Mengintegrasikan ekosistem Foundry dengan arsitektur perusahaan dengan agen

Dengan evolusi agen AI di lingkungan perusahaan, tantangannya sekarang lebih dari sekadar menghasilkan jawaban *** menghubungkan agen-agen ini ke sistem nyata **.

Ini berarti memungkinkan agen AI untuk mengakses ** layanan internal perusahaan, API dan layanan mikro ** untuk ** melakukan tindakan yang efektif ** dalam arus bisnis, mengotomatisasi tugas dan keputusan secara konsisten.

Dalam sesi ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana memperluas kemampuan Microsoft Foundry melalui integrasi dengan alat dan layanan perusahaan menggunakan komponen **MCP**, dari *Microsoft Copilot for Power Platform*.

Anda akan melihat bagaimana kombinasi ini memungkinkan agen untuk berhenti beroperasi dalam isolasi dan mulai bertindak sebagai peserta aktif dalam proses organisasi.

Anda akan belajar bagaimana ekosistem Foundry, terintegrasi dengan MCP:

***Menghubungkan agen AI ke API internal dan layanan mikro* dengan cara yang terstandarisasi, memungkinkan akses aman ke data real-time dan fungsionalitas transaksional dalam sistem yang ada.
*** Memungkinkan untuk mengotomatisasi alur kerja yang kompleks ** end-to-end & agen dapat memicu proses, memperbarui catatan atau membuat keputusan di beberapa sistem, mengurangi tenaga kerja manual dan kesalahan manusia.
*** Nikmati tata kelola dan keamanan asli platform ** (melalui Model Context Protocol), memastikan bahwa setiap tindakan agen dikendalikan, dipercaya, dan sesuai dengan kebijakan perusahaan.
*** Meningkatkan produktivitas dan skalabilitas** operasi dengan mendelegasikan tugas berulang kepada agen cerdas terintegrasi. Tim dapat fokus pada aktivitas bernilai lebih tinggi sementara agen menjalankan proses berskala besar secara konsisten dan terdengar.

Sesi ini menggabungkan visi arsitektur yang jelas, skenario praktis, dan pola desain untuk menggambarkan konsep-konsep ini dalam praktik. Anda akan keluar memahami cara membangun agen AI lebih ** cerdas, lincah, dan siap untuk produksi **, yang ** bergabung dengan pengetahuan dan tindakan ** untuk menghasilkan ** manfaat bisnis ** nyata dari efisiensi dan peningkatan kecepatan ke skala otomatisasi baru dalam proses perusahaan.