Siapa pun yang memandang Tiongkok hanya sebagai "pabrik dunia" sebenarnya sedang memandang negara yang sudah tidak ada lagi. Dalam beberapa dekade terakhir, raksasa Asia ini telah menjadi laboratorium berskala benua, yang mampu merancang cip eksklusif, melatih model kecerdasan buatan dasar, menciptakan ekosistem digital vertikal, dan menerapkan aplikasi untuk ratusan juta orang dalam hitungan minggu. Ini lebih dari sekadar teknologi: ini budaya, strategi, dan eksekusi.
Saya dapat mengamati semua ini dari dekat, setelah berada di lokasi perusahaan-perusahaan seperti Huawei, Alibaba Cloud, Meituan, Kwai, SenseTime, dan Nio, serta di pusat-pusat inovasi di Beijing, Hangzhou, dan Shanghai. Saya juga berpartisipasi dalam Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia (WAIC) ke-8, yang mempertemukan para pemimpin global dengan tema "Solidaritas Global di Era AI". Pengalaman langsung ini memungkinkan saya mengamati bagaimana teknologi, budaya, dan strategi saling terkait untuk menciptakan dampak dalam skala nasional.
Mesin Tiongkok sudah ada jauh sebelum prototipe pertama. Budaya dan pendidikan menjadi pusatnya. Di negara yang tidak pernah dijajah dan memiliki sejarah lebih dari 5.000 tahun, hubungan kepercayaan dibangun secara perlahan, tetapi eksekusi, setelah diputuskan, berlangsung cepat. Pekerjaan berjalan dengan tempo yang intens (model 9/9/6 yang terkenal), dan pendidikan diperlakukan sebagai vektor strategis inovasi, dengan tekanan dan investasi untuk mengembangkan bakat dalam skala besar.
Fondasi budaya ini berpadu dengan ekosistem bisnis dan pemerintahan yang terkoordinasi. Huawei, misalnya, mengalokasikan 20% pendapatannya untuk R&D dan mengembangkan model AI-nya sendiri; Alibaba Cloud telah mengintegrasikan seluruh tumpukan teknologinya secara vertikal dan menciptakan keluarga model Qwen; Meituan melayani 150 juta pesanan harian dengan menggabungkan berbagai layanan dalam sebuah aplikasi super; dan Kwai telah menghubungkan lebih dari 60 juta pengguna di Brasil dengan perdagangan sosial, sebuah fenomena yang menyumbang lebih dari 25% e-commerce di Tiongkok. Model seperti X27 (sebuah pusat perbelanjaan yang diubah menjadi studio perdagangan langsung raksasa) dan kendaraan seperti Nio, dengan baterai yang dapat dilepas secara robotik dalam 3 menit (sistem BaaS, baterai sebagai layanan ) dan asisten virtual terintegrasi, menggambarkan bagaimana inovasi merambah seluruh sektor.
Yang mengesankan bukan hanya apa yang diciptakan Tiongkok, tetapi juga kecepatan dan skala penerapannya. Model AI yang dilatih untuk sektor-sektor tertentu dengan cepat beroperasi, dan agen-agen otonom sudah hadir di sektor ritel, layanan kesehatan, mobilitas, dan administrasi publik. Semua ini didukung oleh infrastruktur data dan penetrasi digital yang melampaui 99% populasi.
Di sisi lain, Brasil maju dengan cara yang lebih terfragmentasi. Kami memiliki bakat teknis, kreativitas, dan pasar domestik yang signifikan, tetapi kami menghadapi hambatan struktural: kerangka regulasi yang lebih lambat, investasi litbang yang masih terbatas, dan minimnya integrasi antara pemerintah, bisnis, dan akademisi. Digitalisasi kami terus berkembang, tetapi tanpa vertikalisasi teknologi yang sama dan tanpa strategi nasional yang kuat yang menghubungkan berbagai sektor dan menentukan prioritas jangka panjang.
Tentu saja, model Tiongkok tidak bisa direplikasi begitu saja. Model ini berakar kuat dalam sejarah, sistem politik, dan budayanya. Namun, ada pelajaran yang jelas: berinvestasilah secara besar-besaran dan berkelanjutan dalam riset; anggaplah teknologi sebagai aset berdaulat; ciptakan mekanisme bagi perusahaan untuk berinovasi tidak hanya dalam produk, tetapi juga dalam infrastruktur dan standar; dan, yang terpenting, koordinasikan upaya-upaya tersebut, dengan memahami bahwa daya saing digital dibangun dengan visi jangka panjang, bukan mandat.
Dunia sedang bergerak menuju era di mana kecerdasan buatan, integrasi data, dan inovasi terapan tidak hanya akan menentukan pasar, tetapi juga posisi setiap negara di peta geopolitik. Tiongkok telah memahami hal ini dan sedang menerapkannya. Brasil memiliki fondasi untuk belajar dengan cepat dan menerapkannya secara ambisius. Bagaimana kita dapat menerapkan, dengan koordinasi dan kecepatan, apa yang telah terbukti dapat meningkatkan daya saing global?
*Gustavo Pinto adalah peneliti senior di Zup Labs, sebuah pusat penelitian dan pengembangan (R&D) yang didedikasikan untuk Kecerdasan Buatan Generatif, tempat ia melakukan penelitian terapan untuk Zup, sebuah perusahaan teknologi dalam grup Itaú Unibanco, dan klien-kliennya. Dengan gelar Ph.D. dalam Ilmu Komputer dari UFPE, Gustavo telah menulis lebih dari 100 artikel ilmiah di bidang rekayasa perangkat lunak.
