Kecerdasan Buatan (IA) sedang merevolusi cara perusahaan beroperasi dan menentukan arah mereka di seluruh dunia. Kemampuan Anda untuk memproses volume data besar dengan cepat dan mengidentifikasi pola kompleks menjadikannya alat yang kuat untuk mendeteksi kekurangan operasional dan tata kelola, membuat organisasi lebih efisien, kompetitif dan tangguh
Dengan memanfaatkan kemampuan AI, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih cerdas, mengurangi risiko dan meningkatkan hasil Anda. Penerapan teknologi ini di berbagai bidang tidak hanya meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasi, tetapi juga memperkuat tata kelola dengan memberikan pandangan yang lebih akurat dan waktu nyata tentang keadaan perusahaan, memungkinkan respons cepat terhadap masalah potensial
Sementara, mengeluarkan IA dari teori dan menerapkannya dalam praktik, terkait dengan metode dan teknologi lain demi efisiensi, permintaan strategi dan pengetahuan. Ketika kita berbicara tentang optimisasi di bidang operasional, ada banyak proses dan dua jalur yang jelas: yang pertama adalah otomatisasi murni dan sederhana, melalui alat Otomatisasi Proses Robotik (RPA, in the English acronym – teknologi yang menggunakan robot perangkat lunak untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang dan manual, dilakukan oleh manusia dalam sistem perusahaan
Jalan lain membahas identifikasi proses dan apakah praktik terbaik benar-benar diterapkan. Semua pemetaan dan pertanyaan dalam benchmark pasar sangat penting, dan dalam tindakan ini IA dapat membantu secara signifikan, menunjukkan secara prediktif langkah-langkah mana yang dioptimalkan dan mana yang tidak menghasilkan nilai yang sesuai, membandingkan dengan perusahaan di sektor yang sama, mencegah kegagalan dan menyarankan perbaikan di sekitar hambatan dan alur kerja
Dampak positif untuk mengatasi kekurangan operasional dengan AI juga melibatkan otomatisasi tugas-tugas berulang (AI membebaskan para profesional untuk fokus pada aktivitas yang memerlukan lebih banyak kreativitas dan analisis) dan pengurangan kesalahan (otomatisasi tugas mengurangi kemungkinan kesalahan manusia, meningkatkan akurasi proses. Tambahkan analisis waktu nyata tentang penipuan, manajemen risiko, dan analisis sentimen
Tidak ada yang lebih baik daripada contoh praktis untuk menggambarkan apa yang kita bicarakan di sini. Di industri, IA dapat berdampak positif pada fungsi seluruh mesin, menganalisis data sensor dan menunjukkan pemeliharaan preventif, menghindari penghentian kegiatan. Untuk bank dan perusahaan asuransi, pola perilaku dapat membantu dalam mengidentifikasi penipuan dalam permohonan keuangan dan klaim kompensasi
Selain itu, IA dapat berkontribusi secara signifikan dalam otomatisasi proyek klien, standarisasi interpretasi sesuai dengan parameter yang ditetapkan, membawa hasil yang lebih dipersonalisasi, dengan efisiensi yang lebih besar, pengurangan biaya dan kepuasan
Kita dapat menyimpulkan, dengan cara ini, semakin otomatis proses suatu perusahaan, lebih kecil adalah dampak dari defisiensi operasional. Ini karena otomatisasi mampu menangkap kesalahan dan memproses ulang, apa yang akan menjadi skenario ideal. Jika volume pekerjaan ulang tidak signifikan atau waktu untuk itu kecil, kita memiliki kecacatan yang cukup dapat diterima, namun penting untuk mengevaluasi tingkat kematangan setiap organisasi
Dalam arti yang sama, perlu dicatat bahwa IA atau teknologi tidak memiliki kekuatan untuk mempertanyakan dan mengkritik. Mesin belajar apa yang diajarkan kepadanya, tetapi ada situasi yang melibatkan bias atau etika terkait algoritma, dan di situlah faktor manusia menjadi sangat penting. Selalu diperlukan ada seseorang yang mampu melihat, mengalihkan dan memberikan umpan balik untuk alat teknologi, oleh karena itu pelatihan dan pengembangan yang terus-menerus tidak boleh dipandang remeh
Dari lantai pabrik hingga sektor TI, efisiensi operasional dengan IA dan pembelajaran mesin, untuk menyebutkan hanya dua teknologi yang mungkin, adalah penting di lingkungan dengan persaingan yang ketat dan pelanggan yang semakin menuntut pengiriman yang dipersonalisasi. Dengan pengambilan keputusan yang lebih baik, lebih efisiensi dan biaya yang dioptimalkan, kami memiliki ekosistem yang utuh dan mendekati pengembalian tertinggi yang diinginkan oleh setiap bisnis. Tetapi, untuk mendapatkan hasil ini, memahami proses-proses, mengukur, mengotomatiskan dan memiliki tata kelola yang terstruktur adalah hal yang sangat penting
