Kecerdasan buatan (KB), sebelumnya tren yang menjanjikan, menjadi kenyataan yang menakjubkan hari ini. Menurut data dari Perusahaan McKinsey, adopsi AI oleh perusahaan melonjak menjadi 72% pada tahun 2024. Diterapkan dalam berbagai kasus penggunaan pribadi, di organisasi dan bahkan dalam pemerintahan, AI, khususnya AI Generatif (GenAI), harus terus berkembang dengan cepat, menambahkan triliunan dolar ke ekonomi global
Meskipun manfaatnya tidak terbantahkan, masih ada aspek kabur. Sebuah penelitian dari Perusahaan Deloittemenemukan bahwa banyak organisasi percaya bahwa masalah baru dapat muncul akibat perluasan proyek percontohan AI, peraturan yang tidak jelas tentang data rahasia dan keraguan tentang penggunaan data eksternal (misalnya, data pihak ketiga berlisensi. Perusahaan yang didengar, 55% mengatakan menghindari beberapa kasus penggunaan AI karena masalah terkait data, dan proporsi yang sama sedang bekerja untuk meningkatkan keamanan data mereka
Keamanan digital menjadi tema penting dalam edisi 2024 Forum Ekonomi Dunia, yang menonjol sebagai salah satu risiko utama saat ini, di balik disinformasi dan berita palsu, dua peristiwa iklim ekstrem dan polarisasi politik. Para líderes entrevistados mencionaram que novas ferramentas e capacidades tecnológicas, seperti yang disediakan oleh kecerdasan buatan, harus menyulitkan jalur ke kejahatan siber selama dekade ini
Mencegah tetap lebih baik daripada mengobati
Perkembangan kecerdasan buatan ??menimbulkan risiko bagi organisasi jika tidak diimplementasikan dengan benar. Namun, sebuah kecerdasan buatan yang dirancang dengan baik tidak hanya dapat mencegah kerentanan, tetapi juga menjadi alat yang sangat efektif untuk melawan serangan yang mungkin. Untuk itu, Langkah pertama adalah menyadari bahwa adopsi AI harus dilakukan secara bertahap
Ketika perlindungan diutamakan daripada deteksi, dengan tindakan pencegahan, pelanggaran menjadi jauh lebih jelas dan mudah dikendalikan. Kekhawatiran utama perusahaan haruslah keamanan infrastruktur mereka. Sebuah platform AI yang kokoh dengan komponen yang mapan berkontribusi pada inovasi, efisiensi dan, akibatnya, untuk lingkungan yang lebih aman
Salah satu strategi dalam hal ini adalah adopsi open source, hari salah satu pendorong utama kecerdasan buatan. kode terbuka telah menjadi mesin inovasi selama beberapa dekade dan, menggabungkan pengalaman komunitas pengembang dari seluruh dunia dengan kekuatan algoritma AI, Membebaskan potensi ekstrem untuk inovasi yang aman. Solusi open source, berbasis cloud hybrid terbuka, memberikan kepada organisasi fleksibilitas untuk menjalankan aplikasi dan sistem AI mereka di lingkungan data mana pun, baik di awan publik maupun privat atau di edge, menjamin keamanan yang lebih besar
Lebih dari aman, Sebuah AI yang dapat diandalkan
Berbagai faktor harus dipertimbangkan saat mengurangi risiko. Dari perspektif transparansi dan keterbukaan, algoritma harus dapat dipahami. Selain itu, adalah penting untuk memastikan bahwa sistem AI tidak memperkuat prasangka. Sebagai perusahaan terkemuka dalam solusi sumber terbuka, Di Red Hat kami mempromosikan model pengembangan kolaboratif dan terbuka, di mana komunitas dapat mengaudit dan meningkatkan algoritma, memudahkan pengendalian dan mitigasi bias secara waktu nyata
Selain itu, kami berkomitmen untuk mendemokratisasi penggunaan AI ??melalui kode sumber terbuka dan inisiatif seperti Small Language Models, yang memungkinkan lebih banyak organisasi memanfaatkan AI tanpa hambatan teknologi atau biaya. Laporan terbaru dari Databricksmenunjukkan bahwa lebih dari 75% perusahaan memilih model open source yang lebih kecil dan disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu
Salah satu contohnya adalah lingkungan terbuka AI yang menyediakan kerangka kerja fleksibel untuk ilmuwan data, insinyur dan pengembang menciptakan, kami akan menanamkan dan mengintegrasikan proyek dengan lebih cepat dan efisien. Platform yang dikembangkan oleh sumber terbuka memiliki keamanan yang tertanam dalam desain, mempermudah organisasi untuk melatih dan menerapkan model AI dengan standar ketat perlindungan data
Sejalan dengan masa depan
Kekhawatiran lain perusahaan dan masyarakat tentang penggunaan AI ??skala besar terkait dengan keberlanjutan. Menuruta Bahasa Indonesia: Gartner, AI sedang mendorong peningkatan cepat dalam konsumsi listrik, dengan konsultasi memperkirakan bahwa 40% dari pusat data AI yang ada akan terbatas secara operasional oleh ketersediaan energi hingga 2027
??Mengoptimalkan konsumsi energi infrastruktur teknologi sangat penting untuk mengurangi jejak karbon dan mengurangi dampak perubahan iklim, berkontribusi untuk mencapai tujuan Agenda 2030 Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB). Proyek seperti Kepler dan Climatik, misalnya, sangat penting untuk inovasi berkelanjutan
AI dan pelengkapnya, bagaimana GenAI dan Pembelajaran Mesin, mereka — dan sebenarnya sudah melakukan itu — merevolusi sektor-sektor penting melalui solusi inovatif, diagnosa medis otomatis atau analisis risiko dalam sistem peradilan. Bersama teknologi lain seperti komputasi kuantum, Internet untuk Segala (IoT), Komputasi tepi, 5G dan 6G, teknologi ini akan menjadi dasar pengembangan kota pintar, untuk penemuan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dan untuk menulis bab baru dalam sejarah. Tetapi, meskipun semua solusi ini memiliki peran penting, kita selalu ingat bahwa mereka adalah bakat yang mengembangkannya, mengimplementasikan dan menggunakannya secara strategis, untuk menyelesaikan masalah tertentu, menyelaraskan teknologi dan bisnis
Kolaborasi adalah, oleh karena, fundamental untuk mengurangi risiko dan maju dengan lebih aman menuju masa depan berkelanjutan yang dibangun di atas dasar AI. Kolaborasi berbasis prinsip kode terbuka mendorong transparansi, budaya terbuka dan pengendalian komunitas, Selain mendorong pengembangan teknologi AI etis, inklusif dan bertanggung jawab jangka pendek dan jangka panjang
