Mengapa hanya 5% perusahaan yang mencapai hasil nyata dengan AI

Kecerdasan buatan (AI) demam telah mengambil alih pasar. Perusahaan dari semua ukuran bergegas untuk meluncurkan pilot, membuat agen dan menunjukkan bahwa mereka berselancar gelombang. Wacana adalah transformasi total, tetapi angka-angka menceritakan kisah lain. Menurut laporan MIT, 95% proyek AI generatif di perusahaan gagal mencapai tujuan mereka. Data mengesankan, tetapi tidak mengherankan, setelah semua, sebagian besar inisiatif ini lahir lebih dari terburu-buru dalam “ter sesuatu dengan AI” kejelasan tentang apa yang benar-benar perlu dipecahkan.

Ini adalah titik buta adopsi, karena masalahnya bukan pada teknologi itu sendiri, tetapi pada kurangnya pemahaman tentang bisnis itu sendiri. Saya telah mengikuti dari Startup ke perusahaan dengan lebih dari 13 ribu karyawan menginvestasikan kekayaan dalam otomatisasi bahkan tanpa mendefinisikan alur kerja mereka. Ada kebingungan berbahaya antara dua langkah yang berbeda: petakan bagaimana pekerjaan harus terjadi dan buat agen AI yang akan mengotomatisasinya. Ketika ini bercampur, kegagalan tidak dapat dihindari dan tidak ada algoritma yang mampu menyelamatkan proses yang dirancang dengan buruk.

Kesalahan berulang lainnya adalah obsesi dengan “sihir”. Keyakinan bahwa sistem akan dapat menjual dirinya sendiri, melayani sendiri dan mengelola seluruh operasi secara mandiri masih merayu para eksekutif.Hanya saja visi ini, selain tidak nyata, adalah gangguan. Masa depan AI bukan pada robot mandiri, tetapi dalam tim manusia-mesin yang lebih kuat dan lebih produktif.Kemajuan terbesar tidak terjadi di garis depan dengan pelanggan, tetapi di belakang layar.

Justru di backoffice revolusi sudah konkret. Otomatisasi tanggapan terhadap email, transkripsi dan ringkasan pertemuan, pengisian otomatis CRM, analisis pasar berkelanjutan, dukungan untuk produksi konten, adalah penggunaan ini yang telah menunjukkan keuntungan nyata. Saya melihat perusahaan asuransi mengurangi proses dari empat hari menjadi 30 menit dan tim menaklukkan dalam satu hari apa yang sebelumnya memakan waktu seminggu. Tidak seperti fiksi, Anda dapat menganggap model ini sebagai produktivitas nyata. Jelas bahwa proyek AI tidak gagal karena keterbatasan teknis, tetapi karena kurangnya kejelasan strategis. Kesalahannya adalah dalam mencari keajaiban, ketika peluang nyata dalam mendesain ulang proses dan menggunakan teknologi sebagai pengganti penguatan manusia.

Masa depan kecerdasan buatan tidak berada dalam mesin yang sepenuhnya independen, tetapi dalam pembangunan tim hibrida, di mana manusia dan algoritma bekerja sama. Perusahaan yang dapat mengintegrasikan AI secara strategis dalam proses mereka akan dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya dan menawarkan layanan yang lebih gesit dan efisien. Keunggulan kompetitif yang nyata akan datang dari mereka yang melihat AI bukan sebagai pengganti, tetapi sebagai penguat bakat manusia, mengubah tugas berulang pada waktunya untuk keputusan yang lebih strategis dan kreatif. Siapa pun yang bersikeras menunggu AI melakukan sihir, akan terus memberi makan statistik 95%.

*Renato Asse adalah pendiri Community Without Codar, sekolah No Code dan AI terbesar di Amerika Latin, dengan lebih dari 20 ribu anggota, telah menerapkan Agen Kecerdasan Buatan di perusahaan dengan 13 ribu karyawan.