Agentic Commerce Menos Devoluções: perdagangan agen) mengacu pada ekosistem ekonomi di mana perangkat lunak kecerdasan buatan otonom — dikenal sebagai Agen AI — Memiliki wewenang dan kapasitas teknis untuk membuat keputusan pembelian dan melakukan transaksi keuangan atas nama pengguna manusia atau perusahaan.
Dalam model ini, konsumen tidak lagi menjadi operator langsung pembelian (cari, bandingkan, klik “Beli”) dan jadilah “manager”, yang mendelegasikan tugas ke AI. Agen beroperasi dalam parameter yang telah ditetapkan sebelumnya (penganggaran, preferensi merek, tenggat waktu) untuk menyelesaikan kebutuhan, seperti mengisi kembali persediaan, memesan perjalanan, atau layanan perdagangan.
Konsep utama: dari “manusia-ke-mesin” hingga “mesin-ke-mesin”
ITU e-commerce Tradisional didasarkan pada antarmuka yang dirancang manusia (tombol warna, foto menarik, pemicu emosional). Agentic Commerce menandai transisi ke M2M (perdagangan mesin-ke-mesin).
Dalam skenario ini, agen pembelian (konsumen) bernegosiasi langsung dengan agen penjualan (toko) melalui API, dalam milidetik, mencari penawaran terbaik berdasarkan data logis (harga, spesifikasi teknis, kecepatan pengiriman), mengabaikan daya tarik visual atau emosional dari pemasaran tradisional.
Vídeo Commerce Boom: A Morte da Página Estática e a Ascensão da “Loja de Mídia”
Siklus perdagangan agen biasanya mengikuti tiga langkah:
- Pemantauan dan pemicu: Agen merasakan kebutuhan. Ini bisa berasal dari data IoT (kulkas pintar mencatat bahwa susu habis) atau dari perintah langsung (“Pesan penerbangan ke London minggu depan dengan harga terendah”).
- Kekuratoran dan Keputusan: Agen menganalisis ribuan opsi di web secara instan. Dia melewati permintaan dengan riwayat pengguna (mis: “Dia lebih suka susu tanpa laktosa” atau “Dia menghindari penerbangan dengan pemberhentian singkat”).
- Eksekusi otonom: Agen memilih produk terbaik, mengisi data pengiriman, melakukan pembayaran menggunakan dompet digital terintegrasi dan memberi tahu pengguna hanya ketika tugas selesai.
Contoh aplikasi
- Pengisian rumah: Sensor di pantry mendeteksi bubuk sabun tingkat rendah dan agen secara otomatis membeli di supermarket dengan harga terbaik hari ini.
- Perjalanan dan pariwisata: Seorang agen menerima perintah “Rencanakan akhir pekan romantis di pegunungan dengan anggaran R$ 2.000”. Dia memesan hotel, transportasi dan makan malam, mengoordinasikan tanggal dengan jadwal pasangan.
- Perdagangan Jasa: Agen keuangan memantau akun berlangganan (internet, streaming, asuransi) dan secara otomatis menghubungi penyedia untuk menegosiasikan ulang tarif yang lebih rendah atau membatalkan layanan yang tidak digunakan.
Perbandingan: E-commerce tradisional vs. perdagangan agen
| Karakteristik | E-commerce tradisional | Agentic Commerce |
| Siapa yang membeli? | manusia | Agen AI (Perangkat Lunak) |
| Faktor Keputusan | Emosi, Merek, Visual, Harga | data, efisiensi, hemat biaya |
| Antarmuka | Situs web, aplikasi, tampilan visual | API, Kode, Data Terstruktur |
| Journey | Cari → Perbandingan → Checkout | Kebutuhan → Pengiriman (Nol gesekan) |
| Marketing | Persuasi visual dan copywriting | Optimalisasi dan ketersediaan data |
Dampak untuk merek: “Pemasaran mesin”
Munculnya perdagangan agen menciptakan tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi perusahaan: Bagaimana cara menjual ke robot?
Karena agen AI tidak terpengaruh oleh pengemasan yang indah atau influencer digital, merek perlu fokus pada:
- Ketersediaan data: Pastikan informasi produk dapat dibaca untuk IAS (Semantic Web).
- Daya saing nyata: Spesifikasi harga dan teknis akan lebih berat daripada branding emosional.
- Reputasi Digital: penilaian dan reviews Ini akan menjadi data penting yang akan digunakan agen untuk memvalidasi kualitas produk.
rangkuman
ITU Agentic Commerce Mewakili transformasi konsumen menjadi “pengawas konsumsi”. Ini adalah evolusi akhir dari kenyamanan, di mana teknologi menghilangkan beban kognitif dari rutinitas belanja, memungkinkan manusia untuk fokus pada konsumsi produk, daripada proses memperolehnya.
