Kecerdasan Buatan (IA) adalah salah satu kemajuan terpenting ketika kita berbicara tentang inovasi. Ukuran dampak Anda ditegaskan oleh ratusan profesional di pasar. Penelitian "Sebelum TI, Strategi, tahun 2024, diajukan oleh IT Forum Inteligência, pada bulan Juni tahun ini, menunjukkan bahwa 49% dari 308 responden menganggap Kecerdasan Buatan "sangat penting" untuk bisnis – relevansi yang diulang, belum, dengan proyeksi investasi sebesar US$ 200 miliar hingga tahun depan di perusahaan teknologi, sesuai dengan Panduan Pengeluaran Kecerdasan Buatan IDC Worldwide.
Bergantung pada segmen teknologi, adalah umum untuk berpikir bahwa mereka yang bertanggung jawab atas pembuatan aplikasi AI baru adalah para pengembang, baik? Karena saya bilang tidak. Agar agar solusi dikembangkan dengan cara yang tepat, arah harus datang dari mereka yang memahami kesulitan bisnis
Saya jelaskan lebih baik. Tim di depan proyek di bidang tertentu memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk mengidentifikasi di mana IA dapat memberikan dampak terbesar. Mereka tahu apa saja kebutuhan pasar, permintaan pelanggan dan tantangan spesifik dari setiap segmen. Tanpa pengetahuan yang pasti tentang bagaimana solusi harus berfungsi, tidak mungkin proses berjalan 100%. Baru-baru ini NetApp mensponsori studi "Meningkatkan inisiatif AI secara bertanggung jawab: peran kritis infrastruktur data yang cerdas" dan ini menunjukkan bahwa 20% proyek AI gagal tanpa infrastruktur data.
Penelitian dengan bias ini sangat penting untuk memperkuat kebutuhan tim bisnis tertentu untuk menentukan bagaimana solusi AI harus diarahkan untuk menyelesaikan masalah nyata, meningkatkan efisiensi dan menghasilkan nilai yang nyata. Di sisi lain, profesional TI, dengan keahlian teknis Anda, mengubah ide-ide ini menjadi kenyataan, memastikan bahwa teknologi berfungsi secara efektif
Setelah dijelaskan pertanyaan tentang siapa yang memikirkan solusi dan siapa yang mengembangkannya, penting untuk menyoroti sinergi antara kedua bidang. Kolaborasi antara strategi dan teknologi sangat penting untuk keberhasilan dalam penerapan alat tersebut. Ini bukan hanya tentang menciptakan teknologi, tetapi untuk memastikan bahwa itu diterapkan dengan aman dan efisien.
Poin lain yang memperkuat kebutuhan pemimpin bisnis untuk memimpin penciptaan solusi AI adalah bahwa solusi ini tidak bersifat universal. Apa yang efektif di industri keuangan mungkin tidak berlaku untuk ritel atau kesehatan. Oleh karena itu, bisnis, dengan pengetahuan tentang sektor, mengarahkan pengembangan solusi tersebut agar sesuai dengan keunikan masing-masing segmen.
Akhirnya, pengawasan yang sering dari pengembang dan umpan balik dari bisnis sangat penting untuk kelangsungan efektivitas dan evolusi alat tersebut. Karena solusi teknologi selalu berkembang dan satu alat serta versi tidak akan memberikan efektivitas dan evolusi yang diharapkan selamanya.
Ketika mereka yang memimpin bisnis memahami bagaimana AI dapat diterapkan dalam operasi mereka, artikulasi dengan tim pengembang berjalan lancar. Dengan cara ini, kesalahpahaman atau kegagalan komunikasi diminimalkan atau bahkan tidak ada lagi. Kejelasan tentang kebutuhan dan tujuan solusi memungkinkan tim teknis untuk memberikan alat yang lebih sesuai dengan kebutuhan spesifik, menghasilkan proyek yang lebih gesit dan dengan pengembalian investasi yang lebih besar
Kecerdasan Buatan di meja rapat
