Kami menginginkan AI sekarang. Tapi, apakah kita tahu untuk apa? 

Sebuah komik viral beberapa minggu lalu dan menarik perhatian saya. Seorang boneka bertanya, "Siapa kita?" dan beberapa boneka lainnya menjawab, "CEO". "Dan apa yang kita inginkan?" Mereka menjawab: "AI!". "Kecerdasan buatan untuk apa?". Dan mereka menjawab: "Kami tidak tahu!". "Tapi kapan kita menginginkannya?". Dan mereka menjawab: "Sekarang!"

Lelucon itu sepenuhnya mencerminkan realitas, tidak hanya apa yang kita lihat dalam kehidupan sehari-hari, tetapi juga apa yang datang melalui laporan "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" yang diterbitkan oleh inisiatif Networked AI Agents in Decentralized Architecture (NANDA, diterjemahkan, agen AI terjaring dalam arsitektur terdesentralisasi) MIT, di Amerika Serikat.

Studi tersebut mengungkapkan bahwa, meskipun AI generatif menjanjikan kecepatan, solusi masalah, dan bahkan profitabilitas bagi dunia korporat, sebagian besar inisiatif masih belum mencapai tingkat keberhasilan yang tinggi. 

Laporan tersebut menyebutkan bahwa hanya sekitar 5% program percontohan AI yang berhasil mengalami percepatan pendapatan yang signifikan. Sebagian besar inisiatif stagnan, yang menghasilkan sedikit atau tidak ada dampak terukur pada keuntungan atau kerugian. 

Dalam wawancara dengan Fortune, penulis utama laporan dan kolaborator proyek NANDA MIT, Aditya Challapally, menjelaskan program percontohan apa dari perusahaan besar dan startup muda yang berhasil menonjol menggunakan AI generatif beberapa tahun terakhir. "Mereka memilih titik masalah, menjalankannya dengan baik, dan menjalin kemitraan yang cerdas dengan perusahaan yang menggunakan alat mereka," tambahnya. 

Untuk 95% perusahaan yang termasuk dalam laporan, hanya mengimplementasikan beberapa solusi AI generatif saja tidak cukup. Inti masalahnya bukan pada kualitas model dan alat, melainkan pada "kesenjangan pembelajaran". 

Teks Fortune menyebutkan bahwa, meskipun para eksekutif menyalahkan regulasi atau kinerja model, penyelidikan MIT menunjuk pada kekurangan dalam integrasi perusahaan. 

Artinya, solusi AI itu memang ada, tetapi ditemukan masalah dalam rutinitas kerja bagian lain dari proses tersebut: manusia. 

Alat dengan penggunaan umum, seperti ChatGPT, sangat bagus untuk individu karena fleksibilitasnya, tetapi tidak ajaib dalam penggunaan bisnis karena tidak belajar atau beradaptasi dengan alur kerja, jelas Challapally.

Saya telah berbicara tentang hal ini dalam beberapa ceramah dan percakapan. Alat AI adalah pendukung yang hebat, tetapi bukan jalan pintas. AI sangat bagus untuk mempercepat pengujian, menyempurnakan ide, memeriksa data, atau bahkan menyelesaikan tugas kompleks, seolah-olah menguasai perangkat lunak atau aplikasi khusus.

Seperti yang dilaporkan: perusahaan yang tepat dalam memilih agen AI memilih masalah atau titik gesekan dan berhasil menyelesaikan atau, setidaknya, mempercepat proses tersebut, yang secara alami mengarah pada peningkatan produktivitas dan profitabilitas.

Pertanyaan bagus yang perlu diajukan sebelum ikut-ikutan "Kita butuh IA di mana-mana sekarang" adalah: alat dan solusi apa yang tersedia yang dapat membantu memenuhi kebutuhan perusahaan? 

Mungkin belum ada produk dan aplikasi yang siap untuk masalah besar. Namun, jika Anda dapat mempercepat proses atau memberikan landasan yang lebih kuat sehingga karyawan Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik, itulah bentuk dukungan AI terbaik untuk perusahaan Anda saat ini. 

Keputusan akhir selalu manusia, termasuk untuk menentukan sejauh mana kecerdasan buatan akan membantu. Dan seperti teknologi lainnya, kita berada dalam fase perkembangan dan penyempurnaan. Oleh karena itu, keputusan Anda juga mungkin berubah dalam waktu enam bulan.

Henrique Calandra Diawali sebagai pendiri WallJobs, perusahaan teknologi Brasil yang menawarkan solusi otomatis untuk kontrak magang, penulis buku "Kecerdasan Buatan Generatif untuk Pemula", kolomnis ABStartups dan pembicara di ekosistem besar seperti InovaBRA dan Distrito.