Jika, dalam dua tahun terakhir ini, kemunculan Kecerdasan Buatan Generatif memberi kita sekilas tentang potensi teknologi ini – Dan, kita harus setuju – memiliki dampak yang cukup besar di bidang seperti layanan pelanggan, pada tahun 2025 kita seharusnya menyaksikan perkembangan "IA agens", yang menjanjikan untuk secara substansial mengubah lanskap teknologi. Bersama dengan ekspansi yang semakin besar dari model AI untuk berbagai perusahaan dan ceruk yang lebih besar, faktanya adalah, hari ini, tidak ada perusahaan yang dapat mengabaikan potensi penerapan AI dalam inovasi atau operasi.
Berbeda dengan AI tradisional, yang memerlukan pengawasan manusia yang konstan, IA agênticas dirancang untuk beroperasi secara independen, melakukan tugas kompleks tanpa intervensi manusia langsung. Kemajuan ini dimungkinkan oleh algoritma pembelajaran mendalam yang memungkinkan sistem memahami dan memproses volume data besar secara real-time, beradaptasi dengan cepat terhadap informasi dan konteks baru
Selain itu, sistem IA agen menggunakan sejumlah besar data dari berbagai sumber untuk menganalisis tantangan secara mandiri, mengembangkan strategi dan melaksanakan tugas yang kompleks dan berurutan. Potensi penerapan jenis AI ini sangat besar, mulai dengan layanan pelanggan, melalui pemrosesan informasi atau proses apa pun dari perusahaan, dan juga oleh keamanan siber, di mana mungkin untuk mengotomatiskan tugas yang saat ini perlu dilakukan dengan intervensi manusia, cara menganalisis dan memperbaiki kerentanan dalam sistem, misalnya.
Di Brasil, adopsi IA agens masih dalam tahap awal. Sudah ada beberapa sektor yang menguji model baru, dan sesuai dengan sebuah penelitian yang dilakukan oleh Institut Penelitian Ekonomi Terapan (IPEA), hingga 2025, sekitar 40% dari perusahaan besar Brasil berencana untuk mengintegrasikan sistem AI agen dalam operasi mereka
Dampak AI Agentik
Potensi dampak dari IA agens sangat besar. Bank dan lembaga keuangan dapat mengurangi hingga 50% kejadian penipuan dengan teknologi, menurut Federasi Bank Brasil (FEBRABAN).
Sektor Kesehatan juga dapat menerapkan teknologi baru. Asosiasi Medis Brasil (AMB) menekankan bahwa IA agensial memiliki potensi untuk mengurangi kesalahan medis hingga 30%, karena teknologi mampu menganalisis catatan medis, hasil pemeriksaan dan riwayat kesehatan pasien untuk mengusulkan diagnosis yang lebih akurat. Di industri, automasi cerdas akan didorong oleh IA agen, yang memungkinkan operasi mesin dan proses secara otonom.
Memperluas AI generatif ke dalam lingkungan produksi
Meskipun dengan penyebaran penggunaan IA generatif, dampaknya masih rendah di lingkungan produksi, dengan penggunaan yang lebih intensif di beberapa niche, sebagai pembuatan gambar dan video. Menurut Gartner, adopsi model AI ini diperkirakan akan meningkat di lingkungan produksi hingga 2026 – mencapai adopsi oleh hingga 80% perusahaan.
Di Brasil, adopsi alat AI generatif oleh perusahaan sedang meningkat, seiring organisasi mengakui nilai teknologi ini dalam mengoptimalkan proses dan inovasi. Perusahaan dari berbagai sektor, termasuk iklan, media, e desain, telah menggunakan IA generatif untuk membuat konten yang dipersonalisasi dan kampanye yang lebih efektif.
Selain itu, perusahaan besar mulai mengintegrasikan IA generatif ke dalam operasi sehari-hari mereka untuk meningkatkan analisis data, automatisasi tugas berulang dan perkiraan tren pasar. Adopsi alat-alat ini dapat mengubah cara perusahaan Brasil beroperasi, meningkatkan efisiensi dan daya saing di pasar global
AI akan semakin menjadi manusiawi
Peluncuran ChatGPT-5 diperkirakan akan terjadi dalam beberapa bulan ke depan, dan salah satu fitur yang paling ditunggu dari versi baru ini adalah kemampuan yang ditingkatkan dari alat untuk menjaga percakapan yang alami. Ini berarti bahwa chatbot akan mampu mengikuti alur percakapan, memahami konteks dan makna tersembunyi, dan bahkan menjawab "secara emosional"
Selain itu, para ahli telah menyarankan bahwa GPT-5 akan memiliki kemampuan penalaran yang mirip dengan manusia, mampu memahami konteks percakapan dengan cara yang lebih luas
2025: Tahun Model AI Kecil
Kapan IA muncul, model-model pembelajaran yang disebut LLMs – Model Bahasa Besar telah diadopsi secara massal agar alat-alat populer muncul di pasar. Model-model ini dilatih dengan jumlah data yang besar – namun, informasi ini lebih dangkal.
Model kecil lebih murah untuk dibangun dan dioperasikan dan lebih mudah disesuaikan untuk aplikasi khusus. Alih-alih mencoba melakukan segalanya, model kecil disesuaikan untuk menjalankan seperangkat tugas sehari-hari yang lebih terbatas untuk kebutuhan bisnis tertentu
LLM memiliki miliaran parameter dan memerlukan jumlah data dan daya komputasi yang besar untuk dilatih dan dijalankan. Model kecil, di sisi lain, dapat dilatih secara efektif dengan lebih sedikit data dan memerlukan jauh lebih sedikit daya komputasi, oleh karena, energi) untuk menjalankan
Singkatnya, perubahan ini menjanjikan untuk mengubah berbagai sektor dan membawa inovasi signifikan untuk kehidupan sehari-hari orang dan perusahaan. Kemajuan AI, baik dalam hal aksesibilitas maupun sofistikasi, akan semakin mendemokratisasi akses ke teknologi canggih, mem paving jalan menuju masa depan di mana teknologi akan terintegrasi secara mendalam dalam semua aspek masyarakat.
Dengan proliferasi model kecil AI yang lebih dan lebih khusus, diharapkan bahwa personalisasi dan efisiensi mencapai tingkat baru, memberikan solusi yang semakin selaras dengan kebutuhan spesifik setiap sektor. Oleh karena itu, tahun 2025 menjanjikan untuk menjadi, tanpa ragu, setahun revolusi besar untuk AI.
