Meta mengumumkan, pada tahun 2025 lights out (29/12), pembelian Manus, startup Artificial Intelligence (AI) yang berbasis di Singapura, tetapi dibuat di China. Operasi tersebut diperkirakan antara 2 dan 3 miliar dolar. Pada awalnya, banyak yang membaca berita sebagai “ditambah langkah dalam perlombaan Artificial Intelligence dash.
Meta tidak hanya membeli startup AI, namun juga membeli kapasitas aksi dan menginternalisasi kemampuan penting karena telah memahami sesuatu yang mendasar: nilai AI tidak dalam wawasan, melainkan dalam eksekusi.
Tapi kenapa begitu?
Tahun 2026 akan menandai momen ketika kita pasti akan memasuki era agen: sistem yang melampaui chatbot, saat mereka menjawab pertanyaan, melakukan tugas, membuat keputusan yang dibantu atau tanpa bantuan, berinteraksi dengan sistem perusahaan dan menghasilkan dampak nyata pada bisnis. Chatbot adalah email baru, agen adalah kolaborator digital baru.
Dan ini akan mengubah logika bagaimana perusahaan bekerja.Selama dua tahun terakhir, pasar secara obsesif berfokus pada pertanyaan model mana yang terbaik: GPT, Claude, Gemini, Llama?
Akuisisi Manus memperjelas bahwa ini bukan lagi pertanyaan yang tepat. Apakah pertanyaan yang tepat telah berubah bagi mereka yang mengontrol orkestrasi, eksekusi, tata kelola, dan integrasi dengan data dan proses model-model ini dalam konteks nyata perusahaan?
Model telah menjadi komoditas yang bergerak cepat dan perusahaan mencari nilai bukan dalam respons model yang lebih baik, tetapi dalam keputusan yang lebih cepat, proses otomatis, agen tepercaya yang beroperasi dalam aturan yang jelas dan dengan tata kelola, biaya yang terkendali dan kepatuhan sejak hari pertama.
Di perusahaan kami, visi ini bukan hal baru, ini adalah foundational.We menciptakan platform (MATH AI Platform) persis hasil dari pemahaman bahwa masa depan AI perusahaan tidak akan menjadi mono-model, mono-cloud atau mono-use case.
Strategi kami dimulai dari beberapa prinsip yang jelas: AI perlu diatur, bukan hanya dikonsumsi; agen perlu beroperasi dengan fallback, governance, dan explability; data perusahaan adalah pusat kecerdasan, bukan model; dan model yang tepat adalah apa yang masuk akal untuk setiap konteks, biaya, dan risiko
Sementara pasar membahas “pemilihan LLM yang setara”, kami membangun fallback di beberapa penyedia dan model, agen khusus berdasarkan domain, integrasi mendalam dengan data, API dan proses, dan lapisan LLMops, FinOps dan tata kelola.
Pesan yang ditinggalkan Meta (bahkan tanpa mengatakan) adalah bahwa pembelian Manus adalah tanda yang jelas bahwa AI percakapan hanya antarmuka dengan pengguna, tetapi nilai sebenarnya akan berada di agen, yang akan bertindak secara mandiri meningkatkan operasi perusahaan. .
Mereka yang tidak menguasai orkestrasi dan tata kelola akan disandera oleh pemasok dan mungkin akan membayar harganya nanti.
Perusahaan yang masih memperlakukan AI sebagai fungsionalitas atau Proof of Concept (POC) tertinggal. Pemimpin tidak perlu tahu cara menggunakannya, tetapi siapa yang mengendalikan AI mereka ketika mulai bertindak.
Bagi kami, dalam proyek kami, AI hanya menghasilkan nilai ketika diatur, terintegrasi, dan berorientasi pada eksekusi.
Thiago de Morais Dutra, Direktur Eksekutif Penelitian dan Pengembangan di MATH Group.
