Kecerdasan Buatan (AI) adalah salah satu kemajuan terpenting dalam hal inovasi. Besarnya dampak AI ditegaskan kembali oleh ratusan profesional pasar. Riset tahun 2024 "Before IT, Strategy," yang dipresentasikan oleh IT Forum Inteligência pada bulan Juni tahun ini, menunjukkan bahwa 49% dari 308 responden menganggap Kecerdasan Buatan "sangat penting" bagi bisnis – relevansi ini ditegaskan kembali oleh proyeksi investasi sebesar US$200 miliar pada tahun depan di perusahaan teknologi, menurut IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
Sebagai bagian dari sektor teknologi, wajar untuk berpikir bahwa mereka yang bertanggung jawab untuk menciptakan aplikasi AI baru adalah para pengembang, bukan? Nah, saya katakan tidak. Agar solusi dapat dikembangkan secara efektif, arahan harus datang dari mereka yang memahami permasalahan bisnis.
Izinkan saya menjelaskan. Tim yang memimpin proyek di area tertentu memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk mengidentifikasi di mana AI dapat menghasilkan dampak terbesar. Mereka mengetahui kebutuhan pasar, permintaan pelanggan, dan tantangan spesifik dari setiap segmen. Tanpa pemahaman yang jelas tentang bagaimana solusi tersebut harus berfungsi, prosesnya tidak dapat berjalan lancar. Baru-baru ini, NetApp mensponsori studi "Meningkatkan Skala Inisiatif AI Secara Bertanggung Jawab: Peran Penting Infrastruktur Data Cerdas," yang menunjukkan bahwa 20% proyek AI gagal tanpa infrastruktur data.
Penelitian dengan fokus ini sangat penting untuk memperkuat kebutuhan tim bisnis untuk menentukan bagaimana solusi AI harus diarahkan untuk memecahkan masalah nyata, meningkatkan efisiensi, dan menghasilkan nilai nyata. Di sisi lain, para profesional TI, dengan keahlian teknis mereka, mengubah ide-ide ini menjadi kenyataan, memastikan bahwa teknologi tersebut bekerja secara efektif. Setelah
mengklarifikasi siapa yang merancang solusi dan siapa yang mengembangkannya, penting untuk menyoroti sinergi antara kedua bidang tersebut. Kolaborasi antara strategi dan teknologi sangat mendasar untuk keberhasilan penerapan alat tersebut. Ini bukan hanya tentang menciptakan teknologi, tetapi juga tentang memastikan teknologi tersebut diimplementasikan dengan aman dan efisien.
Poin lain yang memperkuat kebutuhan para pemimpin bisnis untuk berada di garis depan dalam menciptakan solusi AI adalah bahwa solusi ini tidak bersifat universal. Apa yang efektif di industri keuangan mungkin tidak berfungsi untuk ritel atau perawatan kesehatan. Oleh karena itu, bisnis, dengan pengetahuan sektornya, memandu pengembangan solusi ini sehingga memenuhi kebutuhan spesifik setiap segmen.
Terakhir, pemantauan berkala oleh pengembang dan umpan balik dari bisnis sangat penting untuk keberlanjutan efektivitas dan evolusi alat tersebut. Karena solusi teknologi terus berkembang, satu alat dan versi saja tidak akan memberikan efektivitas dan evolusi yang diharapkan selamanya.
Ketika mereka yang berada di garis depan bisnis memahami bagaimana AI dapat diterapkan pada operasi mereka, komunikasi dengan tim pengembangan akan berjalan lancar. Dengan cara ini, kesalahpahaman atau kegagalan komunikasi diminimalkan atau bahkan dihilangkan. Kejelasan tentang kebutuhan dan tujuan solusi memungkinkan tim teknis untuk memberikan alat yang lebih sesuai dengan kebutuhan spesifik, sehingga menghasilkan proyek yang lebih gesit dengan pengembalian investasi yang lebih tinggi.
Kecerdasan Buatan di meja ruang rapat.
