Masyarakat dan sektor keuangan sedang mengalami revolusi yang didorong oleh kemajuan teknologi, menjadi kecerdasan buatan (IA) dan pembelajaran mesin (pembelajaran mesinelemen kunci. Aplikasi dan alat yang sebelumnya dianggap futuristik dan karya fiksi ilmiah semakin dekat dengan kehidupan sehari-hari kita, mendefinisikan pengalaman pelanggan, manajemen aset, pencegahan penipuan dan aspek-aspek penting lainnya di bidang tersebut
Permintaan yang meningkat untuk otomatisasi dan analisis prediktif dalam keuangan adalah salah satu transformasi yang paling mendalam. Proses yang sebelumnya memakan waktu berhari-hari dan membutuhkan banyak orang, sekarang dapat dilakukan dalam hitungan detik. Sebuah contoh yang sangat sederhana adalah pembukaan rekening bank untuk individu. Tidak terbayangkan bagi para pemuda saat ini bahwa sebelumnya perlu mengantri berjam-jam di bank, menunggu manajer mengisi berbagai dokumen, mengambil foto ¾ dan masih harus kembali ke agen 15 hari kemudian untuk mengetahui apakah prosesnya disetujui atau tidak
Dalam garis yang sama, peningkatan pengalaman pelanggan adalah salah satu kasus penggunaan yang paling kita rasakan dalam kehidupan sehari-hari, ketika kita memikirkan integrasi AI denganpembelajaran mesin, jadilah dibagian depan, dengan otomatisasi proses, menggantikan tugas manual, meningkatkan layanan pelanggan dan menerapkan chatbot yang efisien, jadilah dibagian belakang, dengan mempercepat analisis seperti pemberian dan persetujuan pinjaman
Sorotan lainnya adalah penerapan pembelajaran mendalam dalam penilaian dan pengelolaan risiko kredit, seperti yang terlihat dalam kemitraan antara Citi dan Feedzai. Penggunaan Big Data danpembelajaran mesindalam prediksi churn pelanggan dan analisis aset juga menunjukkan fleksibilitas teknologi ini. Tanpa alat di panggung, model bisnis seperti pembayaran di internet akan menjadi tidak mungkin, karena transaksi dengan kartu dikonfirmasi dalam hitungan detik, dengan data yang menjelajahi secara global dalam jaringan yang saling terhubung dengan AI dan ML untuk membuktikan bahwa operasi tertentu sedang dilakukan oleh pemegang kartu
Transformasi penggunaan AI danpembelajaran mesinjuga menonjol dalam perkiraan pasar saham, dengan menggunakan jaringan saraf buatan dan algoritma untuk memperkirakan osilasi dan diskrepansi. Implementasi teknologi ini dalam penilaian kredit, diekspresikan oleh Equifax, di Amerika Serikat, menyorong jangkauan yang dibahas
Oleh karena itu, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah katalisator penting di tengah semua skenario ini, memberikan efisiensi, keamanan danwawasanprediktif untuk sektor keuangan
Di Brasil, Bank Sentral masih sedang mempersiapkan sebuah revolusi dengan agenda BC#, yang melibatkan Pix, Drex dan Open Finance. Dalam inisiatif ini, penggunaan IA dan ML akan menjadi transformatif bagi negara. Logika pasar akan dibalik dengan warga yang berhenti menjadi "klien" untuk menjadi "pengguna", meningkatkan persaingan antara perusahaan dan penyedia layanan dan, pada saat yang sama, mendiversifikasi peluang bagi konsumen
