatasan LLM. Beliau akan menekankan bahwa meskipun model-model saat ini unggul dalam menghasilkan teks, model-model tersebut masih memiliki keterbatasan dalam hal presisi faktual, perencanaan, dan penalaran kompleks – dengan menyoroti tantangan utama seperti memastikan keandalan jawaban, memfasilitasi komputasi yang adaptif terhadap konteks, dan menawarkan interpretasi langkah-langkah perantara dalam penalaran.
Profesor Ermon akan mempresentasikan model bahasa berbasis difusi (DLM), yang menerapkan model difusi – yang banyak digunakan untuk menghasilkan gambar, video, dan audio – ke dalam domain bahasa. Pendekatan ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan metode tradisional dalam menghasilkan teks secara berurutan dan menawarkan paradigma yang lebih efisien untuk model bahasa.
Dalam sesi teknis, perwakilan Samsung Research akan mempresentasikan pengembangan terbaru mereka, termasuk:
• Teknologi AI Kamera (camera AI) untuk penyesuaian otomatis suhu warna
• Metode berbasis destilasi pengetahuan (knowledge distillation) untuk pelatihan LLM yang lebih efisien dan aplikasinya
• Teknologi AI di perangkat (on-device AI) dirancang untuk membawa Model Bahasa Besar (LLM) ke perangkat elektronik konsumen, seperti ponsel pintar dan televisi
• Teknologi dubbing otomatis, yang menghasilkan narasi dengan suara pembicara asli.
• Teknologi analisis mendalam (deep dive) yang menggunakan sistem multi-agen untuk menganalisis dan menghasilkan berbagai laporan secara otomatis
• Teknologi AI Dokumen (Document AI), yang secara otomatis mengkonversi berbagai format dokumen menjadi data terstruktur untuk LLM dan sistem agen
• Sebuah studio AI di perangkat (AI studio on-device) untuk pengembang, yang mengurangi siklus pengembangan model AI generatif.
