AwalArtikelPerlombaan AI: Cara Menghindari Jebakan Adopsi yang Terburu-buru

Perlombaan AI: Cara Menghindari Jebakan Adopsi yang Terburu-buru

Ketika kita memikirkan tentang teknologi yang paling disruptif dan populer yang telah mendapatkan tempat di dunia bisnis, tidak mungkin untuk tidak menganggap kecerdasan buatan sebagai salah satu alat utama. Dan itu bukan tanpa alasan, karena penelitian 'Keadaan AI di Awal 2024: Adopsi Gen AI Meningkat dan Mulai Menghasilkan Nilai', dilakukan oleh McKinsey, mengungkapkan bahwa 72% perusahaan sudah menggunakan AI. Antusiasme terutama didorong oleh kemungkinan untuk menghilangkan tugas-tugas berulang melalui otomatisasi, mengoptimalkan waktu para profesional, yang dapat dimanfaatkan dalam kegiatan yang memiliki nilai dan relevansi lebih tinggi, mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi

Kegembiraan ini dapat membuat manajer yang belum mengadopsi teknologi ini merasa berada dalam posisi yang tidak menguntungkan. Di pasar yang sangat kompetitif, adalah umum untuk mencari solusi inovatif agar organisasi menonjol dan mencapai kesuksesan. Namun, penting bagi para pengelola untuk berpikir secara strategis sebelum mengadopsi teknologi baru, menghindari keputusan terburu-buru yang hanya mencari penampilan inovasi. Ada kebutuhan untuk memastikan bahwa penerimaan solusi ini selaras dengan kebutuhan nyata bisnis dan bahwa dipahami bagaimana mereka dapat, sebenarnya, mendorong pertumbuhan

Adopsi harus dipelajari dengan hati-hati, karena setiap perubahan dalam rutinitas kerja berdampak pada perubahan dalam proses, struktur organisasi dan budaya, apa yang membutuhkan begitu banyak waktu dan sumber daya. 

Untuk mendukung pengambilan keputusan, spesialis seperti Alexandre Nascimento, peneliti MIT, menyajikan studi yang dapat menjadi dasar dalam pengembangan rencana AI untuk bisnis. Salah satu contohnya adalah model AI2M (Model Niat Adopsi Kecerdasan Buatan), diciptakan olehnya,yang mempertimbangkan lima faktor utama yang mempengaruhi niat integrasi AI: kondisi yang memfasilitasi, yang mengevaluasi apakah pengguna percaya memiliki sumber daya yang diperlukan untuk menggunakan AI; harapan kinerja, yang mengukur apakah pengguna percaya bahwa AI akan meningkatkan kinerja mereka di tempat kerja; harapan usaha, yang mencerminkan persepsi pengguna tentang kesulitan belajar dan menggunakan AI; autoefikasi, apa itu kepercayaan pengguna terhadap kemampuannya menggunakan AI; dan pengaruh sosial, yang mengevaluasi tekanan yang dirasakan dari orang lain untuk mengadopsi AI. 

Secara lebih umum, para pengambil keputusan ini harus mempertimbangkan skenario berikut: apa masalah yang saya hadapi dan bagaimana AI dapat membantu menyelesaikannya, alih-alih mengadopsi pendekatan sebaliknya, apa yang akan terjadi jika memutuskan untuk menerapkan AI tanpa mempertimbangkan di mana dan bagaimana ia akan diterapkan. Pertanyaan-pertanyaan ini tidak bermaksud untuk menyajikan pandangan negatif tentang integrasi AI, karena jelas seberapa banyak dia dapat menguntungkan proses kerja. Sebagai gantinya, tujuannya adalah untuk menekankan bahwa AI harus dilihat sebagai alat, dan tidak sebagai solusi ajaib, bagaimana antusiasme dan buzz yang dihasilkan oleh perhatian media yang sering kali membuatnya tampak. Begitu, organisasi dapat memaksimalkan manfaat AI dan memastikan transformasi yang efektif

Paulo Watanave
Paulo Watanave
Paulo Watanave adalah kepala Data & Analitik di Nava Technology for Business
ARTIKEL TERKAIT

TINGGALKAN SEBUAH JAWABAN

Silakan ketik komentar Anda
Tolong, ketik nama Anda di sini

TERKINI

PALING POPULER

[izin_cookie_elfsight id="1"]