Masa Depan Hiperotomasi: Tren Muncul dan Dampaknya pada Bisnis

HyperAutomation sudah tidak lagi menjadi janji untuk menjadi kebutuhan kompetitif di perusahaan yang ingin berkembang pesat di dunia yang semakin digital. Dalam karir saya sebagai eksekutif teknologi, saya mengikuti dengan cermat bagaimana hiperautomasi keluar dari tahap eksplorasi untuk mengkonsolidasikan dirinya sebagai strategi bisnis yang transformatif dan tidak dapat diubah.

Menurut definisi, HyperAutomation menggabungkan RPA (robotik proses otomatisasi), kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), pemrosesan bahasa alami (NLP), IPAA (Platform Integration as a Service) dan teknologi baru lainnya untuk mengotomatisasi proses ujung ke ujung yang kompleks. Namun, di luar definisi, nilai sebenarnya dari hiperotomasi terletak pada kemampuannya untuk mengintegrasikan orang, proses, dan data dengan cara yang lancar dan cerdas, sesuatu yang sebelumnya terbatas pada silo teknologi.

Saat ini, ada solusi yang jauh melampaui RPA tradisional, seperti otomasi ITSM, otomatisasi help desk, otomatisasi proses bisnis, integrasi dengan sistem lama melalui API atau UI, dan penggabungan asli AI generatif. Hal ini memungkinkan otomatisasi dengan analisis prediktif, pengambilan keputusan kontekstual dan kemampuan beradaptasi yang lebih besar.

Tren yang sudah membentuk masa depan

AI Generasi dan Otomasi Kognitif: Dengan evolusi LLMS (model bahasa skala besar), seperti yang mendorong ChatGPT, kita memasuki usia otomatisasi kognitif. Sekarang, robot tidak hanya melakukan tugas yang berulang, mereka memahami dan menafsirkan bahasa alami, menanggapi klien secara kontekstual dan membuat keputusan berdasarkan variabel yang sebelumnya memerlukan penilaian manusia.

Teknologi ini dapat diterapkan, misalnya, dalam proses penyaringan panggilan otomatis, layanan pelanggan melalui email dan otomatisasi kepatuhan, di mana membaca dan menafsirkan dokumen dalam bahasa alami sangat mendasar.

Otomatisasi proaktif dengan AIOP: Di bidang manajemen TI, AIOP mendefinisikan ulang cara tim beroperasi. Alat yang mampu mengidentifikasi pola anomali, memprediksi kegagalan, dan memulai perbaikan otomatis mengubah logika dari reaktif menjadi proaktif. Layanan Reboot Otomatisasi memungkinkan ruang disk kosong, mengatur ulang kata sandi, dan tugas penting lainnya, semuanya diatur oleh model prediktif.

Pengembang Warga Negara dan Demokratisasi Otomasi: Antarmuka kode rendah/tanpa kode adalah tren lain yang mengkonsolidasikan dirinya sendiri. Dengan memberdayakan karyawan di bidang bisnis dengan alat intuitif untuk membangun otomatisasi mereka sendiri, dimungkinkan untuk mempercepat transformasi digital tanpa mengandalkan backlog TI secara eksklusif. Langkah “otomasi warga” ini memberikan keamanan dan pemerintahan, sementara daerah memperoleh kelincahan dan protagonisme.

Hiperotomasi sebagai tuas ESG: Tren yang kurang jelas tetapi sama pentingnya adalah peran hiperautomasi dalam tujuan ESG (lingkungan, sosial dan tata kelola). Otomatisasi proses secara dramatis mengurangi penggunaan kertas, meningkatkan kontrol atas data sensitif dan mengurangi kesalahan manusia dalam proses regulasi, secara langsung berkontribusi pada pilar keberlanjutan dan kepatuhan.

Dampak bisnis langsung: efisiensi, skala, dan inovasi

Dampak hiper-otomatisasi pada bisnis dapat diukur dalam tiga dimensi mendasar:

efisiensi operasional: Pengurangan biaya dan pengerjaan ulang, selain meningkatkan produktivitas. Proses internal runtime setelah implementasi otomatisasi dengan AI dan RPA terintegrasi dapat memiliki pengurangan hingga 70%.

Skalabilitas dengan kontrol: Di bidang-bidang seperti perbankan, kesehatan, ritel dan telekomunikasi, volume prosesnya eksponensial. Dengan hiperautomasi, dimungkinkan untuk menskalakan operasi tanpa meningkatkan struktur manusia secara proporsional, mempertahankan kontrol dan ketertelusuran.

inovasi terus menerus: Otomasi membebaskan waktu dan energi sehingga para profesional dapat fokus pada aktivitas dengan nilai tambah yang lebih besar, merangsang inovasi internal dan memungkinkan respons yang lebih cepat ke pasar.

Brasil dan Amerika Latin: Tantangan dan Peluang

Di Amerika Latin, ada jendela peluang bagi perusahaan yang ingin memimpin gerakan ini. Meskipun adopsi masih pada tahap rata-rata, kematangan digital organisasi berkembang pesat. Di Brasil, misalnya, kita sudah melihat inisiatif yang kuat di lembaga keuangan, operator kesehatan, industri, dan sektor publik.

Hyperautomation bukan hanya masalah teknologi, tetapi juga perubahan budaya, strategis dan struktural dalam perusahaan. Perusahaan yang memahami hal ini dan bertindak cepat akan mendapatkan keunggulan kompetitif yang langgeng. Mereka yang membutuhkan waktu, berisiko menjadi usang.

Saya percaya bahwa masa depan bisnis akan mandiri, berbasis data, dan dibantu oleh kecerdasan buatan. Tetapi di atas semua itu, itu akan menjadi masa depan yang didorong oleh tujuan, di mana otomatisasi melayani orang dan bukan sebaliknya.